美国两党议员都在押注美国研发的未来在于人工智能技术，但他们的努力是否会超越建议，还有待观察。

美国两党政策中心8月发布的一份报告建议，美国联邦政府在2025年前将人工智能支出翻一番，以保持竞争力。从表面上看，这是一个令人兴奋的消息-公务员中很少有技术或IT专业人士转移250亿美元投资于更先进的技术视为挪用资金。

但是，该报告的作者似乎对与此技术本身有很好的了解，但是对于谁真正去做一件工作并没有太多探索。如果人工智能能够帮助美国在公共部门中引领研发引导的新时代，那么必须就人员人数这一问题进行的讨论。

 欢迎未来的人工智能角色

任何机构（从地方到联邦）对人工智能的巨额投资，如果没有合适的人来分析背景并找到解决当前问题的适当方法，那就毫无意义了。为了使这些投资成功，机构领导必须：

员工问题解决者。当建立一个团队来指导机构的人工智能策略时，没有一个申请人会有完美的背景。然而，合适的候选人不需要有政府工作经验。相反，机构应该寻找那些对他们试图解决的问题就有亲密密经验的人，而不管他们是否熟悉公共服务或机构本身的使命。

最终，优秀的数据科学家，流程工程师或系统架构师将与拥有任务的人员进行交流，并帮助他们找到如何使用先进技术实现该任务的方法。但是技术知识和先验经验是第一位的，这意味着优秀的候选人将以解决该机构特定痛点所需的技能来工作，甚至他们还不了解大局。合适的人会随时了解代理机构任务的来龙去脉。

为公共部门提供从民事部门和学术界招聘技术人才的便利。该目标要求创造出必要的流动性和激励措施，以吸引合适的人才进入政府。尽管它承认薪水可能没有竞争力，但它鼓励政府通过现代化政府系统来应对公共良好的技术人才。

拥抱和评估数字工作者：并非政府中的每个人工智能角色都将由工作人员担任。一旦代理商开始将人工智能集成到各种流程中，它们就必须开始不同地思考每个代理商中的”在支持人工智能的用例中，工作人员可以代替人类执行各种智能任务的算法。这些算法可以负责从实时转录音频到识别和编辑大量文档中的敏感信息的任何事情。

这些数字工作者必须像人类同行一样接受评估。就像优秀的人事部门对员工进行评估一样，代理商必须确保他们有办法评估其人工智能员工的改进努力。因为人工智能辅助系统的输出根据输入而变化，所以这种类型的检查必须考虑输出随时间的变化。

建立中央政策和基准管理机构。值得赞扬的是，人们需要付出更多的人工智能努力，但是如此艰巨的努力有可能被孤立。有两点考虑可以防止这种情况。

首先，应建立一个小组委员会或工作队，以回答必将出现的道德和法律问题。通过智能数字系统开始在公共部门决策和强制数字工作，最终是纳税人为这些工作提供资金。因此，一个负责和人工智能的所描述的那样，该小组委员会的任务是优先考虑和促进人工智能研发，为人工智能社区利用联邦数据和计算资源，并培训人工智能适当的劳动力。

其次，还必须有一种系统的方法来对人工智能的工作和输出进行基准测试。例如，当机构发现算法存在特定偏差时，就应该建立一种机制，使其他机构的技术利益相关者能够学习如何消除自己流程中的偏差。

在人工智能上大力支持研发是明智的选择，但前提是要有合适的人员和流程。如果不是这样，公共部门的人工智能注定只不过是华丽的语言。但是，人们完全意识到，政府中的人工智能和数字工作者将为公众带来全新的智能和服务水平。