如今，许多企业已经运用人工智能（AI）技术实现了飞跃式的业务发展。那么，未来企业在AI领域又将有怎样的布局？甲骨文预测在2020年，AI将朝以下十大方向发展：

    预测1：技术驱动业务，AI将无处不在  

随着企业开始逐步采用AI和机器学习，AI最终有望应用于所有业务领域。甲骨文表示，未来企业除了实现技术赋能之外，还应当由技术驱动。在下一个十年，企业不仅要顺应AI发展趋势，还应将AI和新兴技术嵌入到整个业务流程中。

    预测2：企业将倾向于使用“现成可用”（预构建）的AI嵌入式应用，而不是“自建”AI应用。  

对于大多数企业来说，构建应用本身就是一项困难、令人烦恼的工作，而这也并不是他们的主营业务，所以不具备内部数据的科学实力。甲骨文的一份研究报告显示，部署预构建AI应用的企业是自行开发解决方案的企业数量的近两倍。为了满足这些需求，供应商必须做好准备，为客户完成AI开发工作并提供现成可用的应用，帮助客户迅速创造业务价值。

    预测3：数据充实功能将创造比以往更大的价值  

光有大量数据并不能让AI发挥效用，企业需要做的是提供大量精准的数据。如今，企业不断寻找更简单的方法，以便在AI模型摄取数据之前对其数据记录进行清理和充实。所幸的是，Oracle DataFox数据引擎提供了此类功能，可帮助企业更加轻松的充实AI 所需的数据。

    预测4：随着数字助手日益完善，简单的聊天机器人将在日常业务中成为主流  

未来，数字助手将成为一个重要的发展领域，因为AI可以帮助这些机器人更深入的理解请求背后的意图和背景，帮助数字助手主动解决问题，并进一步采取行动进行预测，然后提供下一步建议。Oracle数字助手可在整个企业范围内为Oracle SaaS提供预构建的数字助手技能，从而让企业能够充分运用这些功能。

    预测5：AI将提高HR的效率  

对于HR和企业领导者来说，招聘优秀人才始终是一个棘手的问题。HR往往投入了大量时间来筛选简历、组织面试和进行跟进，但效果并不理想。具备自适应智能（AI）功能的HR应用可以简化流程，改善求职者的体验和招聘效果。具体来说，AI运用机器学习技术来持续完善招聘应用中的自动化建议。甲骨文表示，这些功能嵌入云端HR应用后，企业领导者可以专注于实现企业的战略目标，不必再忙于功能的技术开发。

    预测6：AI将继续重新定义经理的角色  

AI已经开始影响员工对经理的看法。甲骨文调查显示，近三分之二的员工（64%）表示他们信任机器人超过信任经理。随着AI继续代替经理处理大量管理任务，经理将需要通过其他的方式来为团队提供协助。这也意味着，经理的角色将继续被重新定义。

    预测7：AI将让财务“一日关账”成为可能  

长期以来，期间关账和报告流程一直是财务团队的瓶颈，它非常耗时，每个月都要占用大量人力。试想，如果可以在一天之内完成关账工作会怎样？这就意味着财务团队可以专注于关账后分析，为企业提供极具价值的洞察。如今，这一切已指日可待。AI将实现完全自动化的财务流程，让数据能够从事务持续流动至分类账，让上面的假设成为事实。甲骨文表示，在2020年，借助AI和机器学习，Oracle ERP云和Oracle EPM云将展现强大功能，财务流程将得以简化、提高效率。

    预测8：智能和自动化将进一步提高财务生产力和敏捷性  

甲骨文研究报告表明，有了AI的支持，财务错误平均减少了37%；61%的企业表示，AI减少了完成到期任务所需的工时；65%的企业将生成法定报告所需的时间减少了1-2 周。AI还帮助企业将预测准确性平均提高了32%。

    预测9：AI将改进供应链流程，大幅提升效率  

AI将成为企业“不间断的”效率提升利器。借助聊天机器人和AI，供应链专业人员可以在简单的会话式用户界面中，更有效地监视运营并自动更新，从而减少手动工作并提高准确性。甲骨文表示，物联网和人工智能可以帮助企业优化运营并防止停机，这两项技术有助于实现高效的路线运输，并在发货前协调仓库运营。物联网和人工智能还可以对生产机器进行预测性维护，防止停机。

    预测10：人工智能将让个性化、可持续的大规模制造成为现实  

如今，体验经济以及面向企业（B2B）和消费者（B2C）的可持续、个性化、互联的制造业务模式是未来发展趋势，而以AI、大数据等为代表的新兴技术，正是实现这一前景的核心驱动力。无处不在的数字智能将贯穿企业从创意构思、售后服务、合同管理到客户忠诚度管理的整个价值链中。在这其中，AI将帮助打造更加智能的自治生产设备和流程，并持续优化客户体验。

由此可见，AI在未来的发展方向将更为广阔，也将成为推动企业业务发展的核心驱动力。2020年势必成为AI应用普及发展的又一个元年。