作为产品项目的总经理，产品经理需要做出有关产品设计，发布，维护等方面的决策。那么如何确保每个决策的科学性？做出决定后，如何评价该决定？答案实际上是数据分析。那么数据分析对产品经理重要吗？尽管据说产品经理的工作不能仅仅依靠数据，但是如果没有数据的指导和所谓的直觉，很容易在错误的道路上走得越来越远。这种结局大部分是艰苦的工作，但效果不好。这是典型的错误方向，努力工作毫无用处。因此，无论是产品经理还是运营工程师，数据分析都是很重要的技能。

 一、数据分析的作用

数据的作用，如何强调都不为过。不同的数据对不同的人作用不一样，同样的数据对不同的人作用也不一样。对于产品经理来说，数据的作用主要体现在以下几个方面：

 1、找出产品的问题

业务数据的背后是每个用户行为的堆砌。如果数据有波动，一定是某些节点不同于往常，需要重点关注。数据的作用大到老板通过公司经营指标发现公司经营存在的问题，小到工作中某项工作决策的执行效果。比如落地页到注册的转化率比前几天有下降。是不是新上线功能影响的？是不是用户推广渠道变化导致用户质量变化？我们只有通过分析具体的数据，才能发现产品中的决策是否出现了问题并把它们找出来，这样才能更好的解决现存的问题。

 2、做出科学的决策

在工作中，我们往往会有很多需要决策的时候。如果说有A、B两个方案，那么应该如何选择呢?答案当然不是靠一拍脑门就决定的，如果有了数据的支撑，我们就可以做出更加合理科学的决策。就算是暂没有数据支撑，不知道哪个优劣，可以做A/Btest，A/Btest上线后的数据表现，来决定我们是选择A还是选择B。不管哪个方案，如果数据表现向好的方面发展，要放大这个效应，全面去应用让数据好转的措施。如果数据表现向不好的方面发展，快速定位导致数据波动的真正原因，给予解决。总之，不管是多大多小的决策，都能通过数据来指导。

 3、检验新策略

产品经理难免要摸着石头过河，有些策略和决定是完全没有参照的，那么怎么检验一个新的决策是否正确呢？就需要一个最合适的指标来评估其效果。在做出新的决策之前，应该弄清楚最合适的评估指标是什么？该指标能到达什么值？然后在执行新策略的阶段，大家可以跟进该指标，分析指标实际值、原值和目标值情况。

 二、产品经理的数据分析能力

 1、构建数据指标系统

产品经理要知道自己需要看什么数据，才知道如何获取数据、分析数据。这样才能构建起来自己的数据指标系统，这套指标，不宜过多、过泛，宜精炼、简洁，能反馈出业务变化情况就行。靠着这套指标，产品经理每天要做的工作一定是“成本最小”的，否则会成为每天坚持的阻碍。

 2、确定核心评估指标

在产品经理出需求方案的时候，一定要做好核心评估指标的确定。确定核心评估指标的最有效方法是：我们做这个方案的目的是什么？要解决什么问题？一旦清楚目标或解决的问题，核心指标也就确定了。确定核心评估指标后，也可再找1-2个辅助指标。比如新增加一个支付渠道，如果目的是支付成功率由原来的80%提升到85%，那所有渠道汇总后的整体支付成功率，才是核心指标。

 3、养成分析数据的习惯

每天早晚都看一看产品的相关数据，是一个优秀产品经理的重要习惯。当然，并不是仅仅看过就完了，对于数据的表现，不管是正常还是异常，都丢在工作群里同步下，让大家知道目前的产品数据表现。这样做一方面能获得来自团队的反馈，有反馈会进一步强化我们看数据的行为。另一方面也建立自己的靠谱的形象，能做到每天看数据，看业务指标，这就是靠谱。

通过上述介绍，对于数据分析对产品经理很重要吗这个问题的答案，相信大家都已经知晓了吧。想了解更多关于产品经理的信息，请继续关注。