新型压阻智能纺织品传感器可以用于零售行业库存管理

前言


零售行业收集最低运营成本、存储时间、、产品失窃或缺货的数据始终是一项挑战。普通商店的一般情况,其中产品已经在商店中,但不在货架上(例如,在后台),导致高达5-10%的所有缺货,导致销售额损失超过4%。大多数零售商店缺货的原因是由于人工观察和检测系统,当商店员工视觉识别产品不再库存或在货架上,然后员工必须记录所需的产品,在商店的仓库或仓库区域找到产品,并在货架上重新库存产品,这是耗时、昂贵和低效的。此外,有必要记录从最后一件产品从货架上取下到确定产品库存的时间。然而,自动库存系统可以通过扫描或检测货架上的物品重量来无缝更新库存记录。


研究内容


为此,澳大利亚的研究人员对库存管理记录用纺织压阻传感器的制造进行了详细的研究。通过刺绣缝合技术,用不锈钢纱线开发了用作顶部/底部电极的导电织物表面。电极结构是根据应用生产的。传感器的灵敏度通过施加从0.5千克到1.5千克的不同产品负载来表征。通过测量缺货情况、可用产品数量、产品放置、位移和漂移时间等,分析了压阻式传感器的技术性能。基于压阻传感器垫获得的数据,开发了一个应用程序来实时记录库存管理数据。最后,将压阻式纺织品传感器安装在零售货架上,并演示传感器的性能是否适合应用


实验方法


该制造基于卷对卷(R2R)垫-干-固化系统,允许简易和大面积纺织半导体生产。首先使用工业低压等离子体处理功能化约300米宽约1.6米的聚酯织物。先前优化的等离子体参数已经用于气体混合物,以获得聚酯织物的最佳吸收行为。然后,在2巴的测试压力下,使用传统的工业浆固化整理方法,用液体比为1∶5的石墨溶液的优化配方涂覆等离子体预处理的聚酯织物卷。涂覆后,立即将织物在150℃下干燥3分钟。最后,根据零售货架的图案,将半导体织物切成每10 × 30平方厘米的条带。

新型压阻智能纺织品传感器可以用于零售行业库存管理_人工智能_人脸识别

压阻传感机制。

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卷对卷纺织半导体制造工艺。

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压阻式纺织传感器制造原理。

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单立柱压阻式纺织传感器制作模型。


结论


该研究开发了所有相关的工艺和参数,如导电聚合物配方、等离子体预处理、半导体涂层技术、电极设计及其相关的电子器件。已经生产了不同型号的压阻纺织传感器垫,用于单柱和多柱货架,并在零售店进行了演示,以记录库存。该传感器能够检测产品的有无,包括产品的数量、放置和移动时间、缺货等。通过重量来改变阻力值。压阻式传感器的效率已经通过线性、漂移或稳定性、在从0.5千克到1.5千克的不同产品负载下的可重复性得到了证明,并发现它们适用于零售商店应用。通过智能设备(智能手机)实时监控商店货架的库存,可以让零售商对从商店货架上拿走的产品和剩余的产品做出更明智的决定。因此,使零售商能够储存更多快速移动的产品,并减少慢速移动项目的数量。



https://doi.org/10.1016/j.sna.2020.112300。

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