多核 CPU 运行模式主要有以下三种：
•非对称多处理（Asymmetric mul ti processing，AMP）——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例（instan TI a TI on）。
•对称多处理（Symmetric mul TI processing，SMP）——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核，且应用并不绑定某一个内核。
•混合多处理（Bound mul TI processing，BMP）——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核，但每个应用被 锁 定于某个指定的核心。
1、非对称多处理（AMP）
AMP给开发者提供了一个与传统单核CPU系统相类似的运行环境，使得开发者已有的一系列经验和知识可以继续加以利用；同时，这也为老程序的移植提供了相当大的便利性。
AMP分为同构（homogeneous）和异构（he te rogeneous）。前者是指所有内核运行同一种类型和版本的操作系统，后者则是指每个内核运行不同类型或版本的操作系统（比如一个内核运行QNX Neutrino RT，而另一个内核运行 Linux ）。
在同构环境中，开发人员只要选择一个可提供分布式编程模式的操作系统，就能最大化地利用多核，允许某个内核上的应用程序透明地与另一个内核上的应用/系统服务（如设备驱动、协议堆栈）进行通信，但不会有传统IPC机制所造成的高CPU占有率。
异构环境的要求有些不同。在这种环境下，开发人员要么执行专有的通信协议，要么选择可供IPC共享相同架构（如基于IP）的两个操作系统。为了避免资源冲突，两个操作系统还需要通过一个标准机制来访问被共享的硬件。
在AMP系统中，一个进程（process）总是运行在同一个内核中，即使其他内核处于空闲状态。结果会导致一个内核要么没有被充分利用，要么被利用过度。为了解决这个问题，系统会允许应用程序在内核间动态迁移。然而，这样就需要对状系统信息进行相当复杂的检测。
2、对称多处理（SMP）
所有内核都运行同一个操作系统拷贝。由于操作系统每时每刻都监控着系统的运行状态，因此可以在多核之间分配资源，而无需应用开发人员的干预。另外，操作系统可以提供内嵌的标准化原语（pri mi tives），如pthread_mutex_lock、pthread_mutex_unlock、pthread_s pi n_lock和pthread_spin_unlock，从而让多个应用可以安全和容易地共享这些资源。
一个设计良好的SMP 操作系统允许多个应用线程协同地运行在任何一个内核上。这种协同性使得应用程序任何时候都可以利用芯片的整体计算能力。如果操作系统能提供适当的优先权和线程优先排序能力，就能帮助应用开发人员确保CPU为最需要的应用服务。
3、混合多处理（BMP）
由QNX倡导的BMP结合了SMP高级资源管理和AMP应用控制的混合功能。BMP跟SMP一样具有透明资源管理功能，不同的是，可以让开发人员将软件任务锁定在指定的内核上。
与SMP相比，BMP带来了几大优势。它允许共享同一个数据集（data set）的应用独立地运行在同一个内核上，从而消除了SMP系统中会降低性能的CACHE冲突。BMP还可以让为单核环境编写的传统程序正确地运行在多核环境，即让这些应用运行在某一个内核上。
在BMP系统中，锁定于一个内核的应用无法利用其他内核，即使其他内核处于空闲状态。
4、异步双核和同步双核的解释
同步CPU——Synchronous，Synchronism，是指各个CPU内核必须以相同频率相同电压时工作或同时休息，不能轮流工作，二级缓存共享。CPU性能得到最大发挥，但同时也带来更高的功耗。目前手机同步双核包括 三星 Exynos4210，德仪OMAP44x0，Nvidia的Tegra2等，代表有三星i9100，MOTO XT910，LG P990。
异步CPU——Asynchronism，各个CPU内核能够同时以相同或不同频率电压处理不同任务，二级缓存共享，显著降低能耗。目前异步双核手机处理器多采用了 高通 的处理器，比如高通MSM8260（代表机型是小米M1，HTC的G14，G17，G18等）、MSM8660（代表机型是小米电信定制版、三星GALAXY SII（I929）、酷派9900等）、MSM8960（代表机型华硕 Pad Fone、三星GALAXY SIII (I535)、HTC One XC和海尔W910等）、APQ8060（代表机型三星GALAXY SII HD LTE等）等。
同步异步的区别：同步的2个CPU是一个整体，无论多少个任务指令 ，都同时合力先完成一个，然后再完成下一个，和电脑CPU相似。
异步的2个CPU可独立工作，分别完成不同的任务。在第一个CPU未达到满载状态时，第二个CPU首选执行其他任务或者空闲（不启动）；只有在第一个CPU满载非常严重的情况，第二个CPU才会主动分担第一个CPU的任务。所以并不是网络上谣传的两个核心不能同时执行一个任务。
