一、大数据和增强分析

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的发展得益于增强的分析（高度先进的数据分析，通常由AI技术推动），人们现在可以理解并处理极其复杂且变化多端的数据流。

 二、云计算与边缘计算

云计算（数据存储在其他计算机上并可以通过Internet访问）帮助向大众开放了数据和分析功能。云计算是一种按使用付费模式，可为可配置的计算资源池（包括网络，服务器，存储，应用程序，服务等资源）提供可用，方便，按需的网络访问。资源可以快速交付，只需最少的管理工作或与服务提供商的交互很少。

边缘计算（在智能设备（如电话）上处理数据）将把这一水平提升到一个新水平。边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

 三、AI人工智能与机器学习

AI人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器不断提高的学习能力和智能行为能力将彻底改变我们的世界。它也是此列表中许多其他趋势背后的驱动力。

 四、IOT物联网

物联网的发展将来越多的连接到互联网的“智能”设备和对象。这些设备不断收集和传输数据，从而进一步推动了大数据和AI的发展。

 五、智能空间和智能场所

与物联网紧密相关，智能场所趋势正在使物理空间（如家庭，办公室甚至整个城市）变得越来越互联，越来越智能。

 六、可穿戴设备和增强型人

从健身追踪器开始，如今已发展成为可穿戴技术的整个行业，旨在改善人类的表现并帮助我们过上更健康，更安全，更高效的生活。将来，我们甚至可能会看到人类与技术融合，创造出“增强型人类”或“超人类”。

 七、数字双胞胎

数字双胞胎也称数字孪生，是实际物理对象，产品，过程或生态系统的数字副本。这项创新技术使我们能够尝试进行更改和调整，而这些更改和调整对于尝试实际的物理对象而言过于昂贵或冒险。

 八、区块链和分布式帐本

这种存储，验证和保护数据的超级安全方法可以彻底改变业务的各个方面，尤其是在促进可信交易方面。

 九、数字扩展的现实

数字扩展涵盖虚拟现实，增强现实和混合现实，这一趋势突显了朝着创建更加身临其境的数字体验的方向。

 十、     机器人    过程自动化

机器人过程自动化技术用于使结构化和重复性的业务流程自动化，从而释放了工作人员的精力，使他们可以专注于更复杂，增值的工作。这是向  自动化 发展的更广泛转变的一部分，这将影响每个行业。

 十一、语音界面和聊天机器人

大家已知的Alexa，Siri和聊天机器人...现在，许多人已经非常习惯通过简单地说或键入自己的请求来与机器进行通信。将来，越来越多的企业将选择通过语音界面和聊天机器人与客户进行交互。

 十二、自然语言处理

自然语言处理技术使机器能够理解人类的语言，它极大地改变了人类与机器的交互方式。

 十三、机器人和协作机器人

如今的机器人比以往任何时候都更加智能，可以学会对环境做出反应并执行任务，而无需人工干预。在某些行业中，未来的工作很可能涉及人类与机器人同事之间的无缝协作-因此，术语“协作机器人”或“协作机器人”。

 十四、自动驾驶汽车

2020年代将是所有汽车，出租车，卡车，甚至轮船等各种自动驾驶汽车真正实现自动驾驶并在商业上可行的十年。

 十五、5G技术

第五代蜂窝网络技术将为我们提供更快，更智能，更稳定的无线网络，从而推动许多其他趋势的发展（例如，更多的连接设备和更丰富的数据流）。如今，随着5G基站的建立，5G技术正在影响着人们的生活、工作和学习。

 十六、计算机视觉和面部识别

机器可以说话，那么为什么他们也不能“看到”呢？这项技术使机器可以视觉上解释周围的世界，面部识别就是一个很好的例子。尽管毫无疑问，我们将看到对面部识别的使用进行更严格的监管，但这项技术并没有普及。

 十七、机器共同创造力和增强设计

借助AI人工智能，机器可以完成很多工作，包括创建艺术品和设计。因此，我们可以预期创意和设计过程将朝着与机器的更好协作转移。

 十八、数字化平台

Facebook，微信、Uber和Airbnb都是数字平台的家喻户晓的例子-促进人与人之间联系和交流的网络。这种趋势正在改变已建立的业务模型，导致许多传统业务过渡到或纳入基于平台的模型。

 十九、无人驾驶飞机和无人机

这些远程或自主驾驶的飞机改变了军事行动的面貌。但是影响不止于此——无人机技术将彻底改变搜索和救援任务，消防，执法和运输。也准备乘搭无人机（无人驾驶出租车）！

 二十、基因组学和基因编辑

计算和分析技术的进步推动了我们对人类基因组的理解的惊人飞跃。现在，我们正在改变生物的遗传结构（例如，“纠正”可能导致癌症的DNA突变）。

 二十一、网络安全和弹性

随着企业面临前所未有的新威胁，避免和缓解网络安全威胁的能力对于未来十年的成功至关重要。

 二十二、大规模个性化和微时刻

如您所料，大众个性化是一种大规模提供高度个性化产品或服务的能力。同时，术语“微时刻”本质上是指在正确的时机响应客户需求。人工智能，大数据和分析等技术使这两者成为可能。

 二十三、3D和4D打印以及增材制造

尽管与其他一些趋势相比，这似乎是技术含量较低，但是3D和4D打印将具有非常广泛的应用，结合大众个性化等趋势，也将具有特别的变革性。

 二十四、量子计算

量子计算机，能够解决看似无法解决的问题的快速计算机。迄今为止，量子计算的工作基本上还局限于实验室，但是我们可以看到这十年来第一台商用量子计算机。

 二十五、纳米技术和材料科学

通过纳米技术和材料科学，我们越来越了解小规模的材料和控制物质的能力正在催生出令人兴奋的新材料和新产品，例如可弯曲的显示器。