IT基础设施的下一个发展阶段是物联网（IoT），特别是能够处理数百万甚至数十亿连接设备的大部分数据负载的边缘平台。

但是，这种规模和范围的数据生态系统不会在一天内出现。那么在这个时间点，当我们进入这个十年的最后一年时，物联网的优势是什么样的？未来一年可能会有什么样的发展？

虽然物联网已经在生成大量数据，但这只是未来十年可能出现的最轻微的一小部分。实际上，我们所看到和触摸的每一件事，甚至是我们自己身体的一部分，都将很快产生连续的数据流到边缘处的处理和存储元件以及集中的数据设施，在那里它将被解析，分析，组合等等。

 物联网的数据

据ZebraTechnologies称，过去一年中，普通企业向物联网基础设施投资了460万美元，比2017年增加了4％。大约84％的企业希望到2021年完成物联网实施——物联网不太可能是“完整的”，可能永远不会超过当前的数据中心基础设施。最有可能的是，期望物联网在未来两年内已经达到足够的发展阶段，开始为商业模式做出重大贡献。

也许更有趣的数据点来自CBInsights，它估计在两年内，地球上几乎每个人每天都会产生1.5GB的数据。这将推动物联网系统和服务的支出从2013年的不到500美元增加到2019年的1.7万亿美元。到2022年，该公司预计仅边缘基础设施的支出将超过67亿美元。

当然，边缘技术包括无数的类别和子类别，所有这些都应该赋予各种用例-从智能家电到智能汽车再到整个智能城市。但是，如果这个技术基础有一个总体主题，那么它的核心是找到最有效的方式处理大量数据的方法。

这项工作中最基本的技术之一，不仅仅是物联网，而是几乎所有数据基础设施，都是人工智能。Gartner预测，机器学习，神经网络和自主分析以及其他应用程序等工具在将数据提供到正确的位置，在正确的环境中进行分析以及向合适的人员提供见解方面证明是非常宝贵的。在许多情况下，这些动作必须在实时或接近实时的时间进行，例如当自动驾驶汽车沿着高速公路行驶或者连接的医疗设备为患者提供救生服务时。

与此同时，边缘的智能系统必须自己确定哪些数据要在本地处理，哪些数据应该用于集中设施。大部分优势将由微型数据中心组成，可以快速将结果传递给连接的设备，不仅可以快速响应，还可以防止集中式计算，存储和网络资源变得不堪重负。为此，边缘不仅需要自动化，还需要高度自治，机器自行决定如何在各种情况下进行自动化。

Gartner还预测最终从智能边缘过渡到智能网格。即使在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下，该体系结构也将更灵活，更灵敏。通过这种方式，物联网将促进边缘资源之间甚至端点设备之间的更大连接，从而用新的多点到多点结构层取代当今的点对点解决方案。

 技能差距

显然，这将推动知识型员工对全新技能的需求，即使当今许多现有技能都在减少。例如，一旦网络具有自我配置的能力，传统的管理员职责将逐渐消失，而更具战略性的角色将获得更高的地位。IDC已经开始关注缺乏能够监督AI驱动流程的熟练专业人员，这将成为一个主要问题，因为大多数组织预计在未来两年内在物联网基础设施上实施人工智能的成功率将达到90％。

虽然流行的概念是人工智能完全靠自身运作而没有人为监督，但事实是，如果没有熟练的数据科学家告诉它该怎么做，几乎没有智能解决方案能够正常运行。这意味着明天面向物联网的企业将拥有以下三种选择之一：保留现有IT人员的复杂数据科学，将智能操作外包给专业提供商，或者开始直接尝试开源模型。

对许多人来说，最后一个选项是最有趣的，因为看起来很多物联网将基于开放式基础设施。正如开放计算项目（OPC）基金会首席执行官RockyBullock最近向数据经济解释的那样，开源对于边缘至关重要，因为从本质上讲，它需要跨越系统和平台的广泛合作。可以肯定的是，一些专有解决方案将会扎根，但即使这些解决方案需要与周围环境进行广泛的互操作，如果他们希望满足大多数用户对物联网的期望。

有鉴于此，我们可以期望在驱动物联网的各种技术（包括智能自动化平台）中开发开放，可互操作的标准。目前，大部分情况都是通过IEEE，OCP和电信基础设施项目（TIP）等组织零星发生的。然而，随着时间的推移，期望出现更全面的解决方案是合理的。

毫无疑问，物联网将在安全，治理等各种功能上不断发展，但未来一年的重点将是将今天的幕后操作推向数字经济的最前沿。一旦它成为一个服务和收入来源，而不仅仅是传统基础设施的扩展，我们将能够安全地说我们生活在一个真正互联的世界中。