斯坦福大学的工程师们开发了一种新方法，通过将光和声结合以突破似乎无法逾越的空气和水界面的障碍，来对水下物体成像。

研究人员设想他们的混合光学声系统将有一天被用于从空中进行基于无人机的生物海洋调查，对沉没的船只和飞机进行大规模空中搜索，并以相似的速度和水平绘制海深图。作为地球景观的细节。他们的“光声机载声纳系统”在IEEE Access杂志上发表的最新研究中有详细介绍。

“机载和星载雷达以及基于激光的激光雷达系统（LIDAR）数十年来一直能够绘制地球的地形图。雷达信号甚至能够穿透云层和树冠层。但是，海水对于成像到水中的吸收性太强，斯坦福大学工程学院电气工程学副教授Amin Arbabian说。“我们的目标是开发一种即使在浑浊的水中也能成像的更坚固的系统。”

 能量损失

海洋覆盖了大约70％的地球表面，但仅对其深度的一小部分进行了高分辨率的成像和制图。

主要的障碍与物理有关：例如，声波不能通过反射在另一种介质上而损失掉大部分能量（超过99.9％），而不能从空气传播到水中，反之亦然。试图使用声波从空气进入水中然后再回到空气中来查看水下系统的系统，两次遭受这种能量损失-导致能耗降低了99.9999％。

同样，电磁辐射（包括光，微波和雷达信号的总称）在从一种物理介质传递到另一种物理介质时也会损失能量，尽管其机理不同于声音。研究的第一作者，斯坦福大学电气工程专业的研究生艾丹·菲茨帕特里克（Aidan Fitzpatrick）解释说：“光还通过反射损失了一些能量，但是大部分能量损失是由于被水吸收了。” 顺便说一句，这种吸收也是为什么阳光无法穿透到海洋深处以及依赖于蜂窝信号（一种电磁辐射形式）的智能手机无法在水下接听电话的原因。

所有这些的结果是，无法像陆地一样通过空中和太空对海洋进行制图。迄今为止，大多数水下测绘都是通过将声纳系统安装在拖曳给定兴趣区域的船舶上来实现的。但是该技术缓慢且昂贵，并且覆盖大面积区域效率低下。

 一个看不见的拼图游戏

进入光声机载声纳系统（PASS），该系统将光和声结合起来，穿过空气-水界面。它的想法源于另一个项目，该项目使用微波对地下植物的根进行“非接触式”成像和表征。PASS的某些仪器最初是与斯坦福大学电气工程教授Butrus Khuri-Yakub的实验室合作设计的。

从本质上讲，PASS发挥了声音和声音的独特优势。菲茨帕特里克说：“如果我们可以在光传播良好的空中使用光，而在声音传播良好的水中使用光，则我们可以兼得两全。”

为此，系统首先从被水吸收的空气中发射激光。吸收激光后，它会产生超声波，该超声波向下传播通过水柱，并反射回水下物体，然后再飞回水面。

返回的声波在破坏水面时仍会消耗掉大部分能量，但是通过使用激光在水下产生声波，研究人员可以防止两次发生能量损失。

Arbabian说：“我们已经开发了一种足够灵敏的系统，可以补偿这种数量级的损失，并且仍然可以进行信号检测和成像。”

反射的超声波由称为换能器的仪器记录。然后使用软件将声音信号像看不见的拼图一样拼凑在一起，并重建淹没特征或物体的三维图像。

阿尔巴比安解释说：“类似于光通过水或比空气密度更高的任何介质时如何折射或'弯曲'，超声波也能折射。” “我们的图像重建算法纠正了超声波从水传递到空气时发生的弯曲。”

 无人机海洋调查

常规的声纳系统可以穿透数百至数千米的深度，研究人员预计他们的系统最终将能够达到类似的深度。

迄今为止，PASS仅在实验室中用大鱼缸大小的容器进行了测试。菲茨帕特里克说：“目前的实验使用的是静态水，但我们目前正在努力应对水浪。” “这是一个挑战，但我们认为是可行的问题。”

研究人员说，下一步将是在更大的环境中进行测试，并最终在露天环境中进行测试。

菲茨帕特里克说：“我们对这种技术的愿景是在直升机或无人机上。” “我们希望该系统能够在水面数十米处飞行。”