可以说，人工智能的主题是科技行业范围内最模糊的主题之一。它的一长串潜在应用似乎永无止境，并且似乎每个行业都将在几乎每个阶段都受益于利用它，无论该阶段是在创造，、生产、市场研究还是在客户研究和联系上。

然而，人工智能也相对较新。虽然自从计算机出现以来，人们一直有这个想法，但这项技术已经从打败棋手和基本的解决问题的技能上走了很长一段路。

它在数字营销领域的应用广泛而多样，但是要使人们声称已充分意识到其在该行业的潜力，人们可能还有很长的路要走。以下是有关人工智能在数字营销中最有益的用法的更多信息。

 电子邮件

电子邮件营销仍然是最有效的方式，可以吸引参与的受众群体，并确保在此过程中降低成本。当然，与大量不同的订户建立联系非常耗时，如果企业不转移到专门设计用来接管更多重复或繁琐方面的软件，那么这可能会超过成本效益。

今年早些时候，行业厂商MailChimp公司发布了新的基于人工智能的工具，供企业在其广告系列中使用。跟踪和排序直接从电子邮件扩展结果中收集的数据并向其用户发布ROI报告，这只是利用机器学习获得的两个最有价值的工具。

在本次专家审查中详细分析了企业可用的许多其他工具，Mail Chimp对人工智能的利用使它能够使用户处于现代数字营销实践的最前沿。

 内容创作

经验法则可能曾经是，随着时间的推移，人工智能技术可以撰写著作，但2020年代最可行的法则是这样一种观念，即经过足够的微调，人工智能可以为公司编写全部内容希望增加参与度并扩大其数字化影响力。

举例来说，这篇文章完全是由机器撰写的，而且并不孤单。仅仅含糊不清的摘要，人工智能变得越来越擅长编写有洞察力，详细且有时甚至是复杂的内容，对于那些不是“知情”的人来说，出乎意料的是不可能出卖自己。对于费时且需要不断扩充才能证明对品牌有价值的工作，人工编写的内容为整个数字营销界提供了巨大的潜力，即使确实增加了人们对机器人正在从事人类工作的担忧。

 社交媒体

尽管对于数字营销来说是有利可图的，但毋庸置疑，社交媒体已经超出了任何一个人甚至一个庞大的团队的范围。没有任何一家公司希望没有利用一些智能的数据分类工具来发挥其全部潜力并进入其目标市场的全部范围，这些工具可使它们消除噪音并将自己直接定位在需要的地方。

多年来，社交媒体巨头已经部署了人工智能以确保制定复杂的针对性广告政策。现在，从创建帖子到监视实时活动并将这些数据用于将来的推广，企业经常在Instagram、Facebook上部署人工智能以及其他受欢迎的渠道，以确保能够从这些庞大的用户群中获得最大的收益。