物联网数据需要一个可扩展的     存储   系统，以及支持分析项目。企业应该了解对象存储系统如何满足这些需求。

物联网设备产生的数据量主要是非结构化文件的形式。虽然这些物联网文件很小，但它们可以快速累积达到PB级别。这使得对象存储系统或私有云，对象在公共云中的存储，以及混合对象存储云都成为了理想的物联网存储平台。

非结构化数据不适合块存储，而更适合结构化数据。文件存储是一种可能性，然而，物联网生成的文件的绝对数量使得文件存储的分层性质显得迟钝和尴尬。

对象存储在物联网     存储器   列表的顶部有六个原因：

（1）以对象为中心的平面架构是无限可扩展的，尽管支持的规模取决于     测试   。对象存储可以从数十亿到数万亿的对象，或具有容量的文件扩展到尧字节。这是为什么对象存储是云计算服务提供商的主要云规模存储模型的一个主要因素。这个云计算规模使基于对象的架构成为一个卓越的物联网存储选择。

（2）对象存储为每个对象或文件提供广泛的元数据。这种广泛的元数据，从千字节到每个对象的千兆字节的信息，实现了对存储数据的高效和有效的搜索，数据挖掘和分析。这就是为什么对象存储已经成为HadoopMapReduce，HadoopYARN或NoSQL项目（从物联网数据获得价值的分析项目）的最受欢迎的存储系统的原因。

戴尔公司执行长安迪·罗德斯阐述了许多中小型企业努力寻找能够跟上数据生成的物联网存储的原因。

（3）对象存储数据非常耐用。这是由于现代擦除编码比R     AI   D更高效，成本更低，资源密集更少和更具有弹性的数据保护方法。这种耐久性长期保护物联网数据，可以进行长时间的历史分析。

（4）基于对象的存储具有更高的摄取速率。物联网存储需要处理几十到数百万个并发数据流。对象存储是一种无共享架构，在扩展处理的同时，通过添加对象存储节点来扩展容量。每个节点都添加计算能力，使对象存储能够扩展到物联网所需的接收速率。

（5）用户可以在对象环境中执行在线技术升级。对象存储系统从不需要脱机，并且其数据不需要迁移。添加新节点，移除旧节点，并且通过擦除代码简单地重建在移除的节点中存在的任何对象。

（6）对象存储成本低。其架构旨在为活动物联网存储或任何其他类型的数据提供尽可能低的成本。

物联网在IT专业人员中引起了巨大的热议。连接到互联网的设备的数量估计为数十亿个，其增长继续加速。物联网设备产生了不可思议的数据量，但是从物联网数据中获取价值需要以成本有效的方式存储和分析。

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