一些最具变革性的物联网应用来自似乎是先前工业革命或是工业革命的一部分的行业。货运铁路就是一个这样的例子。美国货运铁路网络拥有140,000英里的路程，是规模最大的铁路系统之一，被认为是世界上最佳的货运铁路系统。

铁路系统是美国经济的重要组成部分。由于物联网的采用以及实时监控和资产跟踪技术的使用，行业正在发生变化。

七个大型一级铁路和600多个其他铁路运载许多货物，其中一半是煤炭，石油，农产品，金属和建筑材料之类的散货，还有一半是集装箱，这就是所谓的多式联运。它是经济的重要组成部分。

铁路资产维护困难

货运铁路建立并维护自己的基础设施，实际上，大多数客运铁路都是从货运铁路租赁其轨道的。因此，货运铁路必须监视和维修所有机车车辆以及所有轨道，信号和其他基础设施，这是一项艰巨的工作。

铁路将收入的19％用于维护和增加容量，使这项任务更容易，更高效,对他们来说非常有价值。在保持安全性的同时，必须通过更有效地利用现有轨道来增加交通量。

导致脱轨的轨道问题中约有80％是由于垂直位移而引起的，通常随着时间的流逝而发生。应该对此进行连续监视，并检测到并记录增量更改，但是没有好的方法。物联网为了解轨道几何学提供了几种可能的途径。例如，加拿大国家铁路局正在测试各种类型的轨道检查车以及机车中的加速度计，这些加速度计会记录任何异常的轨道几何形状或铁路接头问题。

管理铁路资产：更加困难

长期以来，铁路一直迫切需要识别，定位和跟踪其所有复杂，昂贵和危险的有形资产的状况。物联网的前史充满了聪明的方式，管理者试图了解他们所负责的资产，铁路也是如此。他们的尝试包括在1960年代采用彩色的KarTrak原始条形码。在故障记忆消失并开发了新技术之后，在1990年代引入了使用路边检测器的基于RFID的自动设备识别（AEI）。

AEI为每辆车提供ID和位置，降低成本并提高传感器和通信能力，这意味着每条铁路都在通过IoT实时监视轨道，固定资产以及机车和铁路车辆各部分的功能。

经理将能够看到电流的变化或丙烷储罐液位的下降表明远程开关处的融雪机将很快失效，因此，在开关被错误地冻结之前，很久才将机组人员与正确的更换零件一起遣散了出去。但是那起事件将像成千上万的事件一样发生，支持理解整个铁路网络的机械故障模式。

从数据稀缺过渡到供过于求

尽管各种传感器可以显示很多内容，但仅依靠该数据来进行操作和维护决策将是一个错误。其他重要信息来自维护记录，包括机车车辆和固定资产，以及历史数据，例如交通，机车流量和天气。

永远不要低估重金属

物联网是一种变革性技术，大多数情况下会缓慢且逐步地进行更改。在未来的几年中，机车和有轨电车将与以往几乎一样。同时，由于基于状态的维护，它们的工作时间延长了甚至数十年，在更安全的轨道上运行得更快，并运送了越来越多的货物，这一切都归功于IoT。