根据英国《自然》杂志30日发表的一项工程学论文，美国麻省理工学院团队报告研发出一种装配了  传感器 的“  人工智能 手套”，该手套可以学习识别单个物体、估算重量和应用触觉反馈。这一成果有助于未来设计假体、机械工具和人机交互系统。

 
人工智能手套

人类能够以适当的力度抓握和感受物体，但是这种感觉反馈却很难在机器人身上实现。此次，麻省理工学院科学家萨博拉马伊安·桑德拉姆及其同事，设计了一种实用且简易廉价的可伸缩触觉手套，手套上面布置了548个传感器和64个导电线电极。

研究团队使用手套，单手与26个物体进行互动，时间超过5个小时，并录下了触觉视频。之后，他们利用记录下来的数据训练一种深度学习网络来识别这些图片，发现该深度学习网络能够通过持握方式鉴定出不同的物体。

这一技术在未来的应用将非常广泛，譬如可用于机器人手术。这一领域此前最大的局限之一就是机器人缺乏人类外科医生操作的“手感”，增加了手术的不确定性和风险性，但通过触觉反馈机制，可以让手术机器人将触觉实时传递给主刀医生以及处理器，进一步将人工智能医疗精准化。