要实现人工智能的全球效益，就需要在治理和道德标准的许多领域开展国际合作，同时允许不同的文化观点和优先事项。目前，实现这一目标有许多障碍，包括文化之间的不信任，以及在不同地点进行协调的更实际的挑战。研究者认为，研究者有理由对在人工智能伦理和治理方面实现更大的跨文化合作持乐观态度，相对于根本性的分歧，文化和地区之间的误解在破坏跨文化信任方面发挥的作用比人们通常认为的更重要。即使存在根本性的分歧，这些分歧也未必会阻碍富有成效的跨文化合作。
合作并不要求就人工智能所有领域的原则和标准达成一致；尽管在更抽象的价值观或原则上存在分歧，但有时仍有可能就实际问题达成一致。研究者认为，学术界在促进人工智能伦理和治理的跨文化合作方面可以发挥关键作用，通过建立更多的相互理解，并明确在哪些方面不同形式的协议将是必要的和可能的。研究者就实际步骤和举措提出了一些建议，包括翻译和以多种语文出版关键文件、研究人员交流方案以及制定跨文化专题研究议程。本文以“Overcoming Barriers to Cross-cultural Cooperation in AI Ethics and Governance”为题，发布于《Philosophy & Technology》杂志上。
研究探讨
人工智能已被确定为世界上许多国家的一套关键技术，这在很大程度上是由于它的通用性。人工智能技术，特别是机器学习技术，正在被卓有成效地应用于语言翻译、科学研究、教育、物流、交通等众多领域。显然，人工智能将在国家、国际和全球范围内深刻影响经济、社会和文化。
这导致人们越来越关注人工智能的伦理问题：鉴于人工智能系统对福祉和其他深刻的价值观（如自主性或尊严）的潜在影响，研究者应该如何开发和部署人工智能系统的问题；以及人工智能的治理：确保人工智能在社会中的道德使用的更实际的挑战，无论是通过监管、治理框架，还是通过标准和道德准则等 "软性 "方法。
跨文化合作对于这些伦理和治理举措的成功至关重要。所谓 "跨文化合作"，是指来自不同文化和国家的团体共同合作，以确保人工智能的开发、部署和治理对社会有益。在该研究中，研究者特别关注跨越国界的合作。
跨文化合作很重要，原因有几个。首先，如果人工智能要在全球范围内给各个社会带来广泛的利益，使世界一个地区的进步能够与其他国家分享，并确保社会的任何部分都不会被人工智能所忽视或受到不成比例的负面影响，那么合作将是必不可少的。其次，合作使世界各地的研究人员能够分享专业知识、资源和最佳实践。这使得在有益的人工智能应用和管理可能出现的伦理和安全关键问题上都能取得更快的进展。第三，在缺乏合作的情况下，国家或商业生态系统之间的竞争压力可能会导致对安全、道德和社会有益的人工智能开发投资不足。最后，出于更实际的原因，国际合作也很重要，以确保那些被设定为跨越国家和地区边界的人工智能应用（如用于主要搜索引擎或自主车辆的应用）能够与不同地区的足够范围的不同监管环境和其他技术成功互动。
借鉴来自东亚和欧洲的一批著名学者的见解，脚注2研究者分析了当前在人工智能伦理和治理方面跨文化合作的障碍，以及如何克服这些障碍。研究者一方面关注欧洲和北美的合作，另一方面关注东亚的合作。
这些地区目前在影响全球关于人工智能伦理和治理的对话中发挥着巨大的作用，最近有很多关于这些地区的国家之间在人工智能发展和治理领域的竞争和紧张关系的文章，特别是在中国和美国的情况下。然而，研究者的讨论和建议对围绕人工智能的更广泛的国际合作有影响，研究者希望它们能促使人们更加关注促进更广泛地区的合作。
随着人工智能系统的能力越来越强，其应用越来越有影响力，越来越普遍，利害关系只会越来越大。随着时间的推移，建立合作可能会变得更加困难，特别是如果跨文化的误解和不信任在知识和公共讨论中变得根深蒂固。如果是这样，那么越早建立全球合作文化就越好。因此，围绕引导人工智能的影响，培养共同的理解和深入的合作关系，应被视为全球社会的当务之急和紧迫的挑战。
北美、欧洲和东亚的事例导致研究者把重点放在这些区域和文化之间进行富有成效的知识交流与合作方面存在的障碍上。
尽管在人工智能道德和治理方面出现了几个国际联盟，但在规范、原则和治理框架上实现真正的跨文化合作仍有许多障碍，这些准则、原则和治理框架应指导人工智能的发展和使用。
国家间合作还有更实际的障碍：语言障碍、缺乏接近性和移民限制限制了不同文化和研究社区交流与合作的能力。此外，尽管科学是一项全球性的事业，但科学出版的语言仍然以英语为主。
虽然人工智能伦理和治理方面的跨文化合作将是真正具有挑战性的，但研究者建议，今天可以采取一些步骤来取得进展，而不必首先解决不同文化之间就所有基本伦理和哲学问题达成共识，或解决几十年来国家间政治紧张的更大问题。
建立更多的相互理解，包括围绕分歧；尽管存在分歧，但仍能找到合作的途径；将原则付诸实践。
学术界在支持人工智能伦理和治理方面的跨文化合作方面可发挥重要作用：既通过研究最需要合作的地点和类型，又通过制定举措克服更实际的合作障碍。
以下建议指出学术中心、研究机构和研究人员可采取的一些具体步骤，以促进对人工智能道德和治理的跨文化理解和合作。制定需要跨文化合作的人工智能伦理和治理研究议程；翻译关键文件和报告；主要人工智能研究会议以及道德和治理会议的候补大陆；为博士生和博士后建立联合或交流方案。
研究者认为，学术界在支持人工智能伦理和治理方面的跨文化合作方面可发挥重要作用：有可能在不需要解决所有基本价值差异的情况下建立有效的相互理解与合作社区，减少文化间的误解和误解可能特别重要。
更详细地分析跨文化合作的障碍，特别是与权力动态和政治紧张有关的障碍；围绕更强大的未来人工智能系统考虑跨文化合作的独特挑战。
专家们对这种进步的未来可能有多大的分歧，大多数预测都是几十年。然而，为了作出有效和协调的反应，发展必要的合作和协议也可能需要几十年的工作。这表明，今天的合作举措不仅必须解决当前人工智能系统的道德和治理挑战，而且还应为预测和应对未来的挑战奠定基础。
讨论结果
如果没有深层次跨领域、跨学科、跨国家、跨文化的合作，人工智能的全部好处就无法在全球社会中实现。
同时，如果认为与人工智能有关的所有主要伦理原则可以在这些地区之间完全共享，并可以载入规则和标准，那就太天真了。即使是这样，这些区域在形成全球人工智能的伦理和治理方面也不宜过于主导；必须将所有受人工智能影响的全球社区纳入其中并赋予其权力。然而，努力在这些 "AI超级大国 "之间实现更多的理解，可能在两个方面有所帮助。首先，通过减少全球人工智能治理领域内的关键紧张关系。其次，通过提供能够促进伦理和治理框架的经验教训，使其能够支持更多样化的价值观，同时允许在需要时达成共识。对于一个运作良好的人工智能全球合作系统来说，所面临的挑战将是开发出既能结合由全球共识所塑造和支持的原则和标准，又能让研究和政策界以最佳方式服务于其社会需求的差异性的模式。
在更实际的层面上，国际人工智能研究界，以及人工智能伦理和治理界，必须认真思考他们自己的活动如何支持全球合作，以及更好地理解不同地区的社会观点和需求。加强跨文化的研究合作和交流，在不同地区召开会议，以及更多的跨语言出版，可以降低合作的障碍，理解不同的观点和共同的目标。在政治风向越来越倾向于孤立主义的情况下，研究界从未像现在这样需要跨越国家和文化的鸿沟，为全球受益的人工智能而努力。
参考文献：Seán S. ÓhÉigeartaigh, Jess Whittlestone, Yang Liu, Yi Zeng & Zhe Liu Overcoming Barriers to Cross-cultural Cooperation in AI Ethics and GovernancePhilosophy & Technology571–593(2020)
