数据是当今业务的宝贵资源。信息的价值已得到很好的理解，但由于大量数据以及与收集，组织和激活信息有关的挑战，解锁价值通常是一个挑战。建立数据策略可以帮助企业克服这些挑战，并在有效利用资源的同时访问其数据的价值。

 什么是数据策略？

数据策略是获取、合并、存储和保护、管理、监视、分析和操作数据的方法、服务、体系结构，使用模式和过程的通用参考。这是一份清单，用于制定公司迈向数字化转型旅程的路线图，这些路线图是公司进行现代化努力的一部分。它包括阐明实现该目标的目标愿景和实践指导，并明确阐述成功标准和关键绩效指标，这些指标可用于审查和合理化所有后续数据计划。

数据策略未提供针对用例和特定技术问题的详细解决方案。它仅限于仅用于高层领导的高层架构。维持成功的数据战略需要高管人员的赞助和治理，以与公司目标和承诺保持一致。数据策略随着公司目标的发展而发展。它跟上了企业的运营方式以及支持技术和相关创新的成熟度。

 数据策略的力量

如今，全球大多数公司已经意识到数据的价值，并开始考虑如何使用数据来做出更好的决策。但是，认识到它的重要性并能够有策略地使用它是两件事。这就是大多数公司步履蹒跚的地方。让我们探讨一下数据策略的强大功能，以及为什么它对于为企业增加价值至关重要。

 利用数据的力量

如今，数据的价值已广为人知。许多组织没有将数据视为各种业务活动的副产品，而是意识到了资源的价值。但是，释放该价值可能是一个挑战。企业可能不知道什么是大数据。他们也可能不理解要收集哪些数据或如何有效利用它们。一旦收集了数据，他们可能会面临将其转换为有用的形式，在整个组织中共享它并从中获取见解的挑战。数据策略指导如何做这些事情并确保一致性。

 改善数据管理

当出现与数据相关的问题时，许多公司的第一反应就是解决问题。这种方法可能会起作用一段时间，但它不是解决与数据相关的问题的最有效方法。它还不提倡可能跨越部门和项目界限的问题。

数据访问和使用是组织的需求，它们会影响公司中的每个小组和资历级别。这就是实施诸如数据策略之类的全公司解决方案有益的原因。制定策略可改善整个组织的数据管理，并确保各个部门相互配合。

 使数据更具可行性和可访问性

尽管原始数据具有巨大的潜力，但要利用原始数据非常困难，直到将其转换为可用的格式。数据通常来自各种形式的许多困难来源。数据需要进行一致的转换，更正和格式化，以使所有人都可以访问和使用。将数据以一致，可用的格式存储将减少员工使用数据之前需要采取的步骤，并使在公司内部轻松共享以进行数字转换。

拥护整体数据战略的组织可以应对在现有运营中有效采用和适应创新的挑战。如果没有整体的数据战略，企业将面临内部沟通不畅，数据技术使用效率低下，上市时间延迟以及解决方案质量低下的风险。刺激数字化转型并定义数据战略将为企业增值。