悉尼大学，加州大学洛杉矶分校和日本国立材料科学研究所共同合作，开发了一种神经形态网络，该神经形态网络通过类似于某些认知功能表现出类似大脑的行为。

许多人认为大脑是宇宙中最复杂的结构。到目前为止，它是最神秘，了解最少的。

尽管智力（获取，保留和运用知识和技能的能力）可能是人脑最具代表性的特性之一，但人们对其运作方式知之甚少：我们不知道我们如何记忆，学习和思考。

这是科学（乃至整个世界）对人工智能（AI）产生影响的主要原因。人工智能向我们展示了可以将数据馈送到计算机中以及使用算法来查找，记住和识别可用于以下目的的模式和信息，来模仿我们认为是“智能”的某些部分：准确性预测–机器学习。

现在，悉尼大学的研究人员正在开发新的AI系统，提高AI的功能并可能开发超出其范围的系统。

由美国，澳大利亚和日本研究人员合作创建的纳米线网络的光学显微图像。

使用纳米技术的合成神经网络

在悉尼纳米研究所和物理学院的大学 目前正在以及国际科学家开发出利用纳米技术合成的神经网络，具有发展潜力的AI和机器学习的新系统。

该项目由日本国立材料科学研究所国际材料纳米电子国际中心领导和资助。

神经网络的发展过程

研究人员发明的神经形态网络，是一种模仿神经系统生物学功能的大规模人工系统，使用自组装的纳米线创建的，该纳米线在相邻的纳米线之间形成接触。纳米线之间的每次接触都表现出类似于神经细胞交界处的突触反应。

纳米线由银和聚合物复合材料制成，其平均宽度为360纳米。使用此网络，研究团队调查了网络中首选路径之间的电信号传输。当受到电刺激时，研究小组发现神经形态网络表现出类似大脑的某些行为，类似于认知功能，例如学习，记忆和遗忘。

Sydney Nano和物理学院的Zdenka Kuncic教授说：“它为处理动态变化的数据提供了可能性，而这些数据是现有机器学习和AI方法无法处理的。”

使用合成神经网络开发AI

基于此，现在据说该团队正在使用这些纳米线网络开发下一代存储设备和神经形态信息处理系统。这有可能为神经形态信息处理技术开辟新的路径，这将使AI系统受益，并有望带来新的数据处理功能，而这些功能将超出常规AI的范围。