12月11日消息，成立三年多的竹间智能于近期宣布完成3000万美金B轮融资，本轮融资由中华开发金控领投，国泰金控跟投，老股东科沃斯、尚珹投资持续加注，光源资本担任独家财务顾问。
竹间智能成立于2015年，是一家以情感计算为核心，拥有多模态人机交互技术的人工智能企业。致力于利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术，研发带有情感理解能力的对话机器人及行业解决方案。
近年来，语音交互、情感识别已不再是个新鲜事儿，诸多大厂、创业公司入局智能音箱、聊天机器人，然而大多还是采用声音、文本这类形式进行识别，鲜少有人触及多模态情感识别。而自创立之初，竹间智能就将文本、语音、图像等信息相整合进行识别和计算，从而提升机器感知能力，建立和优化多模态人机交互技术。
举例来说，竹间智能曾与夏普旗舰店合作，当客户走近产品附近，安装在产品附近的摄像头可采集用户的表情、眼神、肢体数据，继而竹间的情感识别机器人会“读懂”用户行为，并和用户进行语音对话。
那这是如何做到呢？这主要源于竹间智能的多模态数据集和高精模型算法。
目前全球范围内鲜少有人触及多模态情感识别计算的原因之一就在于缺乏相关数据集。另外，基于中文自身的复杂性，针对于英文的训练数据集和模型算法也无法完全迁移。因此，竹间智能采用了自制造、跨领域专家团队标记的方式，自己搭建了能够配合自研模型算法的多模态数据集。
再看模型算法，竹间智能将符号主义与神经网络相结合，通过用计算机符号模拟人的认知过程实现小数据量前提下的算法训练。据公司创始人简仁贤介绍：在无训练数据情况下，竹间智能的算法准确度可达到80%以上；有训练数据情况下，则借由强化学习机理，可使模型准确度在较短时间内达到93%以上，完全可进行商用。
据悉，目前竹间智能已能实现跨领域的行业意图和情感分析，在跨3000多个领域的意图理解中，平均准确率可达95%以上，其中对人脸视觉、情感、表情、行为的分析可达90%以上准确率。
经过三年的技术积累，竹间智能目前有两大产品方向：一是类脑对话机器人，主要包括虚拟客户助理（VCA)、虚拟企业助理（VEA)、智能客户联络中心（AICC，已支持多轮对话，可达到Google Assistant水平)、虚拟个人助理（VPA，如小影机器人）等；二是多模态情感识别系统，应用于情感识别、人脸表情识别、印象分析、广告效果分析、呼叫中心质检、课堂情绪分析等。
值得一提的是，竹间智能在今年推出了AI智能平台Bot Factory™️，由此企业可依托竹间的对话引擎自建业务聊天机器人。该平台为企业提供全栈式AI解决方案，以私有云+SaaS方式辅助技术落地，以此保障数据安全。目前收费以包年服务费为主，未来有可能按照授权收费。
国内NLP领域创业公司除竹间智能外，还有三角兽、蓦然认知、爱因互动等，这类创业公司主要的落地方向主要围绕智能客服、智能硬件（音箱、机器人）两个方向。
其中智能硬件主要是和音箱或者手机厂商合作，如三角兽就和Vivo,Oppo等合作接入自己的SDK。竹间智能在硬件方面落地包括：为优必选Gruzer提供竹间服务机器人交互大脑，为国内某头部厂商提供竹间的对话引擎，为长虹电视提供竹间相关技术。
未来人工智能：自然语言理解+情感计算
近日，由竹间智能携手中智关爱通打造的“静静”机器人发布，成为国内企业员工心理辅导咨询领域的首款 AI 机器人。该机器人是国内将情感计算与 AI 技术应用到心理咨询领域的第一个案例，竹间不仅投入 AI 技术团队，更加入近10名语言学家及近10名心理学家于本次项目。用户通过终端设备如实体机器人，或在手机经 APP 及微信公众号，皆可得到“静静”的陪伴、EAP/心理知识解答、心理辅导及EAP服务引流。
在今年8月份的世界机器人大会主论坛上，中国电子学会发布了《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）》。其中列举的十大最具成长性技术包括有“对话式人工智能”和“情感智能”。报告还指出，全球正在经历科技和产业高度耦合、深度叠加的新一轮变革，人工智能正进入新一轮创新发展高峰期。
据亿欧了解，“对话机器人”目前主要应用在三个方面：1、个人信息助理，即帮助用户管理日程、会议安排等。2、引导性智能客服：常出现在商业环境或医院、政府等公共服务场所，与人进行沟通、提供信息指引服务。3、纯聊天性质：实现陪伴或教育功能。
对于B端市场而言，对话机器人主要服务于企业、政府和相关机构，回复客户的提问，降低人工劳动。从电子商务、保险到传统制造，甚至教育和游戏，其应用可延伸至很多产业。其中的典型代表就是人工智能客服。亿欧此前报道《2018智能客服市场盘点：云客服企业加码AI，机器人客服竞争白热化》，在过去几十年中，客服产业经历了电话客服、网页在线客服、SaaS云客服、以及智能客服等几个发展阶段。目前，随着人工智能技术的成熟和市场开放，AI智能客服开始与原先的机器人客服公司争夺市场份额。
据麦肯锡发布的《引领全球经济变革的颠覆性技术》报告预计，2025年机器人每年将为全球带来1．7万亿至4．5万亿美元的经济规模。亦有业内人士预言，对话机器人将成为后App时代的全新人机交互方式。但是，对话机器人的市场前景是否真如表面看到的这么乐观？
首先，在技术上，对话机器人对于语意理解技术要求非常高。“对话”重在内容及沟通，如何更贴近人类的表达？更有像人一般的反应？如何最大化地贴近真实生活？仍是讨论的重点。
其次，在对话机器人的普及上也存在难点。人机交互需要交互的渠道和入口，但是目前关于对话机器人的入口、应用、分发平台等模式的生态链条还尚未建立起来。
规模化的定制化，AI NLP和情感计算的商业模式可以获利
智能客服则是竹间智能的主打方向，简仁贤告诉记者：以电话外呼场景为例，就包括200多个细分场景且在未来会有50%以上被机器取代，而竹间智能目前在这块市场所占份额十分可观。据悉，围绕智能客服，竹间智能已与交通银行、招商银行、民生银行、平安集团、太平洋保险、华夏人寿、恒大地产集团、唯品会、科沃斯、兴业证券、上汽、国旅运通、中广核集团、中国移动、富士康等头部企业达成合作。
在选择客户时，竹间智能倾向于与行业内头部合作。简仁贤表示：公司与云平台、传统集成商以及解决方案提供商合作，深入每个行业，引进各行业专家对竹间智能的算法模型进行训练，从而能够为行业提供精准的定制化服务，并可将此复制到每个垂直领域中。
商业层面，目前智能客服是竹间智能的主要收入来源，简仁贤告诉36氪：2018年是竹间智能产品化和商业化的元年，预估在明年营收达到数倍成长同时实现盈亏平衡。
团队方面，竹间智能聚合了多名NLP、计算机语言学领域专家。创始人兼CEO简仁贤曾为微软工程院的副院长，负责全亚洲Bing搜索及微软小冰、小娜（Cortana）的开发。团队成员大多出自微软、百度、阿里巴巴、腾讯、亚马逊、IBM、Google等公司，同时与MIT人工智能实验室、MIT Media Lab及该领域的科学家建立了合作。情感计算概念的提出人、MIT Media Lab的Rosalind Picard教授及其团队，也和竹间智能有深度合作。
在AI领域内，巨头普遍以标准模型和通用语料为企业提供产品，然而中文具有复杂性，且同一知识点在不同领域也存在不同解释，巨头以标准化产品面向各行业，无法在特定领域给予企业精准定制化服务。而竹间是针对特定领域，以定制化服务深入场景，帮助企业打造具备该领域内行业知识的AI机器人。
竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤创办，团队目前在自然语言理解和情感计算取得四项突破。分别为快速低成本的学习能力、精准的行业意图及情感分析、业务流程自动化的AI机器人和Bot Factory全栈式AI平台，实现了多轮对话中自然流传的上下文情景，并融入情感智能达到真正具有温度的拟人化人机交互。
此外，经过AI技术深度打磨后，竹间推出六大AI产品线及多个行业解决方案，包含VCA（虚拟客户助理）、VEA（虚拟企业助理）、VPA（虚拟个人助理）、AICC（智能客户联络中心）、多模态交互系统及AI平台。均为能读懂、看懂、听懂、有记忆，自学习，真正理解人类语言与情感的自然语言对话机器人，为企业提供从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察的全生命周期解决方案。
竹间智能创始人、CEO简仁贤表示，“我们可以进行规模化的定制化。我们给客户做定制化，其实是基于我们的平台。所以每一个定制化都是沉淀到平台，这样定制的速度很快能复制到细分行业里。”他强调，“希望让更多的人看到，AI NLP（人工智能）和情感计算的商业模式是可以获利的。未来竹间会继续领跑对话机器人和情感计算在更多的场景中落地, 让大家了解人工智能不再是泡沫。”
关于本轮的投资逻辑，领投方中华开发金控表示：“人工智能是我们看好的重要潜力领域，语义理解正是连接人类与未来智能生活的入口，更是企业进入产业互联网革命的关键。竹间智能秉持技术优势、海量数据积累与商业场景打磨扩充，提供全栈式AI解决方案，协助企业智能化转型，通过AI平台Bot Factory™️大幅提高商业化落地与跨行业能力，从生活的方方面面满足用户，为企业客户创造商业价值。”
