来自：亿欧网
文丨李腾
编辑丨唐钰婷
“人工智能并未进入寒冬，相较于5G技术与物联网技术，人工智能会成为最具颠覆性的技术，无处不在的人工智能将成为趋势。”中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅在“第九届中国智能产业高峰论坛（CIIS2019）”这样说到。
10月26-27日，由中国人工智能协会主办，西安网信办，西安市科学技术局、西安国家民用航天产业基地管理委员会、京东云共同承办的“第九届中国智能产业高峰论坛（CIIS2019）”在西安召开。
中国智能产业高峰论坛以“驱动未来，智能无界”为主题。最初，论坛主要以学术交流为目标，近两年，人工智能技术理论上有了很大的突破，人工智能的发展更是日新月异。在发展的进程中，中国智能产业高峰论坛瞄准人工智能技术方向和产业趋势，汇聚各方智慧，探讨热点与难题，寻求解决策略。
人工智能蓬勃发展，无人驾驶将成首要落地场景
人工智能的概念诞生之时，赫伯特·西蒙预言，十年内人工智能就可以成为国际象棋冠军。
虽然赫伯特的预言直到四十年后才实现，不过随着近几年人工智能在人类的博弈游戏中不断获胜，人工智能的热潮再一次升温，而智能产业未来必将是巨大的产业。
人工智能技术是可以与历次工业革命的先导技术划等号的，目前人工智能技术已经步入稳定增长期，正在无感知赋能到各个行业。京东集团技术副总裁、AI研究院常务副院长、IEEE/ CAAI Fellow何晓东认为，人工智能是新一轮的技术革命，像过去的电气革命、信息革命一样。
随着人工智能产业的崛起，机器学习、语音识别、智能机器人等人工智能核心技术不断突破，催生了大量新产业、新业态、新模式。
中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅
李德毅表示，人工智能作为看得到的经济增长点，产业上可以从两个方面理解，一方面是新经济发展的领头雁，另一方面叫做社会发展的加速器。李德毅也坚信，2030年中国人工智能会占领世界高地。
广义上，人工智能可以为传统行业赋能，比如无人驾驶、智慧医疗、农业和零售等等。狭义上，人工智能的应用包括语音识别、机器人和数字广告等等。
未来人工智能的应用很广泛，然而人工智能怎样在产业中使用，会最先落地于哪个领域，对社会产生颠覆性的影响？
CAAI脑与人工智能专委会主任、中国工程院院士、清华大学脑与认知科学研究院院长、CAAI Fellow戴琼海
CAAI脑与人工智能专委会主任、中国工程院院士、清华大学脑与认知科学研究院院长、CAAI Fellow戴琼海在演讲中表示，希望自己研究的光电认知计算的无人系统，能为无人系统提供算法的支撑，
中国工程院院士、同济大学校长、IEEE/CAAI Fellow陈杰认为，自主智能无人系统会成为人工智能发展的未来重要的研究基础，无人系统，智能无人系统，智能无人系统是未来发展的趋势。
首先，中国在人工智能2.0中规划了无人系统在人工智能领域的地位，无人系统是世界各国国防建设和经济发展的动力。
其次，无人驾驶架起了无人系统和人工智能之间的桥梁，也成为人工智能研究与发展的重要抓手和切入点。
最后需要明确的是，无人系统的协同智慧和决策面临三个挑战：环境不确定、获取的信息不完整、无人系统通信交互受限。
然而，中国人工智能产业正处于春夏之交，迎来发展机遇的同时，也存在着巨大的挑战。
中国人工智能优势存在，短板也是事实
2019年，中国人工智能产业聚集效应将更具有规模，智能经济雏形初现，随着中国人工智能落地场景增多、人才数量增加，再加上政策的扶持，中国人工智能正在蓬勃发展，产业间的博弈也将更加激烈。
与此同时，中国人工智能仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，对此也应积极面对。
圆桌论坛
在圆桌论坛上，多位产业专家围绕《中国的人工智能产业，星星之火，如何燎原》展开激烈的讨论，分析了中国人工智能面临的优势和劣势。
首先，国家政策对人工智能高度重视，人工智能连续三年被写入总理政府工作报告，并成为促进新兴产业发展的新动能。政府的推动，完善了人工智能基础设施的建设，使得人工智能技术能够稳步落地
其次，人口庞大，使中国人工智能产业拥有海量的数据。人工智能的发展需要与深度学习和大数据结合，中国在数据资源方面的优势是毋庸置疑的，中国的14亿人口能产生比全球其他国家更多的数据，这是中国人工智能发展的市场机遇。
最后，人才也是中国人工智能产业发的优势。报告显示，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，AI人才的资源无论从规模还是趋势是相当可观，世界吸引AI人才的国家中，排名前三的是美国、中国、英国，跟世界上任何国家去相比，人才都是中国的优势。
有优势的同时也存在劣势，一方面中国人工智能产业的基础设施还比较薄弱，芯片、传感器与英美差距比较大，中国人工智能产业的原创性技术不多。
另一方面，中国中等水平的人才数量占优，但高端人才的数量相对较少。
清华大学孙富春教授认为，人工智能的人才培养体系应该是未来社会需求的人才。人工智能的人才分两类，基础型人才和应用型人才，基础型人才对中国将来的基础理论，创新技术都有帮助，对这类的人才，不能用太功利的角度去看，国家与学校需要长期的支持。
为了加快人工智能的发展，规范人工智能的系统建设，中国人工智能学会在高峰论坛上举办了CAAI白皮书发布会，发布了7本白皮书，其中2本是中国人工智能和世界人工智能发展的综述，5本是人工智能各个产业的白皮书，旨在共同推进人工智能产业的规模化。
新兴技术多点开花，人工智能技术最具颠覆性
人工智能是引领未来的战略性技术，也是科技革命和产业变革的重要驱动力量。
高峰论坛上，多位院士表示，随着人工智能产业发展的算法、算力、数据基础的成熟，中国无人驾驶、计算机视觉、智能语音语义处理、消费级无人机已处于国际前列。
在数据层面，全球物联网设备数将于2020年达到204亿规模。
在会后的采访中，李德毅表示：“长年以来，新兴技术的出现都是为了解决发展的瓶颈，而人工智能是解决人思维方式，所有的领域都有人工智能的需求，一旦渗透下去，对社会的变革是颠覆性的。”
人工智能产业的发展看似一天一天没有什么变化，一年一年会发现有一些变化，十年十年会发现变化很大。
人工智能逐渐扎根各个行业，渗透生活点滴，一副AI产业的新画卷在慢慢铺展，而“2019第九届中国智能产业高峰论坛”也从学术活动完成了产业应用的转型，对中国人工智能的科学研究及各行业落地有着指导作用与战略意义。
据悉，中国智能产业高峰论坛创办于2011年，依托于“一年一城”的特色，汇聚各方智慧，围绕人工智能在各场景的应用展开讨论，助推智能产业融合与地方科技生态建设，联通产学研各界释放更大合力。
