当前，工业互联网已从概念技术验证进入到应用实践推广的新阶段，业界对工业互联网的发展方向已有高度的共识。4月23日，在由工业互联网产业联盟（以下简称“AII”）、中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“工业互联网成果线上发布会”上，  发布了《工业互联网体系架构2.0》（文字版）等9本白皮书，内容涵盖工业互联网顶层设计、园区、网络、标识解析、边缘计算、信息模型、工业智能、数字孪生等8大方向。

9本白皮书分别是：《工业互联网体系架构2.0》（文字版）、《工业互联网园区指南》、《工业互联网园区网络白皮书》、《工业互联网标识解析-主动标识载体技术白皮书》、《工业互联网标识解析-安全风险分析模型白皮书》、《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》、《工业互联网信息模型白皮书》、《工业智能白皮书》、《工业数字孪生白皮书》。

 《工业互联网体系架构2.0》解读

会上，中国信息通信研究院两化融合所数字化转型部副主任蒋昕昊就架构2.0三大核心版块内容，以及对企业应用场景落地的方法论进行深度解读，并对相关案例进行剖析。

蒋昕昊在解读架构2.0对企业应用场景落地的方法论指引时表示，工业互联网体系架构2.0作为一套数字化转型的系统方法论，对垂直行业工业互联网应用推广和实施落地具有较好的引领指导作用。各垂直行业企业在开展工业互联网建设应用过程中，可遵循“业务目标-功能要素-实施方式-技术支撑”的主线，结合自身数字化基础、转型升级需求和行业整体发展阶段，探索重点应用场景的实施部署架构，通过多类应用场景实施提炼，打造行业共性建设路径，推动产业实践落地。

在对相关案例进行剖析时，蒋昕昊指出，本次架构2.0的报告中加入离散、流程等行业的应用实践和建设路径，进一步体现了工业互联网对传统行业的创新带动与变革作用，形成行业应用指南和数字化转型方法论参考。

据介绍，架构2.0在业务视图、功能架构和实施框架三大核心板块的基础上，详细阐释架构定义与内涵，并结合当前最新形势探究网络、平台、安全三大体系功能现状和存在问题，判断未来发展趋势。同时，报告还引入广大企业实践经验，从行业应用视角阐述了网络、标识、平台和安全四大要素的实施侧重点和部署方式，对于企业落地实施具有更大的参考价值。

据悉，《工业互联网体系架构2.0》文字版报告的由工业互联网产业联盟及其成员单位共同编制完成，未来联盟将继续联合广大企业深入研究，探索更多垂直行业的工业互联网建设应用模式，持续推进工业互联网技术实践与应用落地。

 《工业互联网园区指南》

为有效指导工业互联网园区的建设、运营与发展，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网园区指南》。指南主要分为四个部分。第一部分提出了工业互联网园区的内涵、愿景与价值。第二部分介绍了我国园区的整体发展情况，并总结了工业互联网的新趋势以及为产业带来的发展机遇。第三部分明确了工业互联网园区的总体架构、建设原则以及建设要素，并对园区协同生态建设与园区的建设流程进行了介绍。第四部分提出了工业互联网园区评价指标体系，以推动园区规范化发展。

 《工业互联网园区网络白皮书》概要

“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验，不仅成为了中国经济的载体和平台，也为中国的产业经济发展探索了成功的经验与模式。随着工业互联网的快速发展，工业互联网园区也在加速崛起，工业园区、高新技术产业开发区、工业化产业示范基地及各种产业集聚区正在加速引入工业互联网技术和理念进行建设、改造或升级，既为存量资源注入了新的活力，也为所在城市塑造了新的品牌。

本白皮书从园区网络发展现状入手，探讨了工业互联网新形势下园区网络内涵、架构、业务场景需求、创新技术与应用等，引导工业互联网园区网络建设，帮助构建、运维新型的工业互联网园区网络。

 《工业互联网标识解析-主动标识载体技术白皮书》概要

本白皮书中所研究的“标识载体”，就是指承载标识编码资源的标签，也是推动标识技术应用落地的关键环节。谈到标识载体技术，过去我们往往会联想到一维条形码、二维条形码等技术，但即便是采用射频电子标签技术，也无法像在移动通信网络中那样，手机等智能终端都可以使用用户身份识别卡（Subscriber Identification Module，SIM）来随时随地的建立可识别的连接。因此，将通用集成电路卡、芯片、模组、终端等信息通信技术引入工业互联网标识载体，有利于工业互联网标识相关产品的规模化、标准化和低成本化，进而有利于工业企业供应链管理、生产流程管理、产品生命周期管理等核心能力升级。

 《工业互联网标识解析-安全风险分析模型白皮书》概要

工业园区作为工业企业集聚区，为工业企业提供了大量基础设施和公共服务。随着工业互联网的发展，传统工业园区的转型已成为未来发展的必然方向。目前我国工业互联网网络体系正在全方位推进中，工业园区网络作为企业外网和企业内网之间的纽带，是工业互联网的重要基础设施，是工业互联网网络的重要组成部分。随着工业互联网业务需求的日益丰富，园区网络的能力提升成为推进工业互联网网络化改造与应用中的关键环节。

本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安全、数据安全、运营安全等多个视角，阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险，并建立统一的安全风险分析模型，从根源上把控风险，为工业互联网标识解析安全体系建设贯彻落实提供参考和指引，并推动业界达成广泛共识，共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。

 《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》概要

数字化浪潮正席卷传统离散制造业，逐步优化了生产车间的工艺条件和生产流程，在这个过程中，边缘计算快速兴起并体现出特有优势。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系，就近提供智能化服务，满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。

同时，针对离散制造业的转型升级需求，其边缘计算解决方案在不断发展成熟，相关生态构建和产业布局也正在全球加速展开。

本报告把握离散制造业目前发展面临的挑战及边缘计算当前的应用现状，研判边缘计算为工业现场带来的真正价值，提出离散制造业边缘计算实施架构及技术体系，探索边缘计算解决方案实践，最后结合当前现状给出了离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议。

 《工业互联网信息模型白皮书》概要

受各国战略引领和市场推动影响，全球工业互联网信息的应用呈现加速发展态势，各企业和研究单位纷纷涉足工业互联网信息标准化领域，试图寻找一种有效可靠的方法，实现信息的互联互通互操作。近年来，国内外一些研究组织和单位机构陆续开展了信息模型的相关研究工作，信息模型技术方向的研究成果也得到不断丰富。国内方面，中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中科院沈阳自动化研究所、华为等单位针对信息模型相关技术展开研究，涉及到信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法以及信息模型统一描述等内容。国际方面，IEC和IIC等国际组织陆续开展信息标准的制定工作，德国西门子公司通过数字孪生的形式提出的信息模型可以实现对实体属性和行为的数字化表述。OPC基金会在OPC UA信息模型方面持续布局，通过定义统一数据接口，实现不同厂商软件之间的数据交换，德国电气与电子制造商协会在资产管理壳中应用信息模型对资产进行描述，实时体现资产的状态，并具有信息交互功能。IVI在实现相互通信和连接方面也应用到了信息模型技术。

尽管如此，针对工业互联网信息模型的研究仍处于起步阶段，相关系列标准也只被某几家单位所发布或者遵守。信息模型只有经过广泛使用之后，才能实现其价值。目前还存在信息模型之间语义互操作难题，不同标准之间的信息模型描述有待统一，不同行业的信息模型还没有形成集聚优势，通用信息模型与行业信息模型对接不够充分，信息模型的研究范围有待扩大，信息模型的应用有待加强，基于信息模型的安全、管理等有待进一步研究，基于信息模型的测试床有待建设，综合服务平台有待搭建以形成持续服务能力。

《工业智能白皮书》概要

人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。

当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现出爆发趋势，工业智能迎来了发展的新阶段。通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。然而，工业智能仍处于发展探索时期，各方对工业智能的概念、类型、应用场景、技术特点及产业发展等尚未形成共识。

本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。

 《工业数字孪生白皮书》解读

随着新一代信息技术与实体经济的加速融合，工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显，催生了一批新模式、新业态。其中，工业数字孪生日趋成为产业各界研究热点，有望成为引领数字化转型的重要抓手。与此同时，当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识，亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径，凝聚和深化产业共识，加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

本白皮书深入分析工业数字孪生的内涵特征，系统梳理了工业数字孪生技术、产业、应用的发展现状，并在一定程度上对未来发展趋势进行了研判。希望能与产业同仁共享成果，共同推动工业数字孪生应用创新，助力制造业高质量发展。

在发布会中，中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师刘阳首先对指南进行详细解读，随后由中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问/教授，中国船舶独立董事宁振波、恒力石化CIO余斌为观众进行观点分享。

刘阳：工业数字孪生发展的背后是数字化技术在工业领域的演进与变革，它具备高保真、从单元到系统可组合、全生命周期和模型按需配置四大核心特征，能够在智慧的传承和累加中实现低成本试错、智能化决策和高效率创新。其中数字线程、模型融合、模型修正和管理壳是核心技术，数字线程工具、建模工具和孪生模型提供商是产业主体。当前，工业数字孪生理论认知逐渐深化，应用探索开始涌现，但整体应用还处于初级阶段，普及推广仍有挑战。

宁振波：工业是一个非常复杂的体系，数字化转型牵一发动全身，顶层有两化融合、工业4.0、智能制造、工业互联网等等，中层有物理主线、数字化主线、CPS、数字化孪生等等，这些方面密不可分，你中有我我中有你。工业传统的设计方法是物理主线，而现代设计方法是数字主线。全新产品的研制是0到1（数字虚体到物理实体），数字化孪生就是工业世界到数字世界的过程。

余斌：《工业数字孪生白皮书（征求意见稿）》对数字孪生的落地实践具有很强的指导意义。恒力石化属于流程行业，白皮书中对流程行业数字孪生技术应用的特点分析很准确：生产过程连续且复杂，控制过程自动化程度高，具备较好的数据基础，行业积累沉淀丰富。白皮书对数字孪生技术体系和关键技术的说明也对行业具有指导性意义，例如模型修正技术、模型融合技术对于恒力石化本身的数字孪生项目都有很强的建设性作用，既有战略思考高度，理论研究深度，又有行业覆盖广度，非常值得大家深入学习研究。

 白皮书下载链接如下：

http://www.aii-alliance.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=19&id=1490