11月21日，在英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)上，英伟达宣布推出一款专为处理机器人计算业务流而设计的芯片——Xavier。CEO黄仁勋讲述了AI的变革之路，并表示 AI将改变HPC GPU加速平台和超大规模计算。

英伟达CEO黄仁勋表示，由于机器人系统需要新的AI计算机和一个新型的处理器，Xavier作为第一款专为处理机器人计算业务流而设计的芯片，拥有十分强大的性能。Xavier可以处理高速率传感器、复杂传感器、AI和控制算法的传感器。

机器人的处理器性能使Xavier具有了功能性、灵活性和安全性。除此之外，Xavier还拥有对机器人所需的每项功能优化的专用处理器。包括图像传感器处理单元ISP、可编程立体视觉加速器（PVA）、视频处理器（VPU）、光流引擎（OFE）、可编程张量处理器（Tensor Core）、并行计算加速器（CUDA）、图像加速器（GPU）、深度学习加速器（DLA）和CPU。

黄仁勋表示，AI作为有史以来最强大的技术之一，使得机器可以从大量数据中学习，还可以编写软件。借助AI，行业可以从海量数据中学习建立预测模型，并将这些模型应用到行业的环境或运作中。数据越多，训练强大AI模型的能力就越强，电商、零售、金融服务、电信、医疗保健，这些都正成为数据驱动的AI行业。

在黄仁勋看来，AI是一种全新的计算方法，正在改变计算领域的格局，在大型计算领域，HPC和超大规模数据中心正在极速运转。HPC正在成为AI计算机，并且为科学家、数据科学家和AI开发者所用。科学家正在融合物理模拟和AI预测方法来创建数量级更大的模型。这一尝试在多精度 Volta Tensor Core GPU的支持下得以实现。

与此同时，数据科学家和AI开发者需要使用HPC在更多数据上训练更复杂的AI模型。互联网公司极度依赖机器学习来打造能够提供个性化推荐的特色服务。超大规模节点必须作为一个HPC集群，来训练模型或分别为运行各类AI模型的数百万并发用户提供服务。黄仁勋表示，超大规模计算现在也是HPC。大规模HPC作为云服务将吸引科学家和工业领域人士使用由于AI，大规模计算和企业计算将会加入到科学计算，并成为新的HPC。

CEO黄仁勋谈到英伟达的加速计算时表示，摩尔定律已经终结。在相同的价格或者功率下，性能每10年会加速100倍，这是行业赖以依存的基础。现如今，性能每年可能会增长10%。

黄仁勋强调，英伟达开创了加速计算，加速计算需要全栈专业知识，其中涵盖架构、芯片设计、系统、算法以及应用程序优化等所有方面，其可利用专门设计的处理堆栈加速需要进行大量处理的工作负载，英伟达已经在10年内为众多关键应用程序加速了1000倍。

黄仁勋认为，成功的架构必须有用一个能实现架构兼容的庞大用户群，以及一个充满活力的开发者生态系统。NVIDIA CUDA  SDK的下载量已经接近1400万，仅去年一年就已达到600万。