弱AI的应用已经渗透到我们的生活中，例如自动驾驶汽车，智能监控或聊天机器人。然而，还有一个人工智能领域，我们的生活中不存在，但我们喜欢它，就是强人工智能。其实通用AI和强大AI都是同一件事。强大的AI并不一定意味着更好的处理能力，也不意味着强大的AI比弱的AI“更强”。强大的AI是一种具有与人类相同的智慧或超越人类的机器，可以表达正常人类的所有智能行为，例如以自然语言进行推理，规划和交流。
凭借当今的硬件技术和知识，强大的AI应用程序包含了当今人类尚无法理解的复杂问题。实际上，即使是薄弱的AI应用程序也面临着当今技术可以解决的问题。去年，谷歌宣布推出其Duplex Voice Assistant，该软件声称可以用人声预订餐厅。但是， 实践发现四次中只有一次是在没有人为干预的情况下完成的，这证明自然语言处理仍处于起步阶段。
弱AI-我们生活的时代
相比之下，弱AI（也称为狭义AI和应用AI）不需要具有人类的认知能力，但是擅长解特定问题。例如，Snapchat的婴儿过滤器和FaceApp的老年过滤器开始流行。
弱人工智能将人类智能与大数据结合在一起，以扩展人类的性能，这足以改变我们的生活方式。
我们被弱小的AI应用程序包围，包括但不限于：
· 智能扬声器
· 自动驾驶系统
· 人脸识别
· 图像识别
· 推荐系统
· 自然语言处理（NLP）应用程序，例如语音识别和机器翻译
许多研究人员和开发人员也在训练自己的AI模型。例如使用OpenAI的语言模型GPT-2建立了一个附带项目。用户可以输入一些文本，并使用复仇者联盟，指环王等的脚本让AI来完成其余的任务。
3年前，当我在哈佛攻读硕士学位时，我尝试使用自己的NLP模型“重写”历史。该模型基于“三个王国的浪漫史”的背景，但我惨遭失败。与英语或其他浪漫语言相反，中文单词一个接一个，没有空格和大小写。还有48149个中文单词，而英文只有26个字母。因此，中文句子处理需要对分词有很好的理解。
如果您说任何一种Altaic语言并且几年前使用过Google翻译，那么您必须知道翻译的糟糕程度。但是，如今的Google翻译非常准确和“自然”。有时翻译甚至超过了人工翻译。了解神经机器翻译的发展速度之快令人难以置信。
人工智能的未来
根据目前的知识，超越人类能力的强大AI应用程序仍然是无法实现的。大数据，神经网络和计算能力是弱化AI持续取得成功的关键。AI应用程序和工具比以往任何时候都更易于使用，解决了以前无法解决的问题。然而，为了取得突破，仍然有许多问题有待解决，即AI偏差。人工智能系统仅与我们放入其中的数据一样好。AI偏见是指非主观的开发人员使用偏见的数据或进行训练。著名的例子包括偏爱女性的 AI招聘系统；对于肤色较黑的人来说，错误率更高的人脸识别系统。
人工智能的确改变了我们的生活，但我们不会太乐观，也不会对人工智能的发展过于悲观。人工智能可能并不是解决所有问题的灵丹妙药，但是人工智能带来的变化已经存在，并将继续影响更多的行业。
通过上述介绍，人工智能的未来会怎么样相信大家已经知晓了吧，想了解更多关于人工智能的信息，请继续关注。
