智能投顾的局:疯子、傻子、骗子(一)

智能投顾的局:疯子、傻子、骗子(一)_人工智能_人脸识别

核心观点:

在确保安全的前提下,尽可能地赚取更多高额收益,是每一个理财用户的梦想。

再更进一步,在不需要任何学习和努力的情况下,轻松地获取安全高收益,则是每一个理财用户的狂想——当然,这是妄想。

如果画一根数轴,最左侧是庞氏骗局,最右侧是公募基金(合法代客理财的典范)的话,在从左到右的轴线上,可以看到从人类出现货币以来的各种或黑或白的投资方法,进而很容易得出一个结论:人类几千年的文明史,就是一部投资狂想史,也是几千年的韭菜收割史。

在道是无进入金融行业的头几年,就遇到了人生中第一款让人眼前一亮的割韭菜神器。那时有一种投资策略特别流行,一度成为当时个人股票软件的标配,席卷了从一线到十八线的软件,这就是“BS买卖点”。

智能投顾的局:疯子、傻子、骗子(一)_人工智能_人脸识别

金融产品和服务,与大多数互联网产品一样,可以按照一个简单的二分法进行划分:止痛药、维生素。

比如汽车安全气囊、12306在线购买火车票、BAT所代表的搜索、购物和社交服务等。

比如星巴克的会员等级体系、支付宝里面的蚂蚁森林、腾讯提供的QQ秀、王者农药中的赵云皮肤、东方财富的股吧等。

上文提到的BS买卖点,本质上就是一款披着止痛药外衣的假药:用户希望能够不用任何学习和努力,就做到选股和择时一把抓,永远买在低点,卖到高点。

而实际上,开发商不过是一直在使用BS买卖点在做用户筛选而已:

在金融行业中,我一直觉得做得最好的一款维生素产品,当属东方财富股吧莫属。

当年小白股民初来乍到,希望在股吧中学习知识和技能,打听“内幕消息”,想尽一切办法提升赚钱几率;在股市下跌或出现亏损时,大家一起谩骂发泄,获得心理按摩。

东方财富能够从当年的一个普通财经网站,发展到今天这样的综合性金融集团,股吧的作用功不可没。

事实上,如果把东方财富的发展模式用“三级火箭”来概括的话,股吧就是中间的承上启下的第二级火箭。

这就是一款优秀维生素产品的伟大力量。

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实际上,BS买卖点背后所代表的,是投资理财用户对产品(择基/选股)和时机进行正确选择的强烈诉求,而产品选择和时机选择,不过是互联网金融用户需求模型的一个组成部分而已。

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互联网金融用户需求模型

根据道是无的归纳,互联网金融用户的需求,可以分别从痛点、痒点和High点三个维度进行分解:

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互金用户需求的理想与现实

从互金产品对用户需求满足的现状来看,常见的情况是:经常的痒点,偶尔的High点,从来就没有的痛点。

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互金用户需求中的商业机会

如果再进一步对互联网金融用户需求模型进行抽象,最终我们将得到一个极简的互金用户用户心智模型(大象与冰箱模型):

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大象与冰箱模型

如果学院派一些,按照度娘的定义,投资指的是:

特定经济主体为了在未来可预见的时期内获得收益或是资金增值,在一定时期内向一定领域投放足够数额的资金或实物的货币等价物的经济行为。

度娘的定义很准确,不过相信你会更喜欢我的“大象与冰箱”模型。

继续将学院派进行到底,根据度娘的定义,智能投顾的含义是:

通常指Robo-Advisor,即根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求,运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型,为用户提供最终的投资参考,并对市场的动态对资产配置再平衡提供建议。

把度娘的定义脱水后,可以得到智能投顾的底层运作逻辑:

智能投顾即(根据balabala……,运用balabala……)为用户提供投资参考和(对balabala……)建议。

行文至此,我们已经追溯到了用户需求的源头和智能投顾底层逻辑的错位点:

基于以上分析,进一步把美国和中国的智能投顾公司拆开来看,能看到如下显著区别:

在这个过程中,通过配置ETF节约管理费率(传统的咨询服务费率为1%,Wealthfront则是10000美元以内免费,超过的部分每月收取0.25%)、各种避税措施(预计节约1.40%)等,用户的钱一进来,投10000元先省了430元,这些都是在努力降低用户的交易成本,为的是增厚用户收益,最终提升智能投顾公司的盈利。

 对美国的智能投顾公司来说,它们认为自己是“维生素”,但因为能降低交易成本和避税,无形中成了一款“止痛药”。

在这个过程中,不少公司通过强化“历史年化收益率”或“预期年化收益率”等方式,诱导客户进行开户和交易,不断提升交易规模,用户的钱一进来,投10000元先亏了150元,最终用户收益水平和智能投顾公司的盈利是脱节的。

对中国的智能投顾公司来说,它们常常让用户认为自己是“止痛药”,但因为实质上抬高了用户的交易成本,往往成了一款“维生素”,没准还是过期的维生素,有点儿副作用。

说完了止痛药&维生素模型、互联网金融用户需求模型和用户心智模型(大象与冰箱模型)之后,我们才具备了讨论智能投顾的认知基础。

面对智能投顾的底层逻辑与用户的心智模型的天然错位,国内外一几十号智能投顾公司、几百家资管机构、上亿的互联网金融用户,又该何去何从?

敬请期待《智能投顾的局:疯子、傻子、骗子》更加深度和有趣的第二篇。

第二篇将从国内外智能投顾公司的主要参与者、智能投顾的常规流程、运作模式(黑盒、半白盒、白盒)、收益策略(阿尔法收益&贝塔收益)、致命缺陷等角度进行分析,敬请期待;)

最后,奉劝一下行业内的各家公司:做宣传时,还是得悠着点儿,否则大概率会被监管认定为骗子:

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