10月10日，华为全联接大会2018(HUAWEI CONNECT 2018)上，华华为副董事长、轮值董事长徐直军发表演讲，并首次阐述了华为的AI战略。徐直军宣布：华为正式发布两款AI芯片。“过去人们一直猜测我们在开发AI芯片，今天我想告诉大家这是真的。”此外还推出了包括“打造全栈方案”在内的五项AI战略。

华为HC大会又称华为全联接大会，是每年华为最重要的活动。总结一句话：云管端各层面发力AI。

    两款AI芯： 明年第二季度上市      

此前有传闻称，华为在研发人工智能芯片，这一消息得到了徐直军的确认。徐直军表示，一直以来华为都在研发AI芯片。在此次大会上，华为正式发布两款AI芯片：采用7nm工艺制程的昇腾910，以及12nm工艺制程的昇腾310。昇腾910的半精度达到256T，是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌和英伟达，将于明年第二季度上市。此外昇腾Cluster将集成1024个昇腾910，上市时间也是明年第二季度。

昇腾310的最大功耗仅8W，而整数精度能达到16T，主打极致高效计算低功耗AI芯片。基于昇腾310，华为还将发布一系列AI产品。基于910和310，华为则将提供AI云服务。2019年，华为会再发布昇腾的另外三个系列，应用于手机、智能穿戴设备等。

据悉，这两款AI芯片和大规模分布式训练系统都将在明年第二季度推出。此外，2019年华为还将发布3款AI芯片，均属昇腾系列。值得一提的是，华为的昇腾芯片都使用自研的达芬奇架构。AI芯片服务于华为的全栈AI方案，是华为一系列AI发展战略的核心。经过多年自研投入和积累，华为自研的移动Soc麒麟系列芯片的综合性能已经跻身一线水准。而将AI作为未来主要战略方向之一的华为，如今在AI芯片上也拿出了自主研发成果。

今年7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。

知情人士透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。

芯片也有了潜在客户。过去几个月，华为高管一直在向微软推荐，期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露，有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。

徐直军执行领导“达芬奇计划”，他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时，在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。

    AI战略：涉人才等五项内容  

不仅如此，徐直军还宣布了AI发展战略，包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养，解决方案增强和内部效率提升。

其中，全栈方案是指要打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的方案，提供充裕的、经济的算例资源，并且要打造简单易用、高效率和全流程的AI平台；内部效率提升包括应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，从而大幅度提升内部运营效率和质量等。

    10方向改变：数据科学家最稀缺  

“唯有主动改变才能期待变革”，徐直军指出，一直以来华为都在观察AI所带来的改变。他认为，未来AI将有10个改变方向：

第一，模型训练：以往训练需要数日数月，未来要在几分钟几秒钟完成。

第二，算力：目前算力稀缺且昂贵，未来的算力充裕且经济。

第三，AI部署：未来AI将无处不在，在任何场景，且隐私得到保护。

第四，算法：目前的算法多半诞生在1980年代。未来要有更少的数据需求和耕地的算力和能耗，且具备安全性。

第五，AI自动化：其他环节的自动化程度要提升，例如数据标注和获取等。

第六，面向实际应用：目前很多的算法都是“考试”优秀，不是“模式”优秀，未来要改变这一现状。

第七，模型更新：未来的模型要进行实时更新，且是闭环系统。

第八，多技术协同：未来将协同云、物联网、边缘计算、区块链、大数据等。

第九，平台支持：以往AI是一项专家才能做的工作，未来将有一站式平台，使AI成为ICT产业成员的基本技能。

第十，人才获得：数据科学家永远稀缺，未来要培养大量数据科学工程师。

为了实现上述十大改变，华为发布了AI战略是：

    1、强力投资基础研究  

在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自治地机器学习基础能力

    2、打造全栈AI解决方案  

打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台

    3、投资开放生态和人才培养  

面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。

    4、解决方案增强  

把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力

    5、内部效率提升  

应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量

华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。

于是，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。

徐直军指出，AI还将改变每一个组织，日后大量重复的日常岗位需求将被缩减。而数据科学家和数据科学工程师将会增加，“AI不是万能的，任何技术不是万能的。我们将聚焦AI可以解决的问题和领域。选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要”。

    推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系  

只有芯片提供算力还不够，重要的是构建开发者生态。华为走了大胆的一步。

尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，华为想要打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用，从训练到部署，从云端到终端完全打通，大有一统江湖的野心。

如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型，意义重大。

在押宝移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二。

2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）

这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化。

事实证明，拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司，是成功的公司。

因此，转型AI，是华为必然的选择。2018财富世界500强中，华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务，以及有智能终端的公司，市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。

    那么，华为的优势在哪里？  

华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。

在运营商业务领域，华为发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络。

在消费者业务层面，华为主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始，AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列（采用AI芯片麒麟970），以及Mate20系列和荣耀Magic 2（采用AI芯片麒麟980）。

面向全行业应用开发者，华为打造了HiAI平台，方便开发者创建更丰富、强大的AI应用，覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说，“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。

在企业业务层面，华为推出了EI（企业智能）平台，包括三类企业智能云服务（基础平台服务、通用服务、场景解决方案），以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链，进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储，再到报关、运输、签收等各个环节，实现物流的智能化转型。

除了为自身企业构筑技术护城河，华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。