数字化变革后,会形成怎样的工业格局?

自人工智能、5G等技术应用普及开始,第四次工业革命逐渐成为工业的热点。第四次工业革命带来的是数字化制造技术的出现,和扩散正在为制造业生产带来的根本性变革,是的物力制造系统和数字化制造系统之间的接线日益模糊。机器人、人工智能和数据分析带来所有的机遇,有望加快制造产业创新,并提高生产中的附加值。

在第四次工业革命中,一种常见的说法是机器人取代人工,第二种说法是发达国家将撤回之前外包的生产,第三种说法是在制造业中保持竞争力的技能和能力的最低门槛将会被提高,将多数国家排除在下一阶段的制造生产之外。

那么,对于“世界工厂”的我国而言,新一轮工业革命的数字化进程,会给我们带来怎样的发展契机,以及那些挑战?

 数字化时代的工业化

先进数字化制造技术可推动包容与可持续工业发展及可持续发展目标的顺利实现先进数字化制造技术,即人工智能、大数据分析、云计算、物联网、先进机器人和增材制造等技术的出现与扩散正从根本上改变制造业生产的性质,使物理制造系统与数字化制造系统之间的界限日渐模糊。在适当条件下,发展中国家采用这些技术可促进包容与可持续工业发展及可持续发展目标的顺利实现。

虽然先进数字化制造技术,能够给发展中国家带来奋起直追的新机会,但利用这些机会需要具备最低的工业能力基础。领先经济体、追赶型经济体、后发经济体和落后经济体等不同经济体在这些技术的创造和应用方面所扮演的角色与其平均工业能力呈明显的正相关性。对这些技术的参与度越高,该经济体的制造业增加值增长率也越高,二者呈现相关性。

此外,新技术还可以提高生产效率,这一点对保持和推动工业竞争力至关重要,通过这一方式能够增加制造业产值。在许多情况下,对新技术的合理应用需要获得来自各经济体其他部门的额外投入和服务,因此工业发展在工厂之外的乘数效应会日益增加。效率的大幅提高与减少单位产出的污染物排放量以及原材料和能源消耗密切相关,从而可以有效提高工业生产过程的环境可持续性。

 新技术将形成何种工业格局?

第一、第二和第三次工业革命分别由蒸汽机、电气化和计算机驱动自第一次工业革命以来,一波又一波的技术进步浪潮推动了经济的发展。1760年至1840年间,蒸汽机的问世、简单作业的机械化以及铁路建设引发了第一次工业革命。从19世纪末到20世纪初,电力流水生产线和大批量生产的出现引发了第二次工业革命。20世纪60年代,半导体和大型计算机的发展,以及个人计算机和互联网的出现是推动第三次工业革命出现的主动力。

而新一波技术浪潮将再次改写工业格局,最近的技术突破似乎正再次推动另一波技术浪潮的来袭,即我们通常所称的第四次工业革命。这一概念基于数字化制造技术、纳米技术、生物技术和新材料等各种新兴技术领域的日益融合,及它们在生产中的互补性。

在制造业生产中对这些技术的应用通常称作先进制造。以先进数字化制造技术为例,这些技术在制造业的应用便催生了智能制造生产系统又被称为智能化工厂或工业4.0.智能制造意味着集成并控制这样的生产:传感器和设备通过数字网络相连,在人工智能的支持下在所谓的信息物理系统(CPSs)实现现实世界和虚拟世界的融合。转向智能制造生产,的预计将会持久而显著地改写工业格局。



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