市场上的下一个数字趋势是语音搜索技术，在某些情况下，触摸屏已经被替换。

人工智能用是来展示人类技能能力的工具，例如思考，理解，计划和创新。这些创新已被部署在行业中，以加快运营速度，提高生产率并满足大规模需求。语音就是其中一个受益于自动化和人工智能的行业。

在语音中，AI允许用户理解查询并启动其数据集（内存）的遍历以准确寻址。它旨在寻找趋势，从经验中学习并提供答案。该技术使我们能够通过简单的控件快速执行重复性任务。我们在生活中使用的每一项新的语音交互技术都会加深我们对人工智能（AI）和电话，计算机，手表甚至冰箱中机器学习的依赖。

几十年前，我们一直在梦寐以求的机器与人之间的联系（如Amazon Echo，Siri，Google Assistant，Google Home，Amazon Alexa之类的语音助手）是虚构的。但是今天，这一事实是真实而令人难以置信的。市场上的下一个数字趋势是语音搜索技术，在某些情况下，触摸屏已经被替换。

如今，人工智能的一些常见用途是对象识别，翻译，语音识别和自然语言处理。Rev的自动转录由自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）处理提供支持。ASR将单词转换为文本，而NLP处理文本以提取其含义。由于人们经常以口语，缩写和首字母缩略语讲话，因此有必要进行全面的计算机分析以产生正确的自然语言转录本。

语音识别技术存在各种但局限的问题。它们涉及更好地利用不适当的录音设备，背景噪音，重音和方言，以及人们无数的声调。听和理解一个人说的话比听他使用的话要重要得多。

语音控制技术正变得越来越流行，并具有许多优势，例如节省大量时间，易于使用，舒适和多任务处理。人们当前正在通过语音技术对理性的人或个人做出反应。越来越多的人也在移动家庭中使用智能家居语音。

Alexa，Amazon和Apple的数字语音帮助器仅是几个示例，而不仅仅是有用的工具。它们是人工智能的非常真实的实现，对我们的日常生活越来越重要。它们都依赖于自然语言的生成和处理，以便有效运行并随着时间的推移而出色地完成工作。

AI应用程序的使用正在增加。各个领域的进步有助于提高自动语音助理的复杂性和使用率。很快，基于语音的自动化将通过提供高海岸线和以前无法访问的服务，这将成为我们日常工作的一部分。