在当今的数字时代，人工智能已家喻户晓，它可以引领我们进入一个模仿人类的智能机器的世界。随着人工智能的发展，人工智能技术已成功应用于医疗保健服务等行业。此外，这项技术以另一种方式将人工智能推向了新高度，在未来的日子里，人机共存将被视为一种象征性的关系。这意味着将人类的认知，情感优势与机器的优势相结合。

半导体因素

同时，人工智能带来的大数据，机器学习和自动化，已迫使全球以人工智能为核心。同样，人工智能功能的扩散也极大地破坏了生产和劳动过程。使用AI的行业包括制造业，农业，医疗保健，媒体和广告，石油和天然气，BFSI（银行金融服务和保险），汽车，运输和零售。但是要记住重要得一点，人工智能的所有功能都由高性能的人工智能芯片（GPU，FPGA和ASIC）提供支持，因此也对半导体行业产生影响。

实际上，人工智能通过两种方式影响半导体行业的增长，即对创新技术的需求和增强产品制造工艺。前者创造了新的营销机会，并促进了制造工艺的改进。例如，Tensor处理单元（TPU）使Google应用程序能够利用AI识别录音文件，图像和视频中的对象。

在后者的情况下，机器学习，神经网络用于诸如晶圆缺陷检查和分类，光学计量，芯片制造和建模，光致抗蚀剂轮廓测试，半导体生产结果测试，晶圆过程控制和监控等过程中等等。

加强供应链

根据 埃森哲（Accenture）的年度报告，将近四分之三的半导体受访者被告知已在其业务中采用AI。此外，将近三分之二的半导体受访者（63％）预计，人工智能将在未来三年内对其业务产生极大的影响，而20个行业中只有41％的受访者对此表示怀疑。另一项调查揭示了人工智能可以使半导体公司从技术堆栈中获取总价值的40％到50％。此外，许多AI应用程序将需要专门解决方案，从而有必要改变半导体供应链。

半导体供应链面临的主要难题之一是芯片生产时间。根据IEEE，芯片生产时间是指从初始阶段到最终生成产品的时间。在此期间，高达30％的生产成本损失主要是在测试上。因此，将AI应用程序嵌入生产中，在生产的每个阶段系统地分析损失，使制造商可以优化操作流程。当使用下一代半导体材料时，这种能力将变得更加有价值，下一代半导体材料往往比传统的硅更昂贵（且易挥发）。

国家之间的冲突

去年7月，日本限制了对韩国的出口，影响半导体生产至关重要的三个元素：氟化氢，氟化聚酰亚胺和光刻胶。光刻胶和氟化氢由中国原材料制成，更确切地说是稀土金属。由于中国已成为原材料的领先供应商和全球最大的制造中心之一，因此，在亚洲的AI供应商市场中扮演着关键角色。根据政府消息，日本在整个生产链中可以说是一个垄断者。因此，尽管韩国拥有成为世界上最大的半导体厂商和芯片制造商，但是这种区域限制的情况可能会改变每个研究所的前景，而后者是半导体和AI市场的一部分。