工业检测中的机器视觉应用情况    

    机器视觉    在工业上应用领域广阔，核心功能包括：     测量    、检测、     识别    、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成     /    整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。    

 机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得最多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多     (    例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的     100    倍以上，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。    

 在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显。    

 精确度高：人类视觉是     64    灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；    

 速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；    

 稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定。人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。    

 3D  视觉还处于起步阶段，许多应用程序都在使用     3D    表面重构，包括导航、工业检测、逆向工程、3C电子（     手机中框平面度检测      ）、物体识别、测量与分级等，但精度问题限制了     3D    视觉在很多场景的应用，目前工程上最先铺开的应用是物流里的标准件体积测量，相信未来这块潜力巨大。    

 3D  视觉还处于起步阶段，许多应用程序都在使用     3D    表面重构，包括导航、工业检测、逆向工程、测绘、物体识别、测量和分级等，但精度问题限制了     3D    视觉在很多场景的应用，目前公车上最先铺开的应用物流里的标准件体积测量，相信未来这块潜力巨大。    

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