“未来20年，通用电气公司准备投资2100亿美元，聚焦燃气轮机和未来飞机引擎方面的发展，首先我们要聚焦AI在这个行业中的应用如何给我们带来更大的利润。”1月19日，全球新兴科技大会上，通用电气AI领军人物、全球副总裁ColinParris坦陈，GE对于AI的研究和应用是从商业价值和利润出发，而不是首先从技术出发。他认为，技术不落地和使用是无法产生价值的，所以要把这些技术真正地嵌入到工作流中，这样才能更好地提升它的效率。而这也符合新总裁Culp上台后，强调的“公司下一阶段的重点之一，是加快现金产生的进度。”

过去一段时间，GE这个体量庞大的百年工业巨头一直在瘦身、转型，从工业企业到科技公司是其转型的方向之一，而AI的应用正是其规划的重中之重。同样，早在Flannery任期内，航空业务就被列入了GE发展的重点。2018年第三季度，GE航空业务营收为74.8亿美元，同比增长了25%。

ColinParris在全球新兴科技峰会主要呈现了GE对AI在航空领域探索成果，而这其中GE已经实现了两个重要价值。其一，GE使用AI技术，主要通过计算机视觉技术来检测航空航天器当中一些设备的裂痕、设备的失效、核实维护设备，从而降低了机器大修的频率，以及大修的时间；其二，通过人工智能进一步优化设备效率，降低燃油的消耗，以最少的燃油达到最大的效率，从而降低成本。

除此之外，GE也在探索人工智能对于辅助设计的意义，通过在服务过程中所收集的一系列数据，让人工智能来帮助推进一些设计的方案。比如一项设计，让人工智能设计师提供四到五个设计方案，然后设计师会从中找到最好的、最价廉质优的一种方案，然后落实这个设计方案。

GE还将AI应用在了制造过程当中，通过人工智能技术预测在工厂的流水线上如何能够达到最大的效率，用最少的库存达到最高的效果。

这些价值的实现，得益于数字孪生技术的应用和人工智能模型的构建。

GE首先收集了机队的总体群体数据，以及每一个飞机、航班的数据，以及维修数据，而后通过数字孪生技术对数据进行分析和对比，去了解到，比如说引擎它会在什么样的情况下消耗多少的燃油，同时我们还可以去分析它的利用效率，然后通过单一模型的总和去分析整个机队的效率。

通过现有的人工智能模型，GE可以实时的持续的进行机器维修预测。“我们用这个模型还可以分析相应的叶片上的涂料它是否会有腐蚀，以及其他的损坏。这可以给我们提供额外的早期预警的信号，这个对于飞机是非常重要的，如果叶片受到损伤的话，那可能每300次飞行之后，我们就需要去进行一系列的检修。但是，不是说每300次都会造成叶片损伤的，这种情况下，可能会造成人员和精力的白白浪费，而通过这个人工智能的模型和实时的检测，我们可以更好的安排这个维修的频率。”ColinParris介绍。

他预测，“下一步，对公司或者行业来说，一个最重要的步骤就是流程的转变。我们会从制造系统和服务系统在工作过程当中收集到大量的数据，在这个系统当中嵌入人工智能让这个系统更加高效、价格更加低廉地运作。最后，人工智能会使公司内部、行业内部管理组织架构发生改变，甚至改变人员的激励措施，改变整个IT的工作流。”