人工智能（AI）不仅仅是一个流行词，它是一种变化。如果应该记住某件事的21世纪，那绝对是人工智能及其带来的变化。自从机器的想法出现并在达特茅斯大学的一次夏季会议上创造了“人工智能”一词以来，人工智能就对人们的生活产生了重大影响。

如今，机器能够以比人类更好的方式理解口头命令、区分图片、驾驶汽车、玩游戏等等。如果说人们今天看到的人工智能应用仅仅是冰山一角的话，你会相信吗？将来绝对会发现大量的应用程序。不幸的是，也有威胁。人们担心人工智能可能很快就会占领世界并像反乌托邦电影中所描绘的那样消灭人类。但不能完全否认它，但是人工智能的发展取决于人类如何训练它。因此，我们有很大的责任要为人工智能提供大量数据集。人工智能主要可以分为四种类型，

•响应式机器

•记忆有限

•心智理论

•自我意识

AI也可以根据技术分为三种类型，

•狭义人工智能（ANI）

•通用人工智能（AGI）

•超级人工智能（ASI）

以下是对7种人工智能类型的解释

1.响应式机器

响应式机器是直接感知世界并根据其所见即行的人工智能系统的最基本类型。该计算机是纯粹的反应性计算机，无需形成内存或使用过去的经验。人工智能研究员RodneyBrooks在其开创性的一篇论文中指出，人们应该只构建这种人工智能。例如，IBM的国际象棋超级计算机DeepBlue在1997年击败了大师级GarryKasparov而取得了突破，这是一台响应式机器。它没有任何预先应用的数据集，也没有寻找以前的匹配项。它所知道的只是如何玩游戏和条件。计算机根据其实时直觉移动了国际象棋硬币并赢得了比赛。

2.记忆有限

有限的存储机器与添加历史数据的响应式机器一样，这将有助于它们做出决策。人们今天使用的几乎所有计算机都是有限存储的计算机，这些计算机由数据集提供支持。人工智能系统使用深度学习并接受存储在其内存中的大量数据的训练，从而形成解决未来问题的参考模型。例如，对图像识别人工智能进行训练，以便从图片中确定并标记某些事物，例如猫或狗。它从以前训练过的数据集中知道猫或狗的样子。此后，它选择不匹配的图像。

3.心智理论

顾名思义，心智理论机器代表了一种先进的技术，仅作为一个概念存在。这种人工智能需要对环境中人和事物的感受和行为有透彻的了解。思维理论是对人们的情感，情感和思想进行分类的一项关键技术改进。即使为达到人工智能的这一阶段进行了许多改进，它仍未完全完成。1990年代后期设计的Kismet是心理理论的一个现实世界例子。Kismet可以模仿人类的情绪并识别它们。

4.自我意识

具有自我意识的人工智能是人工智能电影中所描绘的确切内容。自我思考并摧毁人类的关键人工智能机器人是意识形态驱动的自我意识型人工智能。但是，人们无法预测所有情况都会变糟。未来的AI也有可能与人类并驾齐驱。尽管目前尚不可能，但对于许多科学家而言，具有自我意识的人工智能还是值得一提的。像埃隆•马斯克和史蒂芬•霍金斯）这样的技术界人士一直在警告 们，人工智能的发展可能会达到自我意识。

5.狭义人工智能（ANI）

人工智能是最常使用的人工智能类型之一。这是科技界已经完成的事情。我们今天使用和看到的每台人工智能机器都来自该领域，它在有限的约束条件下运行。例如，语音识别AI用于根据训练后的数据集预测人们的语音。深度学习模型构成“有限内存”类型，类似的任务可能是“反应式机器”。

6.通用人工智能（AGI）

人工智能（也称为“强大的人工智能”）使机器可以在不同的情况下应用知识和技能。通过提供自主学习和解决问题的机会，这更紧密地反映了人类的智慧。换句话说，通用人工智能（AGI）可以成功执行人类可以执行的任何智力任务。这是科幻电影所描绘的那种人工智能。

7.超级人工智能（ASI）

人工超级智能比可以终止人类的“强大的人工智能”更先进。它们不仅将复制人类的多方面智慧，而且在所有方面都将变得更加出色。ASI的设计将具有更好的内存，更快的数据处理和分析以及决策能力。