9月25日，腾讯公司与乌鲁木齐市政府签订战略合作协议，共建亚欧大数据中心。乌鲁木齐市委副书记、常务副市长高峰，副市长郝建民，腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏，腾讯云副总裁、“数字广东”CEO王景田参加了签约仪式。一部手机乘坐公共交通，开车上路自动导航停车位，无人值守停车场自动扣费……这些便民设施将在乌鲁木齐成为现实。

    多个领域展开深度合作  

乌鲁木齐市作为丝绸之路经济带核心区核心节点，结合腾讯在移动互联网、大数据、云计算的优势，双方将通过“政企合作、管运分离”的数字政府建设模式，在多个领域开展深度合作：

双方约定，借助腾讯公司在数字政府领域的建设经验，以数据为核心，推动乌鲁木齐进行“数字政府”顶层设计规划，实行“统一工程规划、统一标准规范、统一需求管理、统一备案管理、统一审计监督、统一评价考核体系”，构建服务规范、信息共享的业务协同机制，以及功能完整、体系开放的技术支撑机制。

    共同推进微政务服务体系，打造“数字政府”  

一是通过微信连接百姓，实现证照电子化、移动化，民生服务指尖办理，百姓由“跑跑腿”变为“动动手”，实现最多跑一次、最多填一次；

二是面向企业，通过一窗受理、缩减审批时间、随身政务服务等，改善营商环境；

三是面向公务员，通过在电子政务外网部署政务微信，在安全的前提下，实现协同办公、移动办公，打通政府与企业、百姓的交互渠道，提高政府办公效率。

结合乌鲁木齐市“放、管、服”（简政放权、放管结合、优化服务）和“最多跑一次”的工作要求，腾讯将发挥超级流量入口和用户粘性优势，利用开放平台接口能力和移动互联网先进理念及技术，建设微信指尖民生政务服务平台。将指尖民生政务服务平台作为智慧城市重要公共服务渠道，为城市广大居民提供多样化的便民信息服务，推进乌鲁木齐市数字政府工程建设。

据普华永道称，亚太地区的数据中心市场正在蓬勃发展，预计到2021年将超过欧洲。亚太地区对云服务的迅速采用，推动了对更多超大规模数据中心的需求，使亚洲数据中心市场进一步呈指数级增长。

虽然这种超大规模的趋势是数据中心运营商将业务推向更高水平的有利时机，但它也带来了运营商需要克服的一系列独特挑战。随着行业经历了翻天覆地的变化，运营商还需要考虑如何利用智能、创新的技术来转变运营方式，为客户提供更大的价值。

    成长的动力  

推动超大规模行业增长的关键因素是增加互联网普及率的提高和企业的数字化转型。预计从2015年到2020年，亚洲智能手机的普及率将从43%增长到66%，宽带连接率将从33%增长到38%。随着消费者采用更数字化的生活方式，消费更丰富的内容，如视频流，亚太地区的数据消费预计将会增长。企业还在采用数据密集型应用程序，如物联网、数据分析、人工智能——所有这些应用程序都导致了大量数据的生成和交换。

此外，印尼政府法规82(GR82)和各国类似法规等监管要求规定，企业必须将敏感个人数据存储在国内数据中心。这就推动了在每个经济体中建立更多本地化数据中心的趋势。随着5G移动网络、自动驾驶汽车和区块链等技术在不久的将来变得越来越普遍，数据中心的需求可能会进一步增加。

    重新设计以适应超大规模的需求  

超大规模中心在许多方面与传统的数据中心不同。超大规模模型与数百台单独的服务器一起工作，这些服务器通过高速网协同工作。它们需要可扩展的基础设施来执行计算任务，以确保高效的性能。校园解决方案是实现这一目标的关键，因此数据中心运营商将需要计划和集群他们的设施在一起。此外，在给定的市场中需要多个计算节点和存储节点来为最终用户提供弹性。校园解决方案和更多的可用性区域将能够满足这些要求。

在一个超大规模的设施中，庞大的服务器数量也对建筑设计、冷却系统、电力分配和支持这一基础设施的数据网络提出了独特的挑战。数据中心运营商需要从一开始就与客户密切合作，设计出符合其独特规格的超大规模设施。例如，在超大规模的设备中交换的大量数据需要极大的数据网络带宽，以确保低延迟。运营商克服这一问题的一种方法是利用多个连接选项——私有/公共对等点交换点、云连接解决方案和传统广域网解决方案，以提高流量路由性能和降低互连成本，同时确保低延迟。

    为新兴市场增长做规划  

数据中心运营商还需要记住，亚太地区不同经济体的运营环境和市场需求差异很大。新加坡、日本和澳大利亚等成熟市场已经开始向超大规模的数据中心进军。然而，印尼和越南等新兴市场仍处于规划改善基础设施以支持超大规模数据中心运营的初步阶段。此外，新兴市场对超大规模解决方案的需求仍处于初期阶段，运营商才刚刚开始探索自己的选择。数据中心运营商面临的挑战是如何平衡未来的容量需求和投资计划的现实。

    构建更智能、更高效的数据中心  

随着技术的进步促使企业更加依赖云计算，对超大规模数据中心的需求持续激增。随着数据中心运营商提高效率和提高安全性，从而有效地支持客户，新兴技术也为创新提供了机会。

例如，物联网和数据分析可以用来更好地监控和分析电力使用情况、冷却系统效率，甚至是建筑物基础设施的抢先维护。人工智能和机器学习可以进一步使设备中的某些日常工作过程自动化。在安全性方面，可以使用带有视频分析的全天候监控来保证建筑物的安全。

毫无疑问，超大规模数据中心市场已经成熟，可以在亚太地区实现更大的发展和增长，运营商正越来越多地培养专业知识来满足其独特需求。超大规模构建的未来成功将来自持续创新，以实现与客户需求保持同步所需的效率，可靠性和规模。