4月18日消息，采用机器学习技术提高疾病诊断准确性的创企PathAI，宣布已经获得了6000万美元B轮融资，由股权公司General Atlantic领投，风险投资公司General Catalyst跟投。PathAI首席执行官兼联合创始人Andy Beck博士表示，这一轮融资将用于改进PathAI现有的产品，推动其平台的改进，并为新工具和设备的研发提供动力。加上1100万美元的A轮融资，PathAI的风险投资总额提升至约7500万美元。
PathAI利用AI技术提供更准确的病理图像分析
PathAI成立于2015年，位于马萨诸塞州的波士顿，现有60名员工（过去一年为25人），利用AI技术为病理图像的数字化和分析提供服务。最近，PathAI获得了质量管理和信息系统的安全认证。PathAI凭借其解决方案套件，以及与领先的诊断实验室和制药公司的合作伙伴关系，为临床医生为患者带来更快、更准确和更具预测性的诊断。并且，它正在努力使乳腺癌等疾病的分类更安全、更经济。乳腺癌是全世界妇女中最常见的癌症，在美国每年诊断出的新病例超过25万例。
PathAI正在争夺价值350亿美元的医疗保健云计算市场的份额，它的竞争对手包括两个开发病理工作流自动化产品的公司Inspirata和Proscia，以及Deep Lens这样的初创公司，Deep Lens最近为其AI精准医学软件套件筹集了1400万美元。
PathAI已与飞利浦等公司合作
它的积极合作者包括飞利浦、百时美施贵宝和比尔与美琳达·盖茨基金会，过去的投资者包括风险投资公司Refactor Capital，Eight Partners，Pillar，Danhua Capital和KdT Ventures。
飞利浦数字病理解决方案总经理Russ Granzow表示，病理学中的数字化图像有可能通过解锁图像识别的新机遇来改变这一领域。通过计算病理学和AI的应用，我们有机会提高效率，实现更高的准确性和精确度，并帮助病理学家看到未曾了解的事物以及获取以前无法获得的见解。
General Catalyst联合创始人David Fialkow表示，PathAI的工作可以从根本上提高疾病诊断的准确性和可重复性，并支持开发治疗这些疾病的新药。实现这一目标的全球影响不容小觑。我们的团队完全有潜力将这些改变游戏规则的解决方案推向市场。
AI应用于医学，将为患者带来更多福音
AI应用于医疗领域将为患者带来更快速、更准确的预测性诊断，这将极大的减小人类的患病几率，或能使患者得到更及时的治疗。AI病理分析是未来医疗进步的方向，这项技术能够帮助病理学家在医疗领域探索新的成就。将AI技术应用于医学或许能够为医疗事业带来更快的发展。
