企业在安全性方面可能会遇到许多挑战，尤其是在大数据中。通常，大数据是可以使用计算机计算出的关系、模式和趋势的巨大数据集，主要与人类互动和行为相关。

由于大数据包含大量的个人可识别信息，因此隐私信息成为主要问题。安全漏洞影响大数据的后果可能是毁灭性的，因为它可能影响很多人。因此，其损害不仅会造成声誉损失，而且企业还必须应对法律后果。

幸运的是，有许多方法可以解决大数据安全挑战，例如绕过地理范围限制，包括以下几种：

•实施端点安全

每个端点上的受信任证书将确保企业的数据保持安全。企业必须定期使用资源测试的额外措施，并仅使受信任的设备通过可靠的移动设备管理平台连接到其网络。

其挑战在于确保所有数据都是有效的，尤其是在企业使用各种数据收集技术和设备范围的情况下。需要记住，许多输入应用程序和设备容易受到恶意软件和黑客的攻击。入侵者可能会模仿不同的登录ID，并使用任何错误数据破坏系统。因此，需要确保大数据解决方案必须能够识别虚假数据并防止入侵。

•防止内部威胁

无论是来自粗心大意还是心怀不满的员工，企业面临的大数据安全挑战之一都是无数内部安全风险。在业务环境中，尤其是挑战性的环境中，处理数据的员工不了解正确的安全行为和做法。

为避免这种情况，从长远来看，对员工进行密码教育，使用公共WiFi访问数据的风险以及注销未使用的计算机可能会使企业织受益，并防止任何可能的内部威胁。

•访问控制机制

克服大数据安全挑战的另一种方法是访问控制机制。通常，访问控制由操作系统或应用程序提供，它们可能会限制对信息的访问，并且如果系统或应用程序遭到破坏，通常会公开信息。代替通常的保护数据的方法，一种很好的方法是使用加密，该加密可以启用访问控制策略授权的解密。

•监控和分析

应对大数据安全挑战的最佳解决方案之一包括实时监视和分析工具，以在发生网络入侵时发出警报。但是，这可能会导致大量的网络数据。

主要目标是提供有关大型网络当前正在发生的情况的图片。企业可能也没有资源来分析和监视所生成的反馈，例如真实威胁和错误警报。作为解决方案，请使用大数据分析来改善网络保护。此外，安全日志可能会被挖掘用于异常的网络连接，与误报相比，这可以使企业更轻松地确定实际攻击。

•雇用具有技能和专业知识的大数据人才

如果企业想成功克服大数据安全挑战，应该做的事情之一就是雇用具有大数据专业知识和技能的合适人员。这些人可能包括数据科学家和数据分析师。

为企业的内部团队提供大数据培训的专业开发也可能是一个不错的选择。此外，培训自己的员工成为大数据分析师，可以帮助企业避免浪费时间和精力来雇用其他专家工。此外，可以放心，在获得如此独特的机会后仍会忠于组织。另外，寻找大数据顾问可能对组织很方便。

•利用新技术管理的大数据增长

对于大数据来说，最大挑战之一就是处理数据本身并调整组织以使其不断增长。您必须注意，IT系统中的数据量继续增加，管理大数据增长的最佳解决方案是实施新技术。

有许多新技术可用于保护大数据，其中包括存储技术。商业智能技术和重复数据删除技术。存储技术用于构建大数据，而商业智能技术可帮助分析数据以提供见解和发现模式。与其相反，重复数据删除技术可能有助于消除浪费企业的资源和费用的额外数据。

 结论

克服不同的大数据安全性问题可能具有挑战性。但是，有了正确的加密技术并雇用数据科学家等专业人士来为您处理所有事情，就不可能避免数据丢失或数据泄露。只需确保将其与正确的解决方案结合起来，即可获取实时见解并随时随地执行实时监控，以确保组织大数据的安全性。