日前，「百应科技」获1.2亿A轮融资，由光信资本领投。百应科技创始人及 CEO 王磊告诉 36 氪，本轮融资将主要用于高端人才引进、AI 技术研发、客户服务升级，以及加速市场开拓，建立 AI 中台以及提升大数据服务能力。此前，百应科技曾于 2018 年获得获阿米巴 6000 万元 Pre-A 轮融资。百应科技成立于 2016 年 9 月，位于杭州，是一家数据智能技术服务公司，专注于人工智能及大数据的商业化。公司以 AI 语音机器人切入市场，拥有语音识别，语义理解，多轮对话管理，知识图谱，语音合成，大数据处理等核心技术，并持有多项技术专利和著作权。
CEO 王磊告诉 36 氪，上一轮融资后，公司主要有以下两方面的变化：
在多项底层技术研发上有重大进步。如 ASR 技术方面，百应对于 8k 采样音频的语音识别率已达 92%，而行业平均水平在 85% 以下；NLP（自然语言处理）技术已经支持超过 30 轮的多轮对话提高了销售转化率，一些小额的车险、信用卡分期办理业务可以直接通过机器人完成销售过程；TTS（语音合成）技术方面，通过AI生成的语音已经能支撑销售和服务场景的情感化表达，达到接近真人的程度。
产品定位从原有的“AI+CRM”发展到，从企业营销场景切入，建设完整的企业AI中台。百应现在的打法呈矩阵式，将AI技术产品化，尽可能渗透到更多的企业应用场景。比如，百应将传统CRM升级为智能销售云，并有自建的呼叫中心，客户可以采购包括CRM+呼叫中心在内的百应云通信平台服务，此外还可以采购百应的 AI 质检、AI培训等服务。
从产品体系上看，目前百应拥有外呼、接待、辅助和培训四种机器人，此外还有智能名片、AI+CRM、工单、语音质检等辅助客服及销售场景的产品。以智能名片为例，基于AI做线索预测和评分，在基于AI智能名片的基础上还增加了智能语音助理的功能，可以辅助业务员推广、搜集客户意向并预测线索可能性，产品上线后 100 天内就吸引了近 2000 家付费企业用户。
趋势：转向大客户和企业内部场景
电话机器人是AI技术落地较好的赛道，2017年开始有许多公司入场，如36氪报道过的硅基、灵声等，赛道进入激烈竞争时期。而另一方面，国家对营销场景需求较大的P2P行业严打，并出台多项政策管控骚扰电话，这对赛道有何影响？
王磊表示，从百应自身的情况来看，因为产品化程度高，客户所在的行业依然分散，单一行业的变化不影响公司快速增长趋势。但从场景来看，售前拓客场景比例仅不到 10%，现在更多服务呼入、售后、回访、销售线索清洗等场景。而服务的客户偏向拥有一定存量客户的大企业，大企业占公司营收的70%以上，90%以上是唯一供应商，客单价不断提高。
而在服务大客户上，王磊表示，大客户做决策时更多考虑的是业务效果和投入产出比，因此服务难点在于 AI 技术和用户业务场景的磨合和建立行业知识图谱。
配套的还有多样的收费方式，包括按项目、按SaaS服务收年费，也可以按坐席、接口费或效果收费，去年百应营收已经过亿。公司以直销+代理方式获客，在全国有超过 200 个代理商，按需进货，按城市和行业分配代理商布点。
“在大客户的竞争中，百应目前的竞标成功率和客户续约率都能接近100%，”王磊表示，“百应将自己定位于企业的长期AI战略伙伴，即不断基于百应AI平台推出更多产品，进入更多新场景。”
未来拼什么？目标市场客户和业务深度
从入局的玩家和激烈的价格战可以看出，语音机器人赛道已经进入行业规范及洗牌阶段。对此王磊表示，价格战出现在以中小企业为目标客户的企业间，但在大客户层面，服务及对客户的价值多少才是最重要的考量因素。
而现在，百应衡量业务的指标也会是目标市场的客户数量和介入的业务深度。从服务领域来看，百应已经服务了包括金融、房产、招聘、汽车、教育、政府机构在内的行业，服务的企业客户数超过 3万家，中型以上企业超过 6000 家，知名客户包括阿里巴巴，今日头条，中国联通，平安保险，汽车之家，智联招聘，新东方，途牛等。
未来，百应将进一步完善产品矩阵和客户的服务能力，并围绕 AI 中台这一目标进一步提升 AI 技术，如语义理解和多轮会话的识别准确度。此外，大数据的应用也会不断加强，依托现有的数据建立消费者画像，提升服务效果。目前百应团队增长迅速，已超过 200 人，研发人员占七成。创始人兼 CEO 王磊曾先后就职于华为，腾讯，阿里云。首席科学家刘会东为纽约州州立大学石溪分校计算机系博士，以第一作者在Pattern Recognition, IEEE TCSVT, Image and Vision Computing等国际权威机器学习和人工智能期刊发表论文多篇。此外，核心团队均来自阿里巴巴，团队拥有多位来自阿里云和达摩院的人工智能专家和大数据专家。目前百应与阿里巴巴达成多项合作，百应为阿里云生态技术先锋成员，以及阿里天池算法平台伙伴，团队多位成员当选为阿里云生态最具价值专家。
