12月11日消息，Blaize AI Studio是业界首个开放且无代码的软件平台，能够跨越从创意到开发、部署和管理的完整边缘AI运营工作流程。开发AI Studio的目的是为了打破现有应用开发和机器学习操作（MLOps）基础设施中可能阻碍边缘AI部署的障碍，从而大幅降低边缘AI应用部署的复杂性、时间和成本。

消除了整合不同工具和工作流程的复杂性，同时引入了多种易用性和智能功能，AI Studio将从模型到部署生产应用所需的时间缩短到几天。

"AI Studio是开放的，并且高度优化了存在于边缘异构生态系统中的AI开发环境，"Blaize研发副总裁Dmitry Zakharchenko补充道。"凭借AI自动化的优势，真正现代化的用户体验界面，AI Studio服务于客户边缘用例中的独特需求，便于应用开发、部署和管理，以及开发人员和领域专家非开发人员的广泛可用性。"

AI Studio在用户界面、协作Marketplaces的使用、端到端应用开发和运营管理等方面的创新组合，共同解决了容易阻碍AI边缘ROI的问题。与Blaize AI边缘计算硬件一起部署，AI Studio让,'AI在边缘用例中更加实用和经济，因为在这些用例中，未满足的应用开发和MLOps需求会延迟生产部署的速度。

AI Studio无代码的可视化界面对于广泛的技能水平来说是直观的，而不仅仅是AI数据科学家，这对于许多组织来说是一种稀缺和昂贵的资源。"Hey Blaize "召唤了一个上下文智能助手，并配有专家知识驱动的推荐系统，引导用户完成工作流程。这使得从AI开发者到系统建设者再到业务领域的主题专家等更广泛的团队可以进行AI边缘应用开发。

用户可以一键部署模型，插入跨多个开放标准的任何工作流，包括ONNX、OpenVX、容器、Python或GStreamer。对这些开放标准的支持使得AI Studio可以部署到任何完全支持标准的硬件上。

市场支持允许用户从任何地方发现模型、数据和完整的应用--无论是公共的还是私有的--并不断协作，以构建和部署高质量的AI应用。

AI Studio支持开放的公共模型、数据市场和存储库，并提供连接性和基础设施来托管私人市场。用户可以从数百个模型中选择，不断扩展成熟的AI边缘模型和垂直AI解决方案，在企业间有效复用。

AI Studio的模型开发工作流允许用户针对特定的数据集和用例训练和优化模型，并快速部署到多种格式和包中。AI Studio独特的Transfer Learning功能可以针对用户的数据和用例快速重新训练导入的模型。Blaize边缘感知优化工具NetDeploy可根据用户的特定精度和性能需求自动优化模型。通过AI Studio，用户可以构建和定制除神经网络以外的完整应用流程，如图像信号处理、跟踪或传感器融合功能。

作为一个完整的端到端平台，AI Studio将帮助用户部署、管理、监控并持续改进其边缘AI应用。AI Studio建立在基于微服务、容器和Kubernetes的云原生基础设施上，在生产中具有高度的可扩展性和可靠性。

AI Studio现已向合格的早期采用者客户提供，2021年第一季度将普遍提供。