数据是当今企业拥有的最有价值的资源之一。关于客户的信息越多，您越能了解他们的兴趣，需求和需求。这种加深的理解可以帮助您满足并超越客户的期望，并允许您创建吸引他们的消息和产品。您如何收集这些数据？数据管理平台（DMP）是收集，组织，分析和激活数据的最关键工具之一。DMP可帮助简化所有这些步骤，并为您提供充分利用数据所需的工具。让我们看一些最常见的数据采集方法。
主数据收集定义
术语“原始数据”是指您自己收集的数据，而不是您在另一方最初记录后收集的数据。主要数据是直接从来源获得的信息。您将是使用此确切数据集的第一方。
当涉及到企业收集有关其客户的数据时，主要数据 通常也是第一方数据。第一方数据是您直接从受众那里收集的信息。它可能包括您从在线属性中收集的数据，客户关系管理系统中的数据，或者您通过调查和各种其他来源从客户那里收集的非在线数据。
第一方数据不同于第二方和第三方数据。第二方数据是另一家公司的第一方数据。您可以直接从收集数据的组织购买第二方数据，也可以在私人市场中购买。第三方数据是公司从众多来源收集到的信息。您可以在数据交换上买卖此类数据，并且通常包含大量数据点。
由于第一方数据直接来自您的受众，因此您可以对其准确性以及与业务的相关性充满信心。
第二方数据与第一方数据具有许多相同的积极属性。它直接来自来源，因此您可以放心它的准确性，但是它也为您提供了第一方数据无法获得的见解。第三方数据比其他任何类型的数据都具有更大的可扩展性，这是它的主要优势。
不同类型的数据在不同情况下可能很有用。一起使用不同类型的数据也可能会有帮助。第一方数据通常是数据集的基础。但是，如果您的第一方数据受到限制，则可能需要添加第二方或第三方数据。添加其他类型的数据可以增加受众的规模或帮助您吸引新的受众。
在本文中，我们将重点介绍主要数据。因为这是您自己收集的数据，所以需要一种如何收集数据的策略。
定量与定性数据
您可以将主要数据分为两类：定量和定性。
定量数据以数字，数量和值的形式出现。它以具体且易于测量的术语描述事物。例如，购买特定产品的客户数量，客户对某产品的评价（满分5星）以及访问者在您的网站上停留的时间。
由于定量数据是数字和可测量的，因此非常适合分析。分析定量数据时，您可能会发现有助于您更好地了解受众的见解。由于此类数据处理数字，因此非常客观，并且以可靠性着称。
定性数据是描述性的，而不是数字的。与定量数据相比，它不那么具体，也不容易测量。此数据可能包含描述性短语和意见。示例包括客户撰写的有关产品的在线评论，关于客户喜欢在线观看哪种类型的视频的开放式调查问题的答案以及客户与客户服务代表的对话。
定性数据有助于解释定量数据揭示的信息背后的“原因”。因此，它对于补充定量数据很有用，它将构成数据策略的基础。由于定量数据是如此基础，因此本文将重点介绍定量原始数据的收集方法。
如何通过5个步骤收集数据
收集不同类型的定量数据有很多不同的技术，但是无论您使用哪种数据收集方法，通常都会遵循一个基本过程。此过程包括以下五个步骤。
1.确定要收集的信息
您需要做的第一件事是选择要收集的详细信息。您需要确定信息将涉及哪些主题，您想从谁那里收集信息以及需要多少数据。您的目标-您希望使用数据完成的目标-将确定您对这些问题的答案。例如，您可能决定收集有关18至34岁的访问者中哪种类型的文章在您的网站上最受欢迎的数据。您也可以选择收集有关所有访问者平均年龄的信息。在上个月内从您的公司购买了产品。
2.设置数据收集时间表
接下来，您可以开始制定如何收集数据的计划。在计划过程的早期阶段，应该为数据收集建立时间表。您可能需要连续收集某些类型的数据。例如，当涉及交易数据和网站访问者数据时，您可能想建立一种长期跟踪该数据的方法。但是，如果您要跟踪特定广告系列的数据，则会在定义的时间段内进行跟踪。在这些情况下，您将有一个开始和结束数据收集的时间表。
3.确定您的数据收集方法
在此步骤中，您将选择构成数据收集策略核心的数据收集方法。要选择正确的收集方法，您需要考虑要收集的信息的类型，获取信息的时间范围以及确定的其他方面。我们将介绍您可以在本文的下一部分中使用的各种方法。
4.收集数据
最终确定计划后，您可以实施数据收集策略并开始收集数据。您可以在DMP中存储和组织数据。确保遵守您的计划并定期检查其进度。创建时间表以确认何时进行数据收集，尤其是连续收集数据时。您可能希望随着条件的变化和您获得新信息而对计划进行更新。
5.分析数据并实施您的发现
收集完所有数据后，就该进行分析并组织发现了。分析阶段至关重要，因为它会将原始数据转化为有价值的见解，您可以使用这些见解来增强营销策略，产品和业务决策。您可以使用DMP内置的分析工具来帮助完成此步骤。一旦发现了数据中的模式和见解，就可以实施发现以改善业务。
收集数据的7种方法
因此，您如何收集实现目标所需的数据？有多种收集原始定量数据的方法。有些涉及直接向客户询问信息，有些涉及监视您与客户的互动，而其他涉及观察客户的行为。正确的选择取决于您的目标和收集的数据类型。这是当今使用的一些最常见的数据收集类型。
1.调查
调查是您可以直接要求客户提供信息的一种方式。您可以使用它们来收集定量或定性数据，或两者兼而有之。一项调查由受访者仅用一个或两个词回答的查询列表组成，并经常为参与者提供可供选择的答案列表。您可以在线，通过电子邮件，通过电话或亲自进行调查。一种最简单的方法是创建您在网站上或与第三方托管的在线调查。然后，您可以在社交媒体上，通过电子邮件和网站上的弹出窗口共享指向该调查的链接。
2.在线跟踪
您公司的网站以及您拥有的应用程序都是收集客户数据的绝佳工具。有人访问您的网站时，他们会创建 多达40个数据点。访问此数据，您可以查看有多少人访问过您的网站，访问该网站的时间，点击的次数等等。您的网站托管提供商可能会收集此类信息，并且您也可以使用分析软件。您还可以 在网站上放置像素，从而可以放置和读取Cookie来帮助跟踪用户行为。Lotame可以帮助您完成此在线数据收集过程。
3.交易数据跟踪
无论您是在实体店，在线商店还是同时在线和在线销售商品，交易数据都可以为您提供有关客户和业务的宝贵见解。您可以将交易记录存储在客户关系管理系统中。这些数据可能来自您的网上商店，与之签约的电子商务第三方或您的店内销售点系统。这些信息可以为您提供有关销售多少产品，哪种类型的产品最受欢迎，人们通常从您那里购买的频率以及更多的见解。
4.在线营销分析
您还可以通过市场营销活动收集有价值的数据，无论是在搜索，网页，电子邮件还是其他任何地方运行它们。您甚至可以从您运行的离线营销活动中导入信息。您用来放置广告的软件可能会为您提供有关谁点击了您的广告，他们点击了什么时间，他们使用了什么设备以及更多信息的数据。 Lotame Insights 还可以帮助您收集有关广告系列的数据。例如，如果通过询问客户如何了解离线品牌来跟踪离线广告的效果，则可以将该数据导入DMP。
5.社交媒体监控
社交媒体是客户数据的另一个极好的来源。您可以浏览您的关注者列表，以了解谁关注您以及他们的共同特征，以加深您对目标受众的了解。您还可以通过定期搜索品牌名称，设置警报或使用第三方社交媒体监控软件来监控社交媒体上对您品牌的提及。许多社交媒体网站还将为您提供有关帖子效果的分析。第三方工具也许能够为您提供更深入的见解。
6.收集订阅和注册数据
为客户提供一些有关自身信息的回报，可以帮助您收集有价值的客户数据。您可以通过要求来自想要注册您的电子邮件列表，奖励计划或其他类似计划的客户或站点访问者的一些基本信息来做到这一点。这种方法的一个好处是，您获得的潜在客户很可能会转化，因为他们已经积极展示了对您品牌的兴趣。创建用于收集此信息的表格时，至关重要的是要在所需的数据量之间找到适当的平衡。索取过多可能会阻止人们参与，而索取不足则意味着您的数据将无法发挥应有的作用。
7.店内流量监控
如果您有实体商店，还可以通过监视那里的人流来收集见解。最简单的方法是在门上设一个交通柜台，以帮助您跟踪一天中有多少人进入您的商店。此数据将显示您最忙的日子和时间。它还可以帮助您了解在特定时间吸引顾客到您商店的原因。您还可以安装带有运动传感器的安全系统，以帮助您跟踪整个商店中客户的移动方式。该传感器可以为您提供有关哪个商店部门最受欢迎的数据。
数据收集的4种用途
收集数据非常有价值，因为您可以使用它来做出明智的决策。您拥有的数据越相关，高质量，就越有可能在市场营销，销售，客户服务，产品开发和许多其他业务领域中做出明智的选择。客户数据的某些特定 用途 包括以下内容。
1.增进您对观众的了解
很难或不可能亲自了解每个客户，特别是如果您经营大型企业或在线企业。但是，您越了解客户，就越容易满足他们的期望。数据收集使您能够更好地了解受众是谁，并在整个组织中传播这些信息。通过上述主要数据收集方法，您可以了解客户是谁，他们对什么感兴趣以及他们希望从公司那里得到什么。
2.确定需要改进或扩展的领域
收集和分析数据可以帮助您了解公司的运作状况以及需要改进的地方。它还可以显示扩展业务的机会。
例如，查看交易数据可以向您显示哪些产品最受欢迎，哪些产品不那么畅销。这些信息可能使您更加关注畅销书，并开发其他类似产品。您还可以查看客户对产品的投诉，以了解哪些方面引起了问题。
数据对于识别扩展机会也很有用。例如，假设您经营一家电子商务企业，并且正在考虑开设一家实体商店。如果查看客户数据，则可以查看客户的位置，并在现有客户高度集中的区域开设第一家商店。然后，您可以扩展到其他类似区域。
3.预测未来模式
分析收集的数据可以帮助您预测未来的趋势，从而为它们做好准备。举例来说，当您查看新网站的数据时，您可能会发现与文章相比，视频的受欢迎程度一直在增长。这种观察将使您在视频中投入更多资源。您也许还可以预测更多的临时模式并做出相应的反应。如果您经营一家服装店，您可能会发现柔和的色彩在春季和夏季流行，而人们则在秋季和冬季趋向于深色。一旦意识到这一点，便可以在正确的时间为商店引入正确的颜色，以提高销售额。
您甚至可以根据单个客户的水平做出预测。假设您销售商务软件。您的数据可能表明，具有特定职位的公司在更新软件时经常会遇到技术支持方面的问题。事先知道这一点，可以使您主动提供支持，从而提供出色的客户体验。
4.更好地个性化您的内容和消息
当您了解更多有关客户或网站访问者的信息时，可以 根据您 的兴趣和喜好定制发送给他们的消息。此个性化设置适用于设计广告的营销人员，发布商选择要投放的广告以及内容创建者决定其内容使用哪种格式。
在市场营销中使用数据收集可以帮助您制作针对特定受众的广告。举例来说，假设您是一位想要宣传谷物新品牌的营销商。如果您的客户数据显示大多数吃谷类食品的人都在50和60年代，那么您可以在广告中使用那些年龄段的演员。如果您是发布者，则可能会获得有关网站访问者喜欢阅读哪些主题的信息。 您可以根据受众群体共享的特征对其进行分组，然后向访问者显示与该组流行主题有关的特征内容。
您甚至可以通过将网站的体验调整为个人的体验来进行个性化设置。您可以使用cookie来确定某人何时重新访问您的网站，或让他们登录以确认其身份并访问其个性化用户体验。
