利用人工智能有可能帮助环境保护组织实现《巴黎协定》的经济排放强度（EEI）目标的45％。

尽管AI提供了许多气候行动，但事实证明，规模化部署难以实现，只有13％的组织成功地将气候愿景与AI功能结合在一起。

三分之二（67％）的组织已经制定了应对气候变化的长期业务目标。尽管许多技术解决了特定的问题，例如碳捕获或可再生能源，但人工智能可以加速组织跨部门和价值链的气候行动。而且，随着半数以上的组织（53％）超越了试验性或概念验证，采用率也在上升。

人工智能的应用包括提高能源效率，减少对化石燃料的依赖以及优化流程以提高生产力。在汽车，工业流程制造，能源和公用事业中，消费品和零售行业的400个组织中，近一半（48％）的人将AI用于此行动中，因此，自2017年以来，温室气体排放量（GHG）降低了12.9％，电力效率提高了10.9％，废物减少了11.7％。

人工智能的潜在影响是巨大的。组织希望通过人工智能驱动的气候行动项目，在未来三到五年内将温室气体排放量减少16％。研究发现，在五个行业中，基于AI的应用最多可满足2030年之前巴黎协议需求的45％。消费零售业展示出使用AI的最大改善百分比为45％，最小为11％。

通过分析70多个气候行动AI应用，Capgemini分析了10个影响最大的案例。报告中详细介绍了这些功能，包括能耗和优化平台，自动识别缺陷并预测故障而不中断操作的算法，以及跟踪工业现场的漏洞。

成功的部署需要克服很多困难

尽管人工智能在应对气候变化方面具有巨大潜力，但采用率仍然很低。这可能是由于一些进展障碍：

1.十分之八的组织在AI和数据跟踪上花费不到5％的投资

2.一半（54％）的员工不到5％具备掌握数据和充当AI驱动角色的技能

3.超过55％的组织表示其AI计划的实际收益低于预期收益

利用AI的技术的同时，也要考虑其带来的影响

尽管计算取得了进步，但AI系统仍会消耗大量功率，并且会产生大量的碳排放量。在开始部署AI应用之前，组织需要仔细评估环境影响，增强意识并采取行动，以确保AI部署的收益超过其排放“成本”。

“应对气候变化是每个人的责任，人工智能有可能产生重大影响，但只有极少数组织在如何充分利用该技术方面保持一致，”人工智能与人工智能副总裁Anne Laure Thieullent说。凯捷（Capgemini）的Analytics（分析）小组负责人说：“没有清晰的愿景，意图和技术之间就缺少联系。组织需要围绕AI解决方案建立领导力，进行教育并树立意识。如果组织可以正确地收集数据并建立可扩展的运营模型，那么当今存在的技术就很有可能对我们所有人产生重大影响。此外，对于组织而言，评估AI的环境影响也很重要，测量和报告CO2足迹可能是提高人们对排放的总体认识的一种方法。”