如果您坐下来讨论有发展前景的技术，那么最有可能成为其头衔的两个就是人工智能和物联网。尽管这两种技术都具有强大的功能，但AI是智能的来源，而IoT是使设备间的相互连接成为可能的唯一技术，它们的融合成为智能连接的催化剂。

它们的连接有助于提高企业和行业的效率。

虽然还处于起步阶段，但我们可以看到这是AI和IoT合并的不同用例，在不久的将来将成为主流。

前4个AIoT用例

1.医疗可穿戴设备

可穿戴医疗设备用于持续监视和跟踪用户习惯和偏好。一方面，物联网有助于建立多种设备类型之间的连接，另一方面，人工智能将组合后的数据转换为洞察力，这些洞察力对于提高用户的健康水平至关重要。

2.无人机监控与交付

部署在大范围监控中的无人机可以帮助人们实时监控交通流量并调整交通流量。可以将AI合并到此处以分析数据，然后通过调整速度限制和交通信号灯的时间安排来决定如何缓解交通拥堵，而无需人工干预。

与此类似，无人机也可以用于向消费者交付产品。当我们谈论将AI和IoT结合用于商业方面时，尤其是在无人机交付或交付机器人方面，我们统计使用它们最多的行业是电子商务和食品交付领域。这也意味着该领域可以进行创新和更新应用。

3.车队管理

AI和IoT的结合用于车队管理，以监控车队的车辆，降低燃油成本并跟踪车辆的维护。通过混合使用GPS和其他传感器以及一个AI系统来创建这一系列应用。

在自动驾驶汽车中可以看到这种进步，自动驾驶汽车利用声纳，雷达，摄像机和GPS收集行驶状况数据，然后使用AI根据物联网收集的数据做出决策。

4.智能家居

到目前为止，人们已经研究了AI和IoT在工业领域的应用。

●借助客户的多设备数据做出明智的业务决策

●提高供应链效率

●加强安全措施

●消除系统停机时间

AIoT的工作实例

DHL：全球物流品牌通过智能卡车模式将物联网与人工智能相结合。它是一种敏捷模型，可创建智能交通系统，从而降低驾驶员的疲劳度，并使驾驶员在道路上花费的时间更少。

该品牌注意到技术组合已将其运输时间缩短了50％，同时将实时跟踪准确性提高到90％以上，从而证明了AIoT的功能。

伦敦城市机场：这是世界上第一个使用物联网，人工智能和跨技术网络来监控乘客的旅行细节并向他们提供机场的信息。它们使乘务人员能够跟踪乘客的行踪，监视登机交通，更新登机口位置以及行李详细信息，位置等，所有这些都是最佳的AI和IoT合并的背后。

结论

AI和IoT的融合带来了多个行业和业务级别用例的希望。制造业，饭店，按需医疗等各行各业的企业已开始意识到该技术在提高其效率和抗竞争性方面的潜力。