周二，谷歌在其云人工智能产品组合中推出了几款新产品和功能，包括呼叫中心人工智能的新产品和功能，以及文档人工智能的新版本。它还讲述了对机器学习操作AI平台(MLOps)从业者的改进。

谷歌认为它的AI专长是谷歌云的一个关键卖点。周二，谷歌云人工智能及行业解决方案主管安德鲁•摩尔在一篇博客中写道:“我们正在稳步将谷歌人工智能研究的进展转移到云解决方案来，并且为客户创造更好的体验。”

谷歌的呼叫中心AI (CCAI)软件，在去年11月开始普及，并且使企业能够部署虚拟代理和进行基本的客户交互。该服务承诺通过自然语言识别提供更直观的客户支持。

周二推出的新功能包括Dialogflow CX，它是Dialogflow的最新版本，可在beta中使用。Dialogflow是用于构建对话界面（例如聊天机器人和交互式语音响应（IVR））的开发套件。Dialogflow CX针对处理复杂（多回合）对话的大型联系中心进行了优化。它使在联络中心和数字渠道中轻松部署虚拟座席变得容易，并且为创建和管理虚拟座席提供了新的可视化构建器。它现已提供Beta版。

Google还更新了CCAI中的“座席协助”功能，该功能可以转录电话，推荐工作流程并为人工呼叫中心座席提供其他类型的AI驱动的协助。现在，一个新的聊天助手辅助模块除了为语音呼叫提供了聊天支持之外，还为坐席提供了支持，可识别呼叫者的意图并提供实时的逐步帮助。

最后，CCAI客户现在可以使用Beta版的“自定义语音”为他们的虚拟代理创建独特的语音。借助“自定义语音”，客户可以更改其脚本并添加新短语，而无需安排配音演员的工作室时间。客户必须进行审核，以确保其自定义语音用例符合Google的AI原则。

尽管CCAI涵盖了行业用例，但Google周二还宣布了针对特定行业的新工具-从Lending Document AI开始，这是专为抵押行业定制的Document AI的新版本。文档AI从非结构化文档中提取结构化数据。现在处于Alpha状态的Lending Document AI，专门处理借款人的收入和资产文件。这样可以加快贷款申请过程。

此外，Google宣布了从采购到付款的文档AI，目前处于测试阶段。这可以帮助公司自动化采购周期，通常是采购量最大，价值最高的业务流程之一。该工具目前处于测试阶段，提供了一组由AI驱动的解析器，可从发票和收据等特定文档中提取数据。

最后，谷歌周二公布了针对机器学习操作（MLOps）从业者的AI平台的新功能。

摩尔说：“即使对于机器学习专家而言，机器学习项目的长期成功也取决于从科学项目和分析向可重复，可扩展的操作的转变。”

“通常，分析人员团队会精心策划一个激活过程，该过程可能非常手工且容易出错，并且参数过多，工作流依赖项相互分离以及存在安全漏洞。事实上，已经出现了一种称为MLOps的完整学科，可以通过使机器运行来解决此问题。学习工作流程。”

为了改善MLOps，Google推出了AI平台管道，这是一种用于ML管道的完全托管服务，将于今年10月预览。借助这项新服务，客户可以使用TensorFlow Extended（TFX）的预先构建的组件和模板来构建ML管道，从而更轻松地部署模型。

还有一个新的持续监控服务可以监控生产中的模型性能，预计将在2020年底提供。

为了帮助AI团队跟踪工件和实验，AI平台中的新ML元数据管理服务提供了精选的操作分类账和详细的模型沿袭。预计将在9月底提供预览。此外，Google将在AI平台中引入功能存储，以提供一个集中的，组织范围的历史和最新功能值存储库。预计将于今年年底上市。