8月1日，“之江天枢人工智能开源平台”面向全球开发者开源上线。该平台由之江实验室联合北京一流科技、中国信通院、浙江大学等业界顶尖力量共同研发，为中国首个由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。以深度学习框架为核心的人工智能开源平台，上承算法应用，下接底层硬件，是大规模人工智能应用的引擎和发动机，是数据驱动智能技术研发和产业化的关键基础设施。

    全面开源 打造自主知识产权AI平台  

“2018年初，我在之江实验室提出‘要打造具有自主知识产权的人工智能开源平台’的构想，希望吸引全世界的人工智能从业者和爱好者通过我们的平台，把最先进的人工智能算法和技术汇聚到这里，进而解决中国人工智能核心技术‘卡脖子’问题。”中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤说。

自2018年10月启动人工智能开源平台研发，到2019年1月获国家发改委项目支持，再到2020年8月开源上线，“之江天枢”团队近百名研发人员，历时650余天科研攻关，成功完成平台第一个版本的研制，并上线具有独特性能优势的计算框架、开发平台和工具组件。

“在国外深度学习框架占据主要市场的背景下，之江实验室面向国家战略和市场需求，坚持打造更高性能、更友好易用的中国国产开源平台，致力于解决中国人工智能领域的安全问题，实现人工智能技术创新的自主可控，抢占新一轮人工智能发展的战略制高点。”之江实验室主任朱世强说。

“之江天枢人工智能开源平台”面向全球开发者开源上线。 之江实验室供图 摄

    至快至简 全面提升AI生产力  

深度学习作为当前最行之有效的人工智能解决方案，已成为普适性工具，在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等多个领域研究中取得了突破性进展，是新一代人工智能的核心支撑。

“之江天枢人工智能开源平台的目标就是‘至快至简’，以更加通用的模型和工具，帮助科研人员提升算法研发效率，增强算法泛化能力，从而支撑不同领域多样化的研发需求，推动人工智能赋能各行业发展。”之江实验室副主任鲍虎军介绍。

本次上线的“之江天枢”平台具备四大核心优势：开发友好、训练高效、可视化分析、模型炼知。“天枢平台能够实现一站式开发，预训练模型、智能标注等大大降低了研发门槛，让神经网络的编写逐渐变得像搭积木一样简单。同时，分布式计算引擎支持超大规模模型训练，计算性能得到了较大幅度的提升。”鲍虎军说。

第三方实测显示，之江天枢平台拥有出色的线性加速比，支持数据并行、模型并行和混合并行。鲍虎军说：“天枢平台已经在智能安防领域的人工智能公司落地应用，实现了千万级人脸识别模型训练。在广告推荐领域，支持百亿级特征超大规模Deep and Wide模型训练。”

值得一提的是，之江天枢平台重磅推出了领先的模型重组炼知技术。这一全新的模型生产方式，能够实现灵活按需定制模型，让复杂模型的开发变得更加高效，并且已经在智能视觉领域率先实现应用。

    赋能产业 构建AI核心生态圈  

开源开放是人工智能快速发展的重要推动力。当日，聚码坊开源社区也正式上线。该社区致力于推动开源生态建设，构建人工智能生态朋友圈，推动人工智能行业发展。

面向智能安防、智能金融、智能医疗、智能交通、智慧城市、智能机器人等六大产业领域，之江实验室推动构建了AI核心生态圈。截至目前，之江天枢人工智能开源平台的生态伙伴数量已经达到66家，将联合各领域头部企业和机构的力量，推动共建研用结合的人工智能创新生态。

“之江实验室作为浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴共建的新型研发机构，聚焦智能科学与技术领域开展前沿研究和技术创新。天枢平台不仅仅是之江实验室的一项重要成果，更是之江实验室服务国家战略的一份承诺，一份微薄的贡献。我们将秉持公益开源的原则，推动天枢平台服务于学术界和企业界的科技人员，用更先进的技术推动整个智能产业的发展，为国家人工智能发展提供战略性支撑。”朱世强说。