确定安全和效率趋势是美国联邦航空管理局（FAA）任务的重要组成部分。为了发现这些趋势，研究了国家空域系统（NAS）在战术和战略上正在发生的事情。单独地说，飞行航班的各个组成部分可能会提供战术上的视野，以了解空域中发生的事情。但是，将所有各种信息组合在一起时，不仅可以获得一个航班的故事或整体视图，而且还可以了解国家空域系统（NAS）的总体趋势。“大数据”分析是创建该故事并确定趋势的关键。

长期以来，数据一直是航空业的一部分，但是“大数据”（即数据量和数据量）已成为规范，并带来了一些重大挑战。对于美国联邦航空管理局（FAA）的空中交通管制，数据来自各种来源，包括雷达、飞行计划、语音和天气数据等。在这些数据中，有价值的情报和创建“飞行故事”的能力。但是，除非可以对数据进行管理（即存储、处理、规范化和集成），否则无法访问这些数据。美国联邦航空局开始使用云计算技术来帮助将不同类型的数据集成到飞行故事中，可以从安全性或效率的角度从国家航空航天系统的不同方面进行综合分析，从而做出更好的决策。

实现集成可简化分析和评估，加快安全性和效率评估，并促进提高整体系统效率所需的更改。语音是空中交通管制最重要的组成部分之一。能够将语音数据与雷达和天气数据同步至关重要。为了改善语音数据的数据管理，美国联邦航空局正在评估语音识别软件的使用，以帮助分析大量语音数据并将特定的命令与特定的飞行段关联起来。而能够关联条件和行动对于识别可提高安全性和效率的更改至关重要。

实时数据也是非常需要的，但是美国联邦航空管理局（FAA）收集的数据量巨大。例如，从美国各地数百个不同的雷达系统接收雷达数据，这对实时集成提出了巨大的挑战。可以分析来自单个雷达的实时数据，但是完全集成是非常费力的。云计算和处理将使我们能够更快地整合地面和机载雷达以及飞行计划和语音数据，用于趋势分析。

 令人兴奋的趋势

影响航空业的其他趋势是新进入空域的挑战，例如无人机系统、无人机和商业太空探索。看起来令人兴奋的是，许多人忘记了，新的飞行器将占用载有人员的飞机所在的空域。挑战的重要性也在增强，因为预计未来几年太空发射的数量将迅速增加。随着新进入者可能针对亚轨道和轨道高度，正在发射的飞行器辆类型将发生变化。微型卫星、不断变化的乘客航空旅行以及越来越多的发射和飞行剖面图，将增加数据量和数据的复杂性，从而使创建“飞行故事”变得更加困难。航空业需要确定如何整合所有这些组成部分以及新数据和标准数据，而对航空公司和航空旅行的影响最小。

利用云计算和跨平台航空分析是使信息可供设施管理中的各种用户和分析人员使用的关键。如此多的数据可以带来大量的情报，尤其是当可以跨数据源进行分析以识别趋势和大规模变化时。航空不仅可以专注于单个航班，还可以长期查看趋势，并比较运营的不同方面。当在某个区域中发生某些事情时（使用大数据），可以进行分析以寻找潜在的促成因素，并据此计划应对措施。

为了最好地服务和提供基础设施和技术来支持航空界，容纳数据的基础设施和分析数据的支持技术都非常重要。航空行业还需要先进的分析技术，并具有查看影响安全性或效率的不同基础因素或这些因素的组合的能力。而采用可以挖掘大量数据的工具将非常有益。