定位行星不是一件容易的事,天文学家必须通过大量复杂的数据寻找蛛丝马迹,才能够发现新的行星。而德克萨斯大学奥斯汀分校的一名学生同 谷歌 合作,一次就发现了两个系外行星。
该团队利用 人工智能 在开普勒太空望远镜档案中找出了两个隐藏的行星。发现的行星是开普勒太空望远镜的一项扩展任务,被称为 K2 。但是这一任务完成起来是十分困难的,因为开普勒太空望远镜在执行K2扩展任务期间收集的数据受到了机械故障的影响,造成了数据损坏,这让这一任务变得极具挑战性。为了解决这个问题,该项目团队开发了一种新的算法,它可以捕获其他方法遗漏的信号。它还可以帮助统一搜索数据集,处理嘈杂的数据,并将数据统一起来。这种特殊的人工智能方法可以用于开普勒的后续行星狩猎任务TESS。
此次发现的两颗行星是K2中发现的典型行星,它们被命名为K2-294b和K2-293b。它们非常接近主星,轨道周期短,而且非常热。第一颗围绕着水瓶座中一颗恒星运转,距离恒星1230光年。而另一颗距离恒星1300光年,这两颗行星都比地球略大。为了确保行星的真实性,该团队使用了两个地面望远镜。这些发现将发表在下一期的《天文学杂志》上。