根据互联网数据中心（IDC）在2012年发布的“数字宇宙2020”中所写，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB = 10万亿字节），并且每两年将翻一番，增长速度很快。而如今全球数据总量将达到35-40ZB，经过十年的发展，内已增长至20倍以上。因此大数据将改变人类的生活和理解世界的方式。那么到底大数据是什么？大数据在电商领域中是如何应用的？

 大数据是什么？

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

 大数据在电商领域中是如何应用的？

现在是大数据时代，因为任何行业都清楚数据的重要性，特别是大数据中的电子商务行业刚刚开始重视数据分析，对于许多新手来说，不知道电子商务的大数据分析反映在哪里，所以下面我们谈谈哪些行为属于数据分析。

第一，其实对于电子商务来说最早的大数据分析是体现在分析网站数据上，现在电子商务的形式变得多样化，无论是PC端还是移动端百花齐放，而最开始电子商务主要的载体就是网站，因此分析网站每天或者每个时段的流量以及来源和具体的用户追踪数据等，这些都属于大数据分析。

第二，随着电子商务的成熟，现在的电子商务不仅有网站一种载体，还有各种平台和app等载体，因此电商大数据分析就体现在RFM模型上，RFM模型指的是从各个渠道了解客户访问的产品的分类品牌价格和渠道等数据，打造完成的客户消费模型，以此来分析出有用的数据。

第三，电子商务大数据分析自然不能只停留在用户行为的模仿，还体现在营销活动的精细化分析方面，具体的分析对象则是产品而不是用户，以产品为中心采集和分析数据，得到营销活动精细化的分析数据，最终可以用来优化产品。

第四，大数据分析技术现在已经非常的成熟，因此在电子商务方面的体现还有分析产品之间的关联性，通过大量的数据分析得出产品和产品之间的关联性，这样可以让商家作为参考来调整产品。

好了，关于大数据是什么，以及大数据在电商领域中是如何应用的介绍到这里就结束了，想了解更多关于大数据的信息，请继续关注。