最新的工业研发投资排名显示，中国企业投入总量相对较少，前50名中仅华为一家公司上榜，BAT加起来的研发费用不及华为。另外有观点认为，因为以国家为主导的模式在推动技术创新方面并没有那么高效，中国在AI竞赛中仍将远远落后于美国。
技术研发从来不是省钱的事。
刚步入2019年，企业研发亮家底的时候也到了。欧盟委员会近日发布了《2018年欧盟工业研发投资排名》（The2018EUIndustrialR&DInvestmentScoreboard），对全球46个国家和地区的2500家公司在2017-2018年度的研发投入情况进行了汇总。
其中有几个要点：
●全球研发投资排名第一的是三星，其共投入134.37亿欧元研发经费，谷歌母公司Alphabet以133.88亿欧元研发投资额排名第二，紧随其后的分别是德国大众（131.35亿欧元）、美国微软（122.79亿欧元）和中国华为（113.34亿欧元）。
●唯一上榜前十的中国公司是华为，排第五，并且榜单前五十也仅有华为一家中国公司上榜，华为超越了苹果和英特尔，并且超过了BAT的总和；
●前一百名中，中国企业上榜11家，跟互联网科技相关公司包括BAT、台积电、联发科、中兴等；
●在2500家公司总计7364亿欧元的研发投入中，来自中国的公司占比仅9.7%，排名低于美国（37.2%）、欧盟（27.2%）、日本（13.6%）。
图|全球研发投资前五十排名，华为排在第五名
总体上看，中国公司的研发投入还是偏少，“增长潜力巨大”，美国在研发投入上依旧是最舍得出手的老大哥。
整体看，美国上榜778家公司，欧盟577家公司，日本339家，中国438家，其中中国公司研发总费用为712亿欧元，平均一下，每家公司投入1.6亿欧元。
排名统计了2017/18财年全球研发投入最多的2500家公司，按照欧盟（577家）与非欧盟国家与地区划分。其中，中国（含香港、澳门）438家公司占9.7%，中国台湾99家公司2.1%。
在排名Top50的公司当中，美国有22家，欧盟18家，日本6家，瑞士2家，中国1家，韩国1家。
拉开到排名Top100的公司，美国有35家，日本和德国（各13家）、中国（11家，含台湾3家），韩国和法国（各4家），瑞士3家。
华为研发投入超BAT总和
上榜的中国公司中，华为是唯一一个进入前50名的，去年的研发投入为113.34亿欧元（约合人民币891亿元），这个数量超过BAT加起来的总和，下表比较直观展现了排名前几位的中国公司，其中左上角是华为。
阿里巴巴是仅次于华为的中国企业，研发投入29.14亿欧元；腾讯紧随其后，研发投入22.35亿欧元。不过，上面这张表并没有加入港澳台的公司，新智元做了一张表，把进入总榜单前100的中国公司（含港澳台企业）进行了汇总。
此外，排名还统计了2012-2017中美欧研发投入强度（intensity，考虑到该国家和地区各产业分布情况的研发投入比）情况，在这方面中国公司有追赶趋势。
2012-2017年6年间，中美欧企业在研发投入强度上的变化。
从投入领域看，中美日欧这四大地区的侧重又各有不同：
●美国ICT产业占比51.4%，其次是健康26.7%，然后是汽车7.8%；
●中国也是ICT占大头（44.7%），汽车占11.4%，健康占3.4%；
●欧盟则是汽车为主（30.5%），其次是健康（22.4%），ICT占20.1%；
●日本与欧盟较为类似，也是汽车为主（30.8%），ICT占24.9%，健康占12.4%。
过去几年中，美国在ICT和健康领域与中欧的领先差距日益拉大，而欧盟公司在汽车领域强于中美。
在中国公司研发投入的分类领域中，ICT生产、汽车及交通、ICT服务三个领域占比重最大，三者之和约60%。
AI竞赛将落后于美国？
尽管目前中国在研发方面的投入不及欧美日本，但已经将目光投向全系统的人工智能，包括自动驾驶汽车、先进的医疗设备、机器人和金融技术。
但最近一位美国智库的研究员SammSacks撰文表示，在她看来中国在人工智能竞赛中仍远远落后于美国，因为以国家为主导的模式在推动技术创新方面并不有效。
真的是这样吗？
这位研究院表示，中国擅长制定国家计划，但并不擅长实施这些计划。比如中国雄心勃勃的电动汽车计划和半导体计划实施了很多年，但并没有打造出中国的特斯拉和英特尔。
因此，AI行业虽然有诸多计划，但她并不认为能推动技术创新，理由有四：
1.数据
看数据不仅要看数据的数量，更要看数据的质量。中国可能数据量很大，但不少都是同质化的数据。
她表示中国在开发完全适应本国市场的产品和服务上做得非常出色，但如果算法要面向全球会怎么样呢？这实际上是企业实际上如何使用这些数据的问题。比如坐拥微信的腾讯公司如何利用这些数据？腾讯也因其内部的“数据孤岛”问题而头疼不已。
2.创业文化
中国的创业文化很浓厚，但这并不意味着企业家就只顾着盈利，不像技术实验室的研究人员那样，去探索尝试那些最炫酷的新理念，而这些实验室在核心技术研究方面遥遥领先。
3.人才
中国的大学正在取得巨大的进步，但要达到美国的世界级大学水平还有很长的路要走。美国仍在吸引来自全球的最优秀、最聪明的人。
举个例子来说，腾讯最近进行了一项研究，他们研究了在顶级创业公司中的AI专家，将这些专家分为学者、从业者和工人。结果发现，与美国相比，中国拥有的AI人才占世界的13%，而美国占到了26%。
进一步观察，比如博士：这些人可能是参与核心AI算法构建的专家，而不仅仅是那些可能领导AI项目的人，那么这个数字就变得更小。中国仅为1.9%，美国为40%以上。
4.AI核心技术
中国没有制造AI优化芯片的能力，而且在短期内也不太可能获得这样的能力。
关于前文提到的半导体项目国家计划，这个计划价值高达1500亿美元，但并没有专注于AI芯片，实际上，芯片是一个不可逾越的领域。在这一领域，中国无法赶上美国，也无法与Nvidia、AMD等公司竞争。
除非中国能够出现一家能够全球范围内参与竞争的公司，不仅仅是因为其产品价格更便宜，而是凭借其技术优势，能够和谷歌、英特尔这样的巨头实打实地竞争，否则，无论具备多少创业精神，都不会在这个技术领域占据真正的主导地位。
但这种情况正在改变：中国的科技产业已经积累了一定的专业知识、人才和资本，正在达到重新调整全球力量的制高点。事实上，中国政府计划到2030年引领全球人工智能，自2015年以来宣布这项计划以来，已经进行了超过1100亿美元的技术并购交易。
对于提出的不足我们虚心接受，也希望中国能够涌现出更多的“华为们”，让技术和硬实力说话。
