如何验证一个点子靠谱不靠谱?

该文主要给大家介绍了一个验证想法是否靠谱的方法思路——三环验证。什么是三环验证,一句话解释:验证一个想法是否靠谱,我们要从直觉、逻辑和数据三个层面着手。

如何验证一个点子靠谱不靠谱?_行业应用_LEDs

作为运营员工,我们经常需要头脑风暴出一些创意、想法并付诸实践,创新能力算是运营的必备素质之一,可是难点在于,我们如何去判定我们想出来的点子究竟靠不靠谱呢?

坦率讲,每个人都不会觉得自己想出来的点子是不靠谱的,因为这些点子诞生于我们的经验世界,在我们的经验世界里,它们完全行得通。但是付诸实践后,你可能会发现用户根本不买账。所以,我们最好能总结出一套客观的方法,去验证一个点子靠不靠谱。

其实,每个人都有自己的验证方法,只是如果不总结出来,这套方法就不是外显的,而是一直隐藏在本能层面,在运用这个方法的时候,你根本意识不到。

 三环验证

在这里,分享一个叫做“三环验证”的方法,这个方法由每日优鲜的创始人徐正在混沌大学的公开课所提出,  这里的三环指的是直觉、逻辑和数据。

如何验证一个点子靠谱不靠谱?_行业应用_LEDs

在他看来,验证一个点子是否靠谱,我们要从直觉、逻辑和数据,这三个层面着手。如果一个点子能够找到直觉、且得到了商业逻辑推演的验证,也有数据支持,那么这个点子就是一个靠谱的、值得all in的点子。但凡这三个层面,有一处没有得到充分验证,我们就要秉持慎重的态度。

 值得注意的是,这套方法不但能验证一个想法是否靠谱,而且也是一个有效的说服模型。 当你的想法得到三环验证后,下一步你就要向老板/同事去介绍这个想法,并要使他们相信你的这个想法是靠谱的,如何去说服他们呢?你也可以从直觉、逻辑和数据这三个层面去着手。

这套方法在运营的日常工作中十分受用,因为运营这项工作是一项单纯的脑力工作,它要求你源源不断地提供创意和想法。合理运用这套方法使我们能够在这些想法中判定,哪些想法是靠谱的,哪些想法是不靠谱的,具有很大的指导意义。

 直觉验证、逻辑验证

把这套方法运用到实际工作中后,相信你会对这套方法有更深的体会。  本质上讲,直觉、逻辑和数据其实分别对应了人思维的三个层面——感性层面,理性层面和事实层面。

一个想法被感性思维和理性思维验证可行,并且在事实层面也有数据证实,那么这个想法必然是可靠的。有些人做事喜欢凭直觉,有些人喜欢讲逻辑,有些人则喜欢看数据。在工作中,你会发现很少有人会从这三个层面去完整地思考问题。

在实际工作中,我们往往凭借直觉产生一个想法,当一个想法从脑海里蹦出来的时候,它一般情况下是符合直觉的,但是直觉这个因素并不可靠,它受人当时的情绪,经验、情结所影响。所以我们还需要把这个想法进行逻辑验证,逻辑验证其实就是要回答一些“为什么”的问题。

我们拿前段时间微博平台十分火爆的锦鲤举例,当我们在分析为什么锦鲤活动能够火起来的时候,其实是在回答一个“为什么”:  为什么会有这么多用户心甘情愿转发各种各样的锦鲤微博?

我们不妨首先分析下用户参与转发能得到些什么,然后再分析用户需要付出什么。最终,站在用户立场,他所收获的如果大于他所付出的,那么锦鲤活动的逻辑就是合理的。

如何验证一个点子靠谱不靠谱?_行业应用_LEDs

 用户能够得到什么?

  1. 锦鲤被强行赋予“好运”的意义,在这个人人焦虑的时代,所有人都希望好运能降临到自己身上。所以,用户转发锦鲤,满足了自己对“好运”的玄学追求,这跟烧香拜佛祈求好运的本质其实一样。

  2. 除了祈求好运之外,商家发起的锦鲤活动,往往还会给用户一定的物质诱惑,如:零食锦鲤、美妆锦鲤等等,用户有幸被抽中锦鲤,还可以得到零食、化妆品等物质奖励。

 用户需要付出什么?

用户需要付出的成本其实很简单,即“转发并关注”,对于用户来说,这个成本几乎为零。  当然,背后可能也有一定隐性成本, 即用户转发后,可能会影响自己在社交平台所塑造的形象。

但应该注意,锦鲤活动作为当时的微博热门,当所有人都在转发的时候,这个成本就在无形中被消解了。甚至当所有人都在讨论锦鲤时,转发锦鲤反而能够增加自己的社交货币。一定程度上,这也是用户参与锦鲤活动所能得到的东西。

所以,对锦鲤活动进行一番逻辑验证后,我们会发现,用户参与锦鲤活动,所能得到的远远高于他所付出的。这就是锦鲤活动能够成功,其背后的最基本的逻辑。

作为运营人员,当我们产生了一个想法,并且想要付诸实践时,  我们必须要对这个想法进行逻辑验证,多问几个“为什么”。 就像上文的锦鲤活动一样,我们要将想法背后的逻辑关系一条一条理清楚。这样一来,我们可以规避很多直觉带给我们的陷阱。

 数据验证

逻辑验证是“三环验证”中的核心,但是逻辑验证也不能确保事情万无一失,因为它依赖于人的逻辑思维能力。对于一个逻辑思维能力较弱的人,逻辑验证根本发挥不出作用。

相信大家都遇到过这样的人,他们考虑事情的逻辑很奇葩,但是在他们的世界里,这种奇葩逻辑又是可以实现自恰的。如果我们在工作中遇到这样的人,我们会叫苦不迭。因为,我们根本无法从逻辑上说服他们。这时候我们只能让他们按照自己的想法去小规模实践起来,最终靠反馈的数据去说服他们。这就是数据验证的意义所在。

数据验证就是,当我们的想法通过了逻辑验证,那么就可以将这一想法小规模的实践一下,最终根据反馈的数据,看看是否符合我们当初的逻辑推定。如果符合,那我们就可以将这一想法正式地付诸实践。

数据对于运营来说至关重要,因为数据为我们的工作提供了一项客观的指标。  但是我们不能“唯数据论”,因为数据远没有逻辑重要,数据其实是为逻辑服务的,某种程度上讲,数据只是检验逻辑是否合理的一种手段而已。

如果我们有足够的信心确认一段逻辑没有任何问题,那么就没必要画蛇添足的进行数据验证,并且有时候运营的很多工作,是根本没有办法进行小规模数据验证的。

以上就是对于“三环验证”的一些个人思考。与其说这是一套方法,不如说这是一种对待工作的思维方式,相信如果能够习惯从直觉、逻辑和数据三个层面去思考问题,那么不管对于什么工作,从事什么职业,我们都将受益匪浅。


42
29
0
53

相关资讯

  1. 1、广东今年再为企业减负超900亿元,先进制造业集群将亮相782
  2. 2、闲谈工业以太网交换机和家用交换机的差异性2872
  3. 3、工业4.0:数字化供应链的三个方向2547
  4. 4、中高端机械设备轻量化有无可能?碳纤维在纺织机械中的应用探讨4925
  5. 5、2018中国食品饮料自动化市场研究报告499
  6. 6、如何填补制造商的技能缺口并助其实施工业4.0200
  7. 7、未来物联网发展的十大趋势分析2417
  8. 8、NB-IoT的发展历程NB-IoT低功耗的实现2823
  9. 9、新旧动能转化的契机下,设备对于外部PLC的需求也随之减少2778
  10. 10、皮尔磁:在智能制造的风口上顺势而为358
全部评论(0)
我也有话说
0
收藏
点赞
顶部