人工智能是如何帮助数百万人战胜焦虑、抑郁和其他心理健康问题的呢?

在整个医疗保健行业，正在进行的人工智能项目数不胜数。从药物发现到热扫描，人工智能在过去10年极大地改变了这个行业。虽然我们知道人工智能对身体健康的贡献，但人工智能也在缓解心理健康方面的担忧。根据药物滥用和精神卫生服务管理局(SAMHSA) 2016年关于药物使用和健康的报告，只有63%被确认至少有过一次严重抑郁发作的成年人报告接受过任何类型的治疗。

仅在美国，就有五分之一的成年人患有某种精神疾病。自杀率创历史新高，每天有115人死于药物滥用，12岁以上的美国人中有八分之一每天服用抗抑郁药。据估计，仅抑郁症一项的经济负担每年就至少为2100亿美元，其中包括因旷工增多和工作场所生产率降低而造成的成本。其他地区的情况也很严峻。例如，在欧洲，8300万人正在与心理健康作斗争。除此之外，人们还不得不忍受耻辱、缺乏心理健康专业人员和高昂的咨询费用。

当前，在世界大流行危机期间，即使是COVID-19也影响了数百万人的心理安宁。抑郁症和惊恐发作的比率比正常情况要高得多。社交距离导致的孤立引发了睡眠剥夺、社交焦虑、幸福感降低，同时也让人们担心自己的工作。据一份报告显示，今年70%的人在工作中感受到的压力和焦虑比以往任何一年都要多。压力和焦虑的增加对全球78%的劳动力的心理健康产生了负面影响，造成了更大的压力(38%)、缺乏工作和生活的平衡(35%)、倦怠(25%)、缺乏社交导致的抑郁(25%)和孤独(14%)。德勤(Deloitte)最近的一份报告显示，新冠肺炎对心理健康的影响可能会持续多年。

人工智能被证明是一种有效的方式，为临床医生既充分利用他们与患者的时间，并弥补任何差距，它也有助于疾病的早期预测和诊断。因此，利用人工智能来解决心理健康问题可以取得类似的有希望的结果。首先，这可以通过将人工智能应用于网络和智能手机应用等数字干预手段来增强用户体验，优化个性化的心理健康护理。人们可以分析丰富的现代数据流，作为开发心理健康状况预测或检测模型的手段。例如，通过筛选病人的病史和行为模式，以发现未诊断的精神健康问题。

位于纳什维尔的范德比尔特大学医学中心(Vanderbilt University Medical Center)发明了一种机器学习算法，该算法利用医院的入院数据，包括年龄、性别、邮政编码、药物治疗和诊断历史，来预测特定个体结束自己生命的可能性。科学家们正在实验自然语言处理(NLP)的线性分类器来评估可能的PTSD病例。

此外，虽然人工智能不会取代现有的治疗师和精神病学家，但它肯定提供了一个媒介，让人们可以谈论他们的斗争，而不用担心面临耻辱。此外，人工智能还可以帮助医生和治疗师提高对患者的情感意识。研究还证明，人工智能帮助员工改善他们的工作心理健康。

接下来，我们有了由人工智能驱动的情感聊天机器人(如Wysa、Woebot)，它们可以提供前所未有的可访问性，7天24小时全天候可用，成本很少甚至没有。这些应用程序收集数据，使它们能够与用户建立一种治疗上的融洽关系，并提供相关的回应。情绪追踪应用程序Woebot是由斯坦福大学的心理学家和人工智能专家组成的团队开发的，它使用简短的日常聊天对话、情绪追踪、精心制作的视频和文字游戏来帮助人们管理心理健康。这比传统的心理健康实践更快更舒适，在传统心理健康实践中，专业人员依赖个人观察和自我报告指示性变化。IBM的计算精神病学和神经成像小组与几所大学一起，使用NLP建立了一个模型来预测精神病患者的发病。这个模型可以检测出高危精神病患者和未患精神病的患者在说话方式上的差异。目前，位于爱尔兰都柏林的初创公司Behavidence的一组科学家正准备推出一种有效的数字表型解决方案，可以为ADHD提供准确的精神诊断。

由于各种原因，心理健康可能仍然是当今世界的一个主要挑战。尽管用于心理健康的人工智能仍需要处理许多复杂问题，但它的应用程序和工具在减轻许多人的这一问题上发挥了可观的作用。很快，它就能很好地缓解和管理压力、抑郁和创伤，这些对很多人来说都是地狱般的事情。