一、车辆管理、侦查、停车寻车

智能分析其中一个重要应用是车牌识别。它能够从复杂背景中将运动的汽车牌照提取并识别出来，同时识别车辆颜色，记录车辆经过的时间、地点以及行驶方向;并结合模式识别     神经网络   算法，具有自适应功能，能灵活适应不同的环境、情况和光照条件。洪森的车牌识别准确率能够达到99%以上。

因此，通过卡口布控，可对可疑车辆(假牌、套牌、无牌、故意篡改车牌、故意遮挡或污损车牌)进行实时布控，系统在分析比对过程中，一旦发现这些非法车辆，立即实施报警并推送报警信息。而且联合各个交通卡口的记录，我们不但可以了解某辆车的车型、牌号、运动轨迹等基本信息，也可以预测它在未来某段时间有可能经过的地点。这对公安侦查破案是一大助力。同时，通过在后台     数据库   设置黑名单，与即时识别的车牌进行实时匹配，可以对嫌疑人车辆进行告警。

车牌识别目前广泛应用于出入口车牌识别系统、停车场区域诱导和反向寻车、收费站卡口系统中。节日期间，走访亲戚、同学聚会、人情往来不断，出外停车不容易，在偌大的停车场密密麻麻的车辆中找到自己车也不容易。这时候反向寻车系统就派上用场了。通过利用车牌识别为核心技术，辅助于刷卡定位、取票定位技术马上就能够找到自己车辆停放的位置。

二、人脸布控、精准营销

智能分析另外一个重要应用是     人脸识别   。人脸识别，顾名思义，就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。主要用在机场、通关口岸等重点区域进行人脸布控，协助公安部门对不法分子进行鉴别、抓捕和布控。一般情况下，功能比较先进的人脸识别系统包括五大核心功能：布控、人脸搜索、人脸比对、人脸库以及系统管理。就像洪森的人脸识别系统，不但具备高达99.5%以上的人脸自动采集准确率、高达98%以上的人脸比对准确率，还可以自动判定人物的性别、年龄。

假如某天你走在熙熙攘攘的街上，走进一家商铺，即使服务员第一时间就认出你是他们的VIP客户时，你也不必太惊讶。他们的数据会通知他们进店的客人是普通客户还是回头客或者是已     标记   为VIP的客人;他们的系统会总结顾客群年龄段、顾客最经常走的路线、顾客逗留最久的区域等等，为店家实行精准营销提供数据支撑，也给作为客人的你带来更体贴的服务。以前商铺安防是为了防盗防抢，现在加入智能分析人脸识别功能，进一步拓宽了安防的服务范围，把商铺打造成智能商铺。这就是所谓“智慧商铺”的概念。

三、森林防火、烟雾检测

春节期间历来是森林防火的重要时段，而作为中国的传统习俗，在春节期间燃放烟花爆竹，一不小心就容易引起火灾。行为智能分析能够根据视频图像，采用视频分析与模式识别技术，对事件和行为如烟雾、跨越警戒线、物品遗留、人流拥挤、群体斗殴等进行分析检测，协助     监控   人员及时发现异常行为，消除可能存在的安全隐患。

四、视频质量自检

细心一点的可能会发现，智能分析的前提都是前端获取视频图像，这时就有人开始担心了，如果监控相机坏了这么办?有人把镜头挡住了怎么办?有雾霾天气怎么办?

别怕，智能分析平台一般能够具备视频质量自我诊断与预警功能，它能够监测图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、信号丢失、监控画面移位等现象并及时通知管理员。所以，在紧急情况下，相机发生故障或人为遮挡等，管理员能够第一时间调度周边的监控资源进行协助监控。

至于雾霾天气，其实也不必太过担心。雾霾确实会导致图像色彩黯淡、对比度变低，但现在广泛应用的摄像透雾技术能够将因雾、水汽、灰尘等导致模糊的图像变得清晰，突出图像中感兴趣的部分。不同于简单的除雾技术，透雾能够通过     光学   、算法等手段，根据图像杂质浓度自动调整算法，实现图像的色度补偿，从而获得与实景接近的清晰图像。所以不管是活在南方的晴空下，还是在北方的雾霾中，我们都一样受到安防监控的密切保护。