巧妇难为无米之炊AI提供数据改善睡眠呼吸暂停分类

  睡眠呼吸暂停影响了大约2200万美国人,其中大约有80%都未被诊断出来,如果不能及时治疗,睡眠呼吸暂停会增加患冠状动脉疾病、心脏病、心力衰竭和中风的风险。

 巧妇难为无米之炊AI提供数据改善睡眠呼吸暂停分类_人工智能_AI+
 人工智能

自动打鼾声音分类或ASSC,旨在开发根据打鼾的声音诊断呼吸暂停的方法,但是,尽管近年来这个领域取得了不少进展,但仍然缺乏可训练ASSC系统的标记数据。于是伦敦帝国理工学院、奥格斯堡大学和慕尼黑技术大学的研究人员在一篇新论文中提出开发创造合成数据,以填补实际数据空白的生成对抗网络(GAN)的原因,然后使用增强数据集来训练ASSC。

为了验证他们的方法,他们使用了一个公开的数据集对打鼾时上呼吸道内的振动位置进行分类,从德国三个医疗中心现有的临床检查记录入手,这些数据由人类耳鼻喉医疗专家根据随附的视频记录进行了分类,注释的样本用于独立于受试者的培训、开发和测试集。

该论文的作者报告说,他们成功地生成了与原始数据分布状况相同的数据,从而增加了培训的数据量,而且无需进行人工注释。此外,他们说,合成和原始数据的结合改善了分类器的性能。

78
144
0
15

相关资讯

  1. 1、MiR任命中国区销售副总裁促进中国业务翻番1545
  2. 2、2018年中国动力电池行业分析:装机量超预期,龙头效应显著3528
  3. 3、中国智能制造的未来或将占据全球主导地位134
  4. 4、Linux内核使用gdb调试4937
  5. 5、嵌入式系统的软硬件协同设计过程讲解1905
  6. 6、基于可重编程平台设计的FPGA数字显示方案实现降低系统成本3368
  7. 7、运算放大器MAX9617/MAX9618的关键特性和功能应用3170
  8. 8、对比全球智能机器人,中国智能机器人行业发展日臻完善!2463
  9. 9、直接数字合成器AD9914的主要特性及评估板的使用535
  10. 10、工业生产结构继续优化,多数行业保持增长4530
全部评论(0)
我也有话说
0
收藏
点赞
顶部