7月25日，由青云QingCloud主办的Cloud Insight Conference（CIC）2019云计算峰会在北京举行，会上青云QingCloud与浪潮联合发布了新一代微型云数据中心——青立方Qing³®️Rack易捷版，为企业提供云+数据中心基础设施的一站式交付与运维管理，降低企业数字化转型的门槛，全面适用于软件定义数据中心、桌面云、混合云、IoT边缘计算等场景。当前，5G、云计算、物联网等新兴技术不断冲击着人们大脑，业界也透露出对未来万物互联时代的渴望与期待。数据统计，2020年全球将有300亿个终端设备联网，到2050年联网终端数将达到1000亿。

此次发布的青立方Qing³®️Rack易捷版是青云QingCloud和浪潮联合为行业客户深度定制的软硬一体化的解决方案，依托青云QingCloud 企业云平台易捷版，采用42U和24U两种形态，内置青立方Qing³DS2100超融合一体机，可以开箱即用，是一款交钥匙方案。该产品单柜支持768——1536个vCPU，满足私有云、混合云环境下的高效资源调配，可直接部署于楼宇办公环境。

在数字化转型时代，业务驱动企业采用新技术和新商业模式进行变革，云计算已经成为各行业重构 IT 的关键技术支撑。根据《中国上云指数》分析，截止至2018年，中国企业上云比例约40%，潜力还很大。这一比例较低的一个重要原因是，数字化转型不能一蹴而就，如何循序渐进地实现从小规模IT环境到私有云或混合云架构的平缓过渡是业务数字化转型的关键。

青立方Qing³®️Rack易捷版的诞生，为企业的数字化转型提供了一个完美的起点。青立方Qing³®️Rack易捷版以业界领先的软件定义技术为核心，采用计算、存储、网络深度融合的一体化平台，不仅具备"软件定义数据中心"的能力，可匹配业务发展需求平滑升级到全栈私有云架构，亦可对接公有云构建同构混合云环境，是企业 IT 从虚拟化过渡到私有云或混合云的理想之选。

青立方Qing³®️Rack 易捷版采用一体化交付，业务上线速度提升6倍，资源利用率提升3倍，空间节省70%，大幅降低部署与管理运维成本。随着企业数字化转型的深入，未来还可为企业商业智能、智能金融服务、公有云及私有云等业务提供强劲计算力。

青云QingCloud 运营副总裁林源在发布会现场表示："青云QingCloud致力于用领先的技术和贴近客户应用场景的解决方案来降低数字化转型的门槛。此次，青云QingCloud与浪潮联合推出的新一代微型云数据中心，降低了企业布局云战略的门槛，提升资源利用率的同时，大幅提升了企业业务上线的速度。未来，青云QingCloud还将与浪潮共同推进在云数据中心基础架构层面的联合创新。"

浪潮高级技术总监郭洪昌

浪潮高级技术总监郭洪昌表示："企业上云是推动传统行业和互联网深度融合的关键因素，但企业上云很难一步到位。作为全球领先计算方案提供商，浪潮基于JDM模式将青云QingCloud领先的云服务、软件能力与自身领先的基础设施相融合，面向客户需求定制产品，将为企业上云及业务的快速发展提供坚实基础。"

此次发布的青立方Qing³®️Rack易捷版是双方合作的最新成果。此前，浪潮与青云QingCloud还聚焦云计算、大数据、深度学习应用场景，联合研发了青立方Qing³®️DS1100和DS2100两款超融合产品，已经在很多企业被应用，取得了很好的应用成果。

“未来是万物互联的时代，青云QingCloud做物联网的最终目的是把企业内所有跟业务相关的系统全面实现数字化。”在今天召开的“Cloud Insight云计算峰会(CIC2019)”上，青云QingCloud高级产品经理王小虎这样对通信世界全媒体记者讲到。值得注意的是，在去年同期举行的“Cloud Insight2018云计算峰会”上，青云QingCloud重心在企业级全栈云ICT服务矩阵，而在今年将产品线延伸到边缘计算和物联网平台建设上。

青云QingCloud在公有云的市场上发展是有目共睹的，在网络层面青云QingCloud也有着出色的SD-WAN产品，还有成熟的存储产品、超融合一体机等，那么青云QingCloud今天重磅发布的IoT物联网服务平台和EdgeWize边缘计算平台两款产品有何吸睛之处呢？

    全托管，和物联网“难题”说拜拜  

王小虎指出，时延问题、成本问题、海量设备管理中的应用更新问题、网络可用性问题以及数据隐私安全等成为当前大部分物联网平台所存在的共性。因此，新技术的演进升级至关重要，青云QingCloud此次重磅发布的QingCloud IoT平台便是集功能和安全于一体的“全托管”物联网平台。

“QingCloud IoT平台是一个完全托管的物联网服务，归属于平台层，主要解决的是海量设备安全地连接到物联网平台，适配多种物联网协议，满足最基本的设备运维管理功能。最重要的一点是，可以提供物模型映射的功能。”王小虎表示，QingCloud IoT平台接入设备后设备上行，数据需要在云端做统一的管控和处理，在平台上自由地查询端设备的数据，然后路由到下一个地方，QingCloud IoT会提供规则引擎的工具实现相应的能力；与此同时，最重要的是拿到这些设备的数据后，为了跟设备进行交互，QingCloud IoT提供了相应的数据工具支持设备。

王小虎尤其提到，青云QingCloud提供了强大的搜索引擎，不管你的设备是静态信息还是动态信息，是否处于报警状态，都会基于所有的数据模型进行搜索，提供快速定位。搜索引擎很强大，覆盖范围很广。

在设备安全管理方面，青云QingCloud提供两种设备云端注册方式：第一种是允许一批设备注册，下发一批设备证书的token；第二种则更加智能，以预配置方式，通过设置中间token密码动态生成相应的设备密码，当设备连接物联网平台时便会自动完成相应的注册和设备验证。王小虎表示，预配置方式是面向海量设备时比较高效的方法，目前市面上有这个功能的物联网平台不多，而青云QingCloud设备管理在设计之初就以面向海量设备为考量。

王小虎表示，QingCloud IoT平台现在提供的安全能力大概分为四大方面：一是设备证书token，保证设备和token一一对应(每个token都有自己的过期时间和过期策略)；二是设备上网过程中通过TLS1.2加密方式需要加密；三是设备上到云端后，一定是根据授权才能进行相应的访问服务；四是在整个系统级别服务里青云QingCloud提供了安全防护服务，并实时在线检测用户有没有两个设备用同一个证书登录平台。如果有，平台会让两个设备都下线，加入可疑名单。

此外，青云QingCloud会不断完善系统级别检测的安全保障，从出厂、设计到设备连接到云端，形成设备全生命周期的保护。

当设备连接进来后，所有的设备上传的数据需要有集中IoT Hub统一接收数据。青云QingCloud支持千万级并发的连接,屏蔽掉网络抖动的情况，达到毫秒级的延时。除了上述功能外，青云QingCloud的IoT Hub还提供丰富的管理功能，支持数据持久化，实现性能指标、日志聚合、调用链等细粒度、全方位的实时监控，FaaS消息的处理、k8s部署端等。

王小虎指出，关于大家很重视的运维管理上，青云QingCloud提供四种方式进行运维的更新升级：一是固件升级，在EdgeWize提供了相应的软件实现及时更新和升级；二是在边缘更新上，在云端对于边缘侧所有的业务进行配置，通过下发配置包批量部署类似的边缘设备；三是通过更细粒度的批量部署实现应用的更新；四是在批量设备注册时青云QingCloud会对后端整体平台级任务进行统一监控。

    IoT+边缘节点，真正实现云网边端一体化  

当海量的信息在终端侧汇聚时，云计算的远程服务能力就应接不暇了，为了更快、更好地响应客户，边缘计算应运而生。对边缘计算维基百科是这样定义的，通过数据源附近的网络边缘侧执行数据处理来优化云计算系统的方法。这个定义的前半部分原先就有，比如数据源附近、网络边缘侧、数据处理，这是以前实现不同场景的不同的方法。但定义的最后加了一句“优化云计算系统”。

王小虎举例表示，有了边缘计算节点后，我们在原先物联网架构之下可以补充边缘节点，让终端设备不直接连到云端，可以直接连到边缘计算的节点之上，即使在网络不好的情况下也可以独立工作。并且能够识别客户感兴趣的、有价值的数据或者信息，再上传到云端来做统一的决策，没必要把没有意义的数据上传到云端，以节省成本。通过边缘节点和云计算节点的补充，我们就可以帮助客户形成云网端一体协同的工作环境或者工作平台，实现应用层面、管理层面以及模型层面的统一更新。

王小虎认为，原有云计算的计算能力范畴是狭义的，我们称之为”狭义的云计算“。现在青云QingCloud有了物联网平台和边缘计算的加持后，就可以把云计算的一部分能力延伸到用户侧，让用户侧的设备更方便地接到云平台之上。从传感器→端→边缘节点→物节点→云平台，计算能力的范围无限扩大，让计算能力充斥到我们想要改造的每一个地方，让计算无处不在，就会形成真正意义上的“广义云计算”。

据悉，青云QingCloud此次发布的EdgeWize边缘计算平台，可以跑在任何一个符合最低硬件要求的设备之上。基于Linux操作系统同时支持X86和ARM CPU架构，EdgeWize模块设计之初完全解耦，可以跑在任何一个满足要求的硬件上。同时，EdgeWize提供边端应用调度以及应用监控有两个系统级别的服务。

王小虎强调，当EdgeWize设备、网络挂掉离线时，Edge Hub仍然可以正常工作。同时，EdgeWize支持原生类应用、docker类应用和FaaS类应用。

王小虎表示，海量数据上云端后，云平台本身已有的各项服务，网络、防火墙、大数据组件、数据库等能发挥更大的价值。物联网平台必须长在云平台的基础之上才能承载更多海量设备的接入或者数据的处理。因此云平台厂商作为平台层，比其他单独做物联网平台的更有优势，同时在第三方数据分析服务上也更方便。