所谓智慧农业，就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制。从广义上来讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面内容。

腾讯AI Lab的远程操作温室及种出来的黄瓜，互联网巨头布局智慧农业

专家指出，信息和知识是智慧农业的核心要素。当前，互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术正在与农业深度融合，具备农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式已经运用到了实践中。

目前，智慧农业技术已经应用到生产监测、温室植物种植、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域并形成独特优势。值得注意的是，近年来，百度、阿里、腾讯、京东等国内互联网巨头，也纷纷加快了在智慧农业领域的布局。

例如，阿里AI养猪项目通过构建AI算法，实现“猪脸识别”，从而帮助养殖户随时随地对动物健康状态进行管理；腾讯AI Lab在温室种黄瓜的过程中，浇水、通风、光照等工作由人工智能传感器收集的环境和生长数据，通过强化学习和计算，进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成。

简单的温湿度监控意义不大，和许多互联网化产业发展历程一样，智慧农业也经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。

王沁是陕西安康市一家全产业链民营茶企的总经理，她表示，自己已关注农业物联网多年，总体来看，应用智慧农业的技术费用较高，农业风险因素较多，若数据收集不够多，铺设设备的费用和传统农业经营成本相比较并不一定划算。

对此，她的理解是，农业物联网技术实际应用方面需要有完整的系统，不同类别的数据需要不同的零件，如果只是进行简单的温度湿度监控，意义并不是很大。

近年来，无人机推动了智慧农业的迅猛发展。无人机可为土壤和农田分析提供精确、高度详细的三维地图，能推动更好的灌溉和作物管理决策。

智慧农业市场有望达184亿美元

《中国智慧农业行业市场深度调研及2017～2021年投资商机研究报告》中数据显示，以应用（硬件和网络平台以及服务）为基础的智慧农业市场有望在2022年达到184.5亿美元的规模，年均复合增长率达到13.8%。

专家指出，总体来看，智慧农业在中国展现出较好的发展潜力。未来，需进一步利用云计算、物联网、人工智能等领域的新技术新成果，从多个方面向农业生产经营的各环节延伸，最终促进智慧农业更好地发展。

针对智慧农业的未来发展，专家建议在突破农业物联网核心技术和重大关键技术，探索农业物联网商业模式的同时，向农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政务服务管理等子方向进行延伸，真正将农业的各个环节融合起来。