数据清理导致有效的数据驱动决策

数据清理或清理是数据管理的一种形式。尽管多年来，企业积累了大量个人信息；但最终信息都会过时。例如，十年以上，一个人可能会改变地址或姓名，然后再改变地址。

数据清理是一个过程，在这个过程中，您将遍历数据库中的所有数据。并且需要删除或更新不完整的、格式不正确的、重复的或不相关的信息。它通常涉及清理在一个区域内编译的数据。虽然数据清理涉及删除信息，但它更侧重于更新、纠正和整合数据，以确保您的系统尽可能有效。

数据清理过程通常是一次性完成的;然而，如果信息已经堆积多年，这可能需要一段时间。这就是为什么必须定期执行数据清理的原因。

 数据清理的重要性

数据清理对企业和个人都同样重要。

 个人数据清理

个人可以在短时间内收集大量信息。诸如信用卡详细信息、银行信息、税收信息、生日和抵押信息等可以存储在计算机上的各种文件中。例如，如果您拥有T4的数字副本，则只需几页就可存储很多信息。

数据清理对于个人至关重要，因为最终所有这些信息都可能变得压倒一切。有时很难找到最新的文件，并且在找到所需的文件之前，您可能需要遍历数十个旧文件。因此，混乱会导致压力甚至文件丢失。

数据清理确保只存储最近的文件和重要的文档，以便您在需要时能够轻松找到它们。它还确保限制大量的个人信息在您的计算机上，以最大限度地减少安全威胁。

 为企业清理数据

传统上，企业会保留许多个人信息，例如业务信息、员工信息、甚至是客户信息。与个人不同，企业必须保护许多不同的人和组织的信息并保持安全和有组织性。

拥有准确的员工信息是最重要的，这样您就可以更好地了解您的听众并在需要时联系客户。拥有最新、最准确的信息将帮助您的企业从营销工作中获得最大收益。

清理数据也很重要，因为它可以提高数据质量。这样做可以提高整体生产率。清洁数据会删除所有过时或不正确的信息，并为您提供最高质量的信息。这意味着您的团队不必花费大量的过时文档来占用他们的大部分工作时间。

 错误的数据导致错误的决定

清除数据表示仅忽略不良或无关紧要的数据。在清理数据时，如果跳过了不足的数据以将其删除，则可能导致错误的决策。因此，现在您可能想知道什么是不良数据。

不良数据是一组不准确的信息。可能是一组丢失的数据、错误的信息、不适当的数据、不合格的数据、重复的数据、甚至是条目不足，例如拼写错误、错别字、拼写形式、格式等。

数据损坏或不足的最常见原因是战略参与者生成数据。这在双边市场中很常见，在该市场中，买方和卖方在另一方。买方采取的每项行动，例如决定是立即购买商品还是等到即将到来的交易操纵数据。卖方利用从买方产生的数据来优化诸如价格之类的运营决策。但是，当买家意识到这一点时会如何反应？他们的行为会影响卖方降低价格吗？

它通常发生在网络广告市场中，卖家在那里进行大量的拍卖，以获得广告浏览量。目标买家是在一天内购买数百万次广告浏览量的广告商，与卖家频繁互动。买家已经意识到，他们的出价被用来设定未来的价格，从而有策略地降低他们的出价。通过这样做，数据似乎对广告浏览量设定了较低的估值，从而导致价格下降。

关键是定价算法。麻省理工斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)设计了一种使用审查后的报价的算法，而不是直接使用报价来确定价格。在这种情况下，如前所述，可以使用一个二进制信号来表明买家是否在先前的拍卖中胜出。买家需要改变二进制信号来影响未来的价格。对于操纵减少，卖家可以访问更干净的数据，导致更好的数据驱动决策。

卖方可以设计一种算法来生成干净或良好的数据。广告引用的模型也可用于其他市场，包括金融市场和股票市场，在这些市场中，买家的行为可以操纵价格。在这些情况下，该算法同样可以增强鲁棒定价。

 结论

虽然您不应该完全信任数据，但是可以在清除数据后使用算法检查数据，以提高其可靠性。这是一个临时解决方案，但是开始清理数据并做出更有效的数据驱动决策是一个很好的选择。