5月9日，将门投资企业——帷幄Whale发布市场上首个商业级“人工智能+物联网+应用”边缘计算平台设备Whale Hub。作为软硬件一体的AIoT边缘计算单元，WhaleHub能够提供：大规模的有线无线传感接入、标准化边缘端-云端混合AI计算引擎和数据通路、为无人值守环境设计的WhalePlay UI，以及统一远程管理平台“清晨Alivia”。Whale Hub为高度多样化的线下商业场景提供高性价比、实时稳定、易用可部署的AIoT核心框架和基础设施，让开发者能够快速创建基于“AI+IoT”的场景应用。帷幄Whale自创立以来深耕AIoT在商业级应用的技术能力，致力于打造“AIoT+商业”生态链体系。目前，Whale Hub已广泛应用于零售、营销、银行、医疗、地产、教育等商业场景，实现数字化营销、智能导购、门店管理、云货架、线下直播、人脸支付、刷脸开门等。

    高性能的开放IoT平台架构  

Whale Hub使用自主开发的边缘设备网络传输协议，提供超过1000个传感器的有线串联、并联和无线蓝牙Mesh的高可靠性连接，显著降低边缘设备的控制与传输硬件成本。除了Whale自行提供的重力、光感、温湿度、红外定位、LCD价签、QR Scanner、门锁等IoT设备外，第三方的硬件设备可以快速接入Hub IoT API，为线下商业场景提供多样化的现实物理交互。例如，将原本应用于4D影院的香氛气味播放设备连接到Whale Hub，能够在线下营销场景中实现拿起洗发水的同时，自动喷出该洗发水的香味，并在屏幕上同步播放广告的“影院体验”。

    云端-边缘端混合AI引擎  

Whale Hub支持同时2个RGB摄像头或RGBD摄像头的接入，并为开发者提供免费的人脸检测、跟踪、识别以及物体分类任务的CV模型。WhaleHub的混合AI计算引擎提供统一的实时处理API，让开发者从边缘AI的繁杂任务中解放出来，只需关注应用层的开发。例如，在人脸识别API中，边缘端服务可以快速返回人脸特征结果，而云端服务async返回更具体的个人信息。同时，云端模型的结果被缓存，并用于边缘端模型的实时训练。除了CV模型，Whale Hub提供标准API实现数据流分析、数据逻辑服务，以及边缘端Recommendation来实现动态推荐和动态优惠推送。

    为AIoT量身定做的操作系统  

Whale Hub内置基于Android的WhalePlay UI，并兼容大部分的Android应用和H5小程序。这个 “为无人值守环境量身定做”的操作系统能够提供远程设备管理、自动化部署、远程监控、模型和APP OTA等功能，并通过底层Caching协助机器学习模型和应用在无网或者弱网环境下继续提供稳定服务。同时，“清晨Alivia”管理平台可以实现对内容素材、信息流和数据的统一远程管理，提供分钟级的线下实时更新，包括内容展示，交互流程，商品摆放，推荐优化策略等。同时，还可以通过标准API和Dashboard，提供秒级的实时门店数据流分析，包括设备情况、客流信息、顾客交互、顾客属性等等，并提供标准API实现数据流分析、数据逻辑服务。

    填补商用级AIoT平台化的空白  

Whale Hub的发布，标志着帷幄Whale从专注零售业的数字赋能者升级为泛商业领域的智能物联解决方案提供商。Whale Hub的丰富兼容性使其在多场景、多行业、多业态中能够兼容适配。例如在银行、政务机构、景区、酒店、园区等场景中，将Whale Hub于业务流、交互方式和数据等环节相结合，就能形成一套行业场景通用的完整解决方案。

在AI和IoT领域的玩家并不鲜见，头部企业在几年内形成了较大的业务体量。Whale Hub的发布，使帷幄Whale这家创业公司颇有“破局者”的姿态，在全新的领域以破局产品先行的入市方式也带有极强的硅谷作风，而帷幄Whale的创业团队中有三位来自Facebook，崇尚开放和极客精神与这次的Whale Hub形成了巧妙的一致。在国内欣欣向荣的AIoT产业中，新的平台、新的应用无疑值得整个行业的期待。